Editorial
Sistema GRADE, evaluación sistemática y transparente
GRADE system, systematic and transparent evaluation
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Recommendation, Assessment, Development, and Evaluation</span>) se ha utilizado en publicaciones de guías o recomendaciones, principalmente de tratamiento, tanto farmacológicas como no farmacológicas en diferentes áreas de la medicina<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0130"><span class="elsevierStyleSup">1-3</span></a>. Muy recientemente, diversas guías de práctica clínica en el ámbito de la reumatología han utilizado este sistema, como son las guías de polimialgia reumática, artritis reumatoide, fibromialgia, entre otras<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0145"><span class="elsevierStyleSup">4-8</span></a>.</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La medicina basada en la evidencia facilita moverse en este terreno incierto y ayuda en la toma de decisiones clínicas. Las guías basadas en evidencia han sufrido una intensa transformación en los últimos años. Existen varios sistemas para graduar la evidencia científica y asignar distintos grados de recomendación, sin embargo, estos sistemas presentan algunos inconvenientes, al no realizar un balance riesgos-beneficios ni tener en cuenta el consumo de recursos o costes, así como el hecho de que se desarrollaron principalmente por el consenso de opinión de expertos y no fueron validados. Miembros del panel de guías de práctica clínica pueden tener fuertes opiniones o sesgos académicos en torno a un área específica en la cual ellos tienen experiencia clínica o pueden tener otros sesgos respecto a interacciones con colegas académicos o compañeros de la industria<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>. En un intento de dirigir esto, GRADE requiere de búsquedas sistemáticas y pragmáticas de la literatura y la producción de sumarios de la evidencia, idealmente basados en efectos de tratamiento agrupados y producidos con miembros del panel sin conflicto de intereses o metodólogos independientes. Esto último ayuda a asegurar una evaluación justa y reproducible de la literatura dirigida a una pregunta clínica específica.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El grupo de trabajo GRADE es una colaboración internacional multidisciplinaria de expertos en desarrollar un sistema común, transparente y razonable para calificar la calidad de la evidencia y la fuerza de las recomendaciones<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>. El sistema GRADE ha sido adoptado por más de 80 agencias u organizaciones reconocidas a nivel mundial, como la Organización Mundial de la Salud (OMS), el Grupo de Colaboración Cochrane, el <span class="elsevierStyleItalic">National Institute for Health and Clinical Excellence</span> (NICE), entre otros.</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el desarrollo de GRADE, los autores consideraron un rango amplio de preguntas clínicas, incluyendo diagnóstico, tamizaje, prevención y tratamiento. Para pasar de una pregunta clínica genérica a una formulada de forma específica de tal modo que facilite la búsqueda bibliográfica y la elaboración de recomendaciones para cada cuestión, se ha preferido el método PICO, acrónimo de Pacientes-Intervención-Comparación-resultados/<span class="elsevierStyleItalic">Outcomes</span>. Al formular las preguntas clínicas en formato PICO queda definido de forma concreta y sin ambigüedad lo que se pretende averiguar y, además, como a cada tipo de pregunta corresponde un tipo de estudio con el diseño adecuado para su respuesta, el formato ayuda a realizar la búsqueda en la literatura<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0180"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>.</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las ventajas del abordaje GRADE son que, a) sopesa la importancia relativa de las variables de resultado o desenlace y elige las que son clave; b) proporciona detalladas descripciones de los criterios de calidad de evidencia respecto a resultados o desenlaces concretos y usa definiciones explícitas y juicios secuenciales durante el proceso de categorización; c) separa la calidad de la evidencia de la fuerza de las recomendaciones; d) además, considera el balance entre beneficios y riesgos, los valores del paciente y el consumo de recursos o costes. También proporciona las tablas de los llamados perfiles de evidencia y sumario de hallazgos. Finalmente, un programa de ordenador, con sus archivos de ayuda asociados, facilita el desarrollo de los cuadros de perfiles de evidencia (EP) y cuadros que resumen los hallazgos (SoF) basados en los EP<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">12,13</span></a>.</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El sistema GRADE se compone de 8 criterios para evaluar la calidad de la evidencia; 5 de los 8 criterios tienen el potencial de disminuir la calidad de la evidencia, incluso de un ensayo clínico controlado (ECC): riesgo de sesgos, inconsistencia de los resultados a través de los estudios, incertidumbre de la evidencia <span class="elsevierStyleItalic">(indirectness)</span>, imprecisión y sesgos de publicación<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">14,15</span></a>. Por ejemplo, un ECC realizado con una pobre ocultación de la secuencia y con alta deserción no debería ser considerado equivalente a ECC bien realizado. Además, se han propuesto 3 criterios más con el potencial de incrementar la confianza: una fuerte asociación sin factores de confusión, existencia de gradiente dosis-respuesta basado en estudios sin problemas de sesgo o imprecisiones y la evidencia de que todos los posibles factores de confusión o sesgos podrían haber reducido el efecto observado<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0205"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>. Por lo tanto, un estudio observacional como es uno de casos y controles con una fuerte asociación, que demuestra un gradiente dosis-respuesta, que en otras circunstancias sugeriría un diseño débil, con el abordaje GRADE puede producir evidencia a nivel de un ECC. El método GRADE propone 4 niveles para expresar la calidad de la evidencia: alta, moderada, baja y muy baja<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>.</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El primer criterio de GRADE, riesgo de sesgos o limitaciones en el diseño, es conceptualmente materia de la validez interna de un estudio científico. El grado del riesgo de sesgo puede estar determinado por una lectura cuidadosa de la sección de métodos de cada estudio original y evaluando qué tan bien se llevaron a cabo la planeación y la ejecución del estudio<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0210"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>. Existe evidencia en medicina sobre cómo las imperfecciones metodológicas en un ECC pueden influir en el efecto estimado, lo cual usualmente es exagerado<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0215"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a>.</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El segundo criterio, inconsistencia de los resultados a través de los estudios incluidos en una revisión sistemática, significa que los resultados se desvían unos con otros, y esto naturalmente conduce a una confianza disminuida de la efectividad de la estimación. Si los estudios originales son clínicamente homogéneos (respondiendo la misma pregunta de investigación) y son de una alta calidad metodológica, pero hay inconsistencia en los resultados, entonces las pruebas estadísticas probablemente mostrarán que hay heterogeneidad en los resultados<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0220"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a>.</p><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El tercer criterio de GRADE, incertidumbre o ausencia de evidencia directa, se refiere a cualquier desviación en la pregunta de investigación entre los estudios incluidos en la revisión sistemática. En situaciones de ausencia de comparaciones directas entre las intervenciones consideradas, o de diferencias importantes entre los estudios disponibles y la población, las intervenciones o los desenlaces planteados en la pregunta de interés, podemos encontrarnos con que únicamente disponemos de información indirecta. El uso de desenlaces subrogados puede no asociarse con el resultado primario. Esto puede ocasionar problemas con la aplicabilidad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0225"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a>.</p><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El cuarto criterio de GRADE, imprecisión, refleja conceptualmente la variación aleatoria en la estimación del desenlace y es distinta de la validez interna. Si los estudios originales en una revisión sistemática son clínicamente homogéneos y todos tienen un riesgo bajo de sesgos, es apropiado llevar a cabo un metaanálisis y obtener una estimación global. El intervalo de confianza del 95% con frecuencia interpreta que dentro del rango dado se encuentra el valor real de un parámetro con el 95% de certeza. La información sobre la amplitud de este intervalo puede ser usada como base para la inferencia clínica. Por ejemplo, esto permite una conclusión de que los IC han excedido la diferencia mínima clínicamente importante<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0230"><span class="elsevierStyleSup">21</span></a>.</p><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El quinto criterio de GRADE que puede disminuir la confianza en los resultados de una revisión sistemática es el sesgo de publicación. El reporte selectivo de desenlaces es materia de la validez interna de un estudio individual y debería incluirse en el criterio para «limitaciones para la calidad del estudio». Cuando los estudios individuales no son publicados pueden emerger sesgos en las revisiones sistemáticas. La existencia de sesgos de publicación es uno de los recursos potenciales de riesgo de sesgos en revisiones sistemáticas. El registro obligatorio de ensayos clínicos ha incrementado las posibilidades de identificar sesgos de publicación<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0235"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a>.</p><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se debe reconocer que el sistema tiene algunas limitaciones; así, en primer lugar, el método se ha desarrollado inicialmente para responder a cuestiones sobre intervenciones alternativas, sobre todo de tratamiento o prevención, no sobre riesgo o pronóstico, y tiene dificultades respecto a pruebas diagnósticas, temas de salud pública o sistemas de salud. Sin embargo, en los últimos años se han realizado adaptaciones de este método para estudios de diagnóstico<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0240"><span class="elsevierStyleSup">23</span></a> y de pronóstico<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a>, los cuales ya se han comenzado a utilizar en revisiones sistemáticas. Segundo, aunque el sistema hace juicios de una forma altamente sistemática, transparente y reproducible, no elimina por completo los desacuerdos que pueden existir al valorar una evidencia o al decidir cursos alternativos de acción, puesto que siempre hay una impregnación subjetiva en todo juicio. Finalmente, cabe señalar que diversos investigadores de revisiones sistemáticas complejas han identificado dificultades en aplicar los criterios de evaluación de la calidad por GRADE en intervenciones complejas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">25</span></a>.</p></span>" "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0015" "bibliografiaReferencia" => array:25 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0130" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:3 [ "comentario" => "53S-70S" "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Methodology for the development of antithrombotic therapy and prevention of thrombosis guidelines: Antithrombotic Therapy and Prevention of Thrombosis, 9<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>th ed: American College of Chest Physicians Evidence-Based Clinical Practice Guidelines" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => true "autores" => array:6 [ 0 => "G.H. 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| 2024 Octubre | 189 | 31 | 220 |
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| 2024 Agosto | 247 | 57 | 304 |
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| 2024 Marzo | 241 | 41 | 282 |
| 2024 Febrero | 202 | 28 | 230 |
| 2024 Enero | 231 | 36 | 267 |
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| 2023 Octubre | 344 | 44 | 388 |
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| 2023 Agosto | 223 | 19 | 242 |
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| 2022 Noviembre | 300 | 63 | 363 |
| 2022 Octubre | 234 | 53 | 287 |
| 2022 Septiembre | 204 | 40 | 244 |
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| 2022 Marzo | 170 | 64 | 234 |
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| 2022 Enero | 151 | 74 | 225 |
| 2021 Diciembre | 113 | 54 | 167 |
| 2021 Noviembre | 147 | 61 | 208 |
| 2021 Octubre | 128 | 80 | 208 |
| 2021 Septiembre | 136 | 73 | 209 |
| 2021 Agosto | 99 | 41 | 140 |
| 2021 Julio | 95 | 57 | 152 |
| 2021 Junio | 126 | 71 | 197 |
| 2021 Mayo | 158 | 79 | 237 |
| 2021 Abril | 415 | 145 | 560 |
| 2021 Marzo | 272 | 70 | 342 |
| 2021 Febrero | 154 | 51 | 205 |
| 2021 Enero | 130 | 36 | 166 |
| 2020 Diciembre | 138 | 48 | 186 |
| 2020 Noviembre | 146 | 54 | 200 |
| 2020 Octubre | 89 | 22 | 111 |
| 2020 Septiembre | 153 | 44 | 197 |
| 2020 Agosto | 126 | 20 | 146 |
| 2020 Julio | 113 | 38 | 151 |
| 2020 Junio | 93 | 37 | 130 |
| 2020 Mayo | 103 | 31 | 134 |
| 2020 Abril | 111 | 28 | 139 |
| 2020 Marzo | 83 | 14 | 97 |
| 2020 Febrero | 65 | 26 | 91 |
| 2020 Enero | 71 | 23 | 94 |
| 2019 Diciembre | 63 | 22 | 85 |
| 2019 Noviembre | 41 | 9 | 50 |
| 2019 Octubre | 70 | 20 | 90 |
| 2019 Septiembre | 76 | 27 | 103 |
| 2019 Agosto | 95 | 24 | 119 |
| 2019 Julio | 170 | 15 | 185 |
| 2019 Junio | 69 | 14 | 83 |
| 2019 Mayo | 106 | 57 | 163 |
| 2019 Abril | 42 | 28 | 70 |
| 2019 Marzo | 50 | 17 | 67 |
| 2019 Febrero | 40 | 13 | 53 |
| 2019 Enero | 66 | 34 | 100 |
| 2018 Diciembre | 87 | 59 | 146 |
| 2018 Noviembre | 72 | 23 | 95 |
| 2018 Octubre | 56 | 22 | 78 |
| 2018 Septiembre | 53 | 13 | 66 |
| 2018 Agosto | 8 | 2 | 10 |
| 2018 Julio | 1 | 0 | 1 |
| 2018 Junio | 3 | 1 | 4 |
| 2018 Mayo | 1 | 2 | 3 |
| 2018 Abril | 5 | 4 | 9 |
| 2018 Marzo | 79 | 40 | 119 |
| 2018 Febrero | 0 | 24 | 24 |
| 2018 Enero | 0 | 9 | 9 |
| 2017 Diciembre | 0 | 14 | 14 |
| 2017 Noviembre | 0 | 26 | 26 |
| 2017 Octubre | 0 | 3 | 3 |
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