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Existen diferentes índices validados, disponibles desde principios de los 80, aunque ninguno ha demostrado una clara superioridad y, por tanto, no tienen una aceptación universal.</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Evaluar a los pacientes con LES supone un reto por diferentes motivos. Por un lado, la compleja afectación multisistémica que produce la enfermedad y, por otro, su curso fluctuante, que hace que los pacientes tengan una evolución y una afectación muy diferentes entre sí. Además, la ausencia de un estándar de oro o variable única que permita evaluar la actividad de la enfermedad hace precisa la utilización de índices o escalas compuestas. La valoración global de la enfermedad por el médico (VGM) puede estar muy influida por la experiencia clínica del médico y, por tanto, producir una amplia variabilidad interobservador que dificulta la comparación entre pacientes<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0005"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El objetivo de esta revisión es evaluar los aspectos de la validación de los índices empleados para medir tanto la actividad de la enfermedad como el daño acumulado en pacientes con LES.</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">Métodos</span><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Como parte del consenso de la Sociedad Española de Reumatología para el uso de terapias biológicas en pacientes con LES, se realizó una revisión sistemática para examinar la validez de los índices compuestos utilizados para evaluar actividad de la enfermedad y el daño acumulado.</p><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Estrategia de búsqueda</span><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se diseñó una estrategia de búsqueda en las siguientes bases de datos bibliográficas: MEDLINE, EMBASE y la biblioteca central Cochrane hasta marzo del 2012. La búsqueda incluyó términos MeSH y texto libre. Las estrategias de búsqueda para MEDLINE, EMBASE y la biblioteca Cochrane han sido incluidas en el <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#sec0110">anexo 1 (disponible en la web)</a>. La búsqueda se limitó a estudios en seres humanos y a estudios publicados en inglés, francés y español. Además, se realizó una búsqueda manual en la bibliografía de los artículos incluidos.</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La búsqueda se limitó a estudios en seres humanos y a estudios publicados en inglés, francés.</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Selección de estudios</span><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se incluyeron estudios de validación, cohortes, metaanálisis y revisiones sistemáticas. Respecto al tipo de participantes, se seleccionaron estudios con pacientes con una edad igual o superior a 18 años y con diagnóstico de LES siguiendo los criterios del colegio americano de reumatología (CAR)<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0010"><span class="elsevierStyleSup">2,3</span></a>. Se consideró intervención cualquier índice, instrumento o escala empleado para evaluar actividad de la enfermedad o daño estructural. El comparador fue cualquier índice comparado consigo mismo o con otros índices. Por último, las medidas de desenlace evaluadas fueron aspectos de la validación como sensibilidad, especificidad, viabilidad, fiabilidad, validez y sensibilidad al cambio. En la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a> se incluye una información más detallada sobre los aspectos de validación para una fácil interpretación de los resultados.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Un revisor (IC) realizó la selección de los artículos por título y resumen, siguiendo los criterios de inclusión. En la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a> se exponen las características de los estudios incluidos. La información referente a la validación de cada índice compuesto fue recogida usando formularios estandarizados. Se generaron tablas de evidencia para resumir cada aspecto de la validación, así como el método empleado para su evaluación.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia></span></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Resultados</span><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el diagrama de la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">figura 1</a> se detallan los resultados de la búsqueda. En la estrategia de búsqueda se identificaron un total de 704 artículos, de los cuales 50 fueron seleccionados para una revisión en detalle tras la exclusión de 519 referencias por título y resumen. Un total de 38 artículos fueron incluidos y 11 fueron excluidos al no cumplir los criterios de inclusión. En la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabla 3</a> se detallan los estudios excluidos y los motivos de su exclusión.</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los artículos incluidos abordan la validación de 6 índices compuestos de actividad de la enfermedad: British Isles Lupus Assessment group (BILAG), European Consensus Lupus Activity Measurement (ECLAM), Systemic Lupus Activity Index (SLAM), Systemic Lupus Erythematosus Disease Activity Measure (SLEDAI), UCSF/JHU Lupus Activity Index (LAI) y Systemic Lupus Activity questionnaire (SLAQ), y 3 índices para evaluar daño acumulado: Systemic Lupus International Collaborating clinics/American College of Rheumatology-Damage Index (SLICC/ACE-DI [SDI]), Lupus Damage Index Questionnaire (LDIQ) y Brief Index of Lupus Damage (BILD).</p><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A continuación, se revisarán en detalle las características de cada índice, así como su validación. En la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0020">tabla 4</a> se resumen los aspectos de la validación de todos estos índices para permitir una sencilla comparación entre ellos.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0020"></elsevierMultimedia><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Índices para evaluar actividad de la enfermedad</span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0095">British Isles Lupus Assessment group</span><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El grupo de las Islas británicas para la valoración del lupus (BILAG) se empezó a reunir de forma regular en 1984 y en 1988 elaboró, por primera vez, un índice para medir la actividad de la enfermedad en pacientes con LES<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0020"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>. Este índice fue desarrollado basándose en la intención de tratar por el médico y evalúa manifestaciones específicas que precisan tratamiento en un total de 8 órganos o aparatos: general, mucocutáneo, neurológico, musculoesquelético, cardiorrespiratorio, vasculitis, renal y hematológico. Al contrario de otros índices que proporcionan una valoración global de la enfermedad, el BILAG proporciona una valoración por órgano o sistema.</p><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Posteriormente, se realizaron ciertas modificaciones menores de este índice y se evaluaron tanto su fiabilidad como su validez. En un estudio de Hay et al. de 1993<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0025"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>, se evalúa la versión 3 del BILAG que incluye un glosario con recomendaciones y explicaciones para facilitar su uso. El BILAG mostró una buena fiabilidad intraobservador, con un kappa que osciló entre 0,79 y 0,97, dependiendo del sistema evaluado. Para evaluar la validez de criterio el BILAG, se comparó con un estándar de oro definido como el inicio o aumento de tratamiento, bien con prednisona u otro tratamiento inmunosupresor. La sensibilidad del BILAG para el grado A en cualquier órgano o sistema fue del 87% y la especificidad del 99%. El coeficiente α de Cronbach del BILAG, calculado para evaluar la consistencia interna y, por tanto, la asociación entre los componentes del BILAG, es de 0,35, por debajo de lo que se recomienda para comparaciones fiables. El BILAG mostró una correlación moderada con la evaluación global del médico (ρ = 0,43) y con la valoración del paciente (ρ = 0,50)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0030"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>.</p><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El BILAG también se utiliza para evaluar la aparición de brotes en pacientes con lupus. La presencia de un brote severo se define como una puntuación de A de nueva aparición y un brote moderado se define con una puntuación de B, si previamente era de D o E. Un estudio publicado en 2003 por Gordon et al. evaluó el grado de acuerdo entre la definición de brote mediante BILAG y la actitud real en cuanto a tratamiento de los reumatólogos en práctica clínica rutinaria<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0035"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>. El 92% de los pacientes con un brote severo (A) recibió una intensificación del tratamiento por su médico y tan solo el 41% en el caso de brote moderado (B). No solo el BILAG es útil para evaluar la presencia de un brote lúpico. En un estudio de Isenberg et al. se compararon 3 métodos para evaluar el brote: BILAG 2004, un índice de brote generado para el Safety of Estrogens in Lupus Erythematosus National Assessment (SELENA), denominado SELENA.SLEDAI Flare Index (SFI) y la VGM<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>. El BILAG 2004 presentó el CCI más alto (0,54 [IC el 95%, 0,32-0,78]) comparado con el SFI (0,21 [IC del 95%, 0,08-0,48]) y la VGM [0,18 (IC 95%: 0,06-0,45)].</p><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La validez del BILAG ha sido evaluada en numerosos estudios. En un estudio de 2010 se evaluó la validez de constructo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a> mediante la hipótesis de que pacientes con puntuaciones más altas en el BILAG presentarían niveles más altos de velocidad de sedimentación globular (VSG), anti-ADN de doble cadena y SLEDAI, y por el contrario, presentarían niveles más bajos de complemento. La asociación entre estas variables fue la esperada con un OR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2,6 (1,2-4,3) para una VSG > 60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm/h, OR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2,5 (1,4-3,6) para un anti-ADN de doble cadena superior a 5 veces el valor normal, OR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4,8 (1,4-15,1) para un C3 por debajo de la mitad del valor normal, OR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4,1 (2,3-5,8) para un C4 por debajo de la mitad del valor normal y una OR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>215,6 (99,8-387,6) para un valor del SLEDAI por encima de 6.</p><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Solo un estudio ha sido específicamente diseñado para evaluar la sensibilidad al cambio del BILAG<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>. En este estudio multicéntrico y longitudinal, se evaluó la relación entre el cambio en el BILAG 2004 y el cambio en el tratamiento entre 2 visitas consecutivas. El aumento del BILAG se asoció a un aumento en el tratamiento (coeficiente de la regresión logística multinomial: 1,35; IC del 95%, 1,01-1,70). En el sentido opuesto, también se encontró esta asociación.</p><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El BILAG se puede calcular manualmente, aunque existe un software informático conocido como British Lupus Integrated Prospective System (BLIPS) que incorpora variables demográficas y la información clínica necesaria para calcular no solo el BILAG, sino otros índices compuestos como el SLAM, SLEDAI, SDI y el SF-36<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0055"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>.</p><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Una versión actualizada del BILAG ha sido publicada en 2005 por Isenberg et al. en un intento de mejorar las características del índice<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0060"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>. En este estudio, donde se describe el BILAG 2004, se evaluó su viabilidad o capacidad para ser aplicado mediante 2 ejercicios con pacientes reales que fueron examinados por 8 médicos pertenecientes al grupo BILAG. Se calculó el CCI para el BILAG total (0,48; IC del 95%, 0,23-0,81) y para cada uno de los 9 sistemas. El sistema que mostró un CCI más alto fue el renal (0,98; IC del 95%, 0,96-0,99) y el que mostró un CCI más bajo fue el musculoesquelético (0,17; IC del 95%, 0,01-0,56). Otra medida empleada en este estudio para evaluar la viabilidad fue la ratio entre la desviación estándar atribuible a los médicos y la misma medida atribuible al paciente consigo mismo, mostrando un acuerdo alto en el sistema mucocutáneo, nervioso, renal, oftalmológico y hematológico. En ambos ejercicios, el sistema musculoesquelético mostró una baja fiabilidad en términos de CCI y nivel de acuerdo entre los médicos.</p><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El BILAG 2004<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ha sido desarrollado a partir del índice original e incluye 9 sistemas: general, mucocutáneo, sistema nervioso, musculoesquelético, cardiovascular/respiratorio, gastrointestinal, renal, oftalmológico y hematológico. Se compone de varios ítems o preguntas que son evaluadas en una escala de 0 a 4, donde 0 corresponde a «no presente», 1 equivale a «mejorando», 2 es «similar», 3 es «peor» y 4 es «acontecimiento nuevo». Las respuestas se combinan para formar 5 posibles estados de actividad por sistema: A, el paciente está muy activo y, por tanto, precisaría tratamiento con inmunosupresores, corticoides a dosis media o alta (> 20<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg de prednisolona o equivalente) o anticoagulación a dosis alta; B, cierta actividad y, por tanto, plantea la necesidad de tratamiento con dosis moderada de corticoides (< 20<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg de prednisolona), antimaláricos, antidepresivos, o AINE; C, poca actividad con necesidad solo de tratamiento sintomático; D, no actividad en este momento, aunque sí previamente, y E, nunca ha presentado actividad en este sistema.</p><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Otros intentos de validación del BILAG 2004 fueron llevados a cabo por Yee et al. en 2007. Se evaluó la validez de criterio utilizando como estándar de oro el cambio de tratamiento y la validez de constructo intentando corroborar la hipótesis de que pacientes con valores más altos en el BILAG 2004 tendrían valores más altos de VSG, anticuerpos anti-ADN de doble cadena y valores más bajos de complemento<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>. Valores del BILAG 2004 que indican actividad alta o moderada de la enfermedad (A y B) se asociaron de forma significativa con un aumento en la medicación (OR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>19,3, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,01). Además, el BILAG 2004 tuvo una sensibilidad del 81%, una especificidad del 91,9%, un valor predictivo positivo del 56,8% y un valor predictivo negativo del 93,6% respecto al cambio de tratamiento. Las puntuaciones más altas del BILAG 2004 se asociaron a una VSG mayor de 60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm/h (OR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2,9), una elevación en el anti-ADN de doble cadena (OR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2,7), una elevación en el SLEDAI por encima de 4 (OR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>20) y una disminución a la mitad de C3 (OR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>5) y C4 (OR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4,2).</p><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Aunque el BILAG es una escala ordinal que permite dar una evaluación global de la enfermedad, algunos autores han propuesto su transformación en una escala numérica para facilitar los análisis estadísticos. Inicialmente, se propuso el siguiente esquema: A<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>9 puntos, B<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3 puntos, C<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1 punto y tanto D como E equivaldrían a 0 puntos, con un rango de 0 a 72<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>. En 2009, Cresswell et al. presentaron un estudio que tenía como objetivo validar una puntuación numérica para el BILAG<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0075"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a>. Describieron 3 métodos distintos de puntuación mediante modelos de regresión logística y, posteriormente, los comparan mediante curvas ROC. La transformación finalmente seleccionada fue A<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>12, B<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>5, C<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1 y D/E<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.</p><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El BILAG es el único instrumento validado que da una idea de la actividad del lupus en cada órgano de un simple vistazo en lugar de combinar la información en una puntuación global<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0080"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>. Se recomienda familiarizarse con el glosario donde se define cada ítem y seguir las pautas y recomendaciones establecidas por el grupo BILAG, especialmente las recomendaciones específicas para su uso en ECA y estudios multicéntricos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0025"><span class="elsevierStyleSup">5,17</span></a>.</p></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0100">European Consensus Lupus Activity Measurement</span><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El ECLAM fue descrito por el grupo de trabajo europeo para el consenso de medición de actividad en LES en 1992<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0090"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a>. Es un índice diseñado para medir la actividad de la enfermedad en el último mes en pacientes con lupus.</p><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este índice fue desarrollado a partir de una cohorte que incluía a un importante número de pacientes reales. En un análisis inicial, se desarrolló el índice y se evaluaron su viabilidad y validez, tanto aparente como de contenido<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0090"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a>. Para ello se seleccionaron aquellas variables clínicas y de laboratorio que mejor se correlacionaran con la VGM como estándar de oro, tanto en una escala cuantitativa (0-10) como en una escala cualitativa (de inactivo a muy activo). Mediante un análisis univariable, se seleccionaron un total de 15 variables capaces de predecir la actividad de la enfermedad. Posteriormente, mediante un análisis multivariable se definió el peso de cada una de estas variables, a las que se les asignó una puntuación específica. El ECLAM no solo permite clasificar correctamente a los pacientes según su nivel de actividad de la enfermedad, es, además, un índice fácil de calcular. En un segundo estudio, se evaluó la validez de constructo, siendo el estándar de oro la VGM y la validez de criterio, comparando el ECLAM con otros índices compuestos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0095"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a>. La correlación del ECLAM con el SLAM, BILAG y SLEDAI fue mayor de 0,72. Estos 4 índices se correlacionaron de forma similar con la VGM.</p><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El ECLAM incluye la evaluación de 10 órganos y/o aparatos y 2 valores de laboratorios que son la VSG y los niveles de complemento. Se compone de un total de 33 ítems que se evalúan de 0,5 a 2, según el tipo de afectación, y suman una puntuación global que va de 0 a 17,5.</p><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El ECLAM es un índice sencillo que se puede usar en estudios retrospectivos, ya que existe una buena correlación entre el ECLAM calculado de forma inmediata y aquel calculado con los datos recogidos en la historia clínica (rho<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,871)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0100"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a>. Además, se puede calcular mediante un sistema informatizado con resultados muy similares a su cálculo manual (r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,90-0,92)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0105"><span class="elsevierStyleSup">21</span></a>.</p></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0105">Systemic Lupus Activity Index</span><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este índice mide el grado de actividad de forma global en el último mes. La primera publicación en la que se describe fue en 1986<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0110"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a>. Dos años después, fue revisado por los residentes de la Universidad de Harvard, que modificaron el apartado de manifestaciones cardiovasculares y «otras» para mejorar la claridad y la reproductibilidad, dando como resultado una nueva versión, el SLAM-R. En 2001, Bae et al. presentan un estudio de 30 pacientes para evaluar la viabilidad y la validez de constructo de esta nueva versión<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0115"><span class="elsevierStyleSup">23</span></a>. Se estimó la fiabilidad mediante análisis de variancia, siendo la fiabilidad interobservador de 0,78 y la intraobservador de 0,61. Respecto a la validez de constructo, se calcularon correlaciones de Pearson del SLAM-R con la VGM (0,87), niveles de anti-ADN de doble cadena (0,51), C3 (–0,60) y C4 (–0,29)</p><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El SLAM evalúa manifestaciones específicas en 9 órganos e incluye 7 medidas de laboratorio. Algunos ítems se puntúan de 0 a 3, según el grado de severidad, y otros solo se evalúan de 0 a 1. La máxima puntuación es 84, siendo la parte de laboratorio un máximo de 21 puntos. Una puntuación de 7 o más se considera relevante, ya que el paciente va a precisar un cambio en el tratamiento en el 50% de los casos.</p><p id="par0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El SLAM es considerado por algunos expertos el índice menos adecuado, ya que incluye medidas subjetivas, como la fatiga y las artralgias; sin embargo, estas variables deben ser puntuadas por el médico siempre y cuando considere que son debidas a la actividad del lupus<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>. Se necesita entrenamiento, ya que es necesario alcanzar un consenso para evaluar los aspectos subjetivos, especialmente en estudios multicéntricos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0085"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>.</p></span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0110">Systemic Lupus Erythematosus Disease Activity Measure</span><p id="par0150" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El SLEDAI es un índice global que fue desarrollado por un grupo de expertos de Toronto en 1986 y descrito con detalle por Bombardier et al. en 1992<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0120"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a>. Fue modificado por el grupo SELENA durante un estudio para evaluar el uso de estrógenos y progesterona en mujeres con LES<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0125"><span class="elsevierStyleSup">25</span></a> y, posteriormente, fue actualizado por Gladman et al. en el 2000<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0130"><span class="elsevierStyleSup">26</span></a>. Además, existe una versión desarrollada por investigadores mexicanos que, para disminuir los costes del uso de este índice, excluyeron algunos valores de laboratorio<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">27</span></a>.</p><p id="par0155" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por lo tanto, actualmente existen 4 versiones de este índice: SLEDAI, SELENA-SLEDAI, SLEDAI 2000 y MEX-SLEDAI.</p><p id="par0160" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para desarrollar la primera versión del SLEDAI se identificaron 24 variables que podrían ser factores importantes para evaluar la actividad de la enfermedad en pacientes con LES. Con estas variables, se generaron 574 perfiles de posibles pacientes y se presentó esta información a 14 reumatólogos expertos en LES para que evaluaran el grado de enfermedad en una escala de 0 a 10. Se utilizaron modelos de regresión múltiple para estimar la importancia relativa de cada una de estas 24 variables clínicas según la valoración de los expertos y de esta forma se generó este índice global<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0120"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a>.</p><p id="par0165" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El SLEDAI, por tanto, es un índice global que evalúa la actividad de la enfermedad en los últimos 10 días y se compone de 24 ítems que recoge manifestaciones específicas en 9 órganos o sistemas con una puntuación máxima de 105.</p><p id="par0170" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En un estudio de 1992 de Guzmán et al. se compararon varios aspectos de la validación del MEX-SLEDAI con el SLEDAI original<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">27</span></a>. La correlación entre 2 evaluadores calculando estos índices osciló entre 0,87 y 0,89. El acuerdo para la valoración de la enfermedad entre los médicos fue moderado, con un kappa de 0,43 (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,17). La validez de constructo se evaluó usando como comparador la VGM (en una escala de 0 a 10), con una correlación prácticamente idéntica para ambas versiones de 0,68; la correlación entre ambas versiones fue de 0,77.</p><p id="par0175" class="elsevierStylePara elsevierViewall">EL SLEDAI se puede utilizar tanto en investigación como en práctica clínica. Y ha demostrado ser una herramienta sensible al cambio<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0140"><span class="elsevierStyleSup">28</span></a>. Para evaluar la sensibilidad al cambio del SLEDAI comparándolo con el SLAM-R, Chang et al. realizaron un análisis secundario de los datos obtenidos de un ECA multicéntrico canadiense donde se evaluó la eficacia de metotrexato en pacientes con LES<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145"><span class="elsevierStyleSup">29</span></a>. Se compararon los cambios en estos 2 índices respecto a los cambios en la valoración del médico y del paciente. Respecto a la evaluación del médico, la respuesta estandarizada media de control (C-SRM) para el SLAM-R y el SLEDAI fue de –0,47 vs. –0,42 para mejoría y 0,65 vs. 0,66 para empeoramiento. Respecto a la evaluación del paciente, la C-SRM para el SLAM-R y el SLEDAI fue de –0,31 vs. –0,18 para mejoría y 0,48 vs. 0,05 para empeoramiento. Solo el SLAM-R mantuvo el 0 fuera del IC del 95% para detectar mejoría o deterioro. Ambos índices exhiben una sensibilidad al cambio relevante para los médicos pero solo el SLAM-R exhibe una sensibilidad al cambio relevante para los pacientes, posiblemente por la inclusión de variables más subjetivas evaluadas por el propio paciente.</p><p id="par0180" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En 2002 se introdujo una versión revisada y actualizada del SLEDAI, el SLEDAI 2000 (SLEDAI-2K), en el cual se puntúan el rash, la alopecia, las úlceras o la proteinuria persistente, y no solo de nueva aparición, como ocurría en la versión previa<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0130"><span class="elsevierStyleSup">26</span></a>. El SLEDAI-2K fue validado frente al SLEDAI original con una evaluación en los 10 días previos a la visita y además fue validado con un espacio temporal de 30 días para su utilización en ECA<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">30,31</span></a>. El SLEDAI-2K y la versión previa tuvieron una alta correlación (r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,97) y ambos índices predicen mortalidad de forma similar<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0130"><span class="elsevierStyleSup">26</span></a>.</p><p id="par0185" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El SLEDAI-2K recoge los aspectos de la enfermedad como presentes o ausentes y no puede reflejar mejoría parcial, lo cual limita su utilización en ECA. Por este motivo, en 2011 Touma et al. desarrollaron un índice de respuesta del 50% (SRI-50) para documentar un 50% de mejoría en SLEDAI<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0160"><span class="elsevierStyleSup">32</span></a>. En este estudio, evaluaron la validez de constructo utilizando como comparador externo una valoración de la respuesta al tratamiento por el médico en una escala tipo Likert (LS) que va de 7 (mejoría importante) a 1 (mucho peor). Un 50% de mejoría en esta escala sería un cambio mayor o igual a 6. En pacientes con una mejoría ≥ 6 en la LS se produjo una disminución del SRI-50 de 4,15 ± 3,01 (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,0001).</p><p id="par0190" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En 2004, Uribe et al., en un intento de profundizar más en la validación de las versiones disponibles del SLEDAI, presentaron un estudio en el que se analizó la validez de constructo del SLAM-R, el MEX-SLEDAI y el SLEDAI-2K usando como criterio externo la VGM en una escala visual analógica (EVA) de 0 a 10<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">33</span></a>. Las correlaciones de Spearman de estos índices con la VGM oscilaron entre 0,54 para el MEX-SLEDAI y 0,67 para el SLEDAI-2K. En un intento de evaluar la validez de criterio usando como estándar de oro el SLEDAI-2K, se constató que la sensibilidad del SLAM-R fue del 73%, mientras que la del MEX-SLEDAI fue del 58%. En cuanto a la especificidad, fue del 63% para el SLAM-R y el 93% para el MEX-SLEDAI.</p></span><span id="sec0055" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0115">UCSF/JHU Lupus Activity Index</span><p id="par0195" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El índice LAI se utilizó inicialmente en estudios de infecciones graves y afectación renal en pacientes con LES<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">34-36</span></a>. Se trata de una escala con 5 dominios que reflejan la actividad de la enfermedad en la 2 semanas previas y se completa por el médico en aproximadamente un minuto. Como en el resto de los índices, solo se evalúan aquellas manifestaciones atribuibles al LES. Incluye una VGM en una EVA de 0 a 3, e incluye 4 EVA para fatiga, rash, articulaciones y serositis, y una parte que cuantifica la afectación en 4 órganos: neurológico, renal, pulmonar y hematológico, en EVA de 0 a 3. Además, esta última parte asigna distintas puntuaciones según la necesidad de medicación y valores de laboratorio.</p><p id="par0200" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En un estudio de Petri et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">37</span></a>, se evaluaron la fiabilidad y la validez de constructo de este índice comparado con el SLEDAI utilizando como referencia la VGM. La VGM tuvo una correlación más alta con el LAI (r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,64) que con el SLEDAI (r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,55). En cuanto a la fiabilidad, el LAI mostró mayor fiabilidad, tanto intra como interobservador.</p></span><span id="sec0060" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0120">Systemic Lupus Activity questionnaire</span><p id="par0205" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El SLAQ se desarrolló como herramienta de medida por el propio paciente para ser utilizada en estudios epidemiológicos y grandes cohortes de pacientes. Fue descrito y validado por Karlson et al. en 2003<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0190"><span class="elsevierStyleSup">38</span></a>. Fue desarrollado en una cohorte clínica de 93 pacientes y se comparó con el SLAM (sin incluir datos de laboratorio), mostrando una buena correlación (r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,62, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001). La correlación individual de cada ítem entre paciente-médico osciló entre 0,06 para la evaluación de linfadenopatías y vasculitis y 0,7 para la evaluación de síndrome de Raynaud.</p><p id="par0210" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Posteriormente, Yazdany et al. evaluaron otros aspectos de la validación en una cohorte de 982 pacientes<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">39</span></a>. El SLAQ mostró una buena consistencia interna, con un α de Cronbach de 0,87. Para evaluar la validez de constructo, los autores examinaron la correlación del SLAQ con la VGP (r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,73) y con el SF-36 (r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,66). El índice mostró una baja sensibilidad al cambio con una SRM de 0,12, aunque cuando fue comparado con el cambio en otras medidas la puntuación del SLAQ cambió en la dirección adecuada.</p></span></span><span id="sec0065" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0125">Estudios que comparan los índices</span><p id="par0215" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El primer estudio en el que se comparan varios índices compuestos se presenta en 1989 por Liang et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0110"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a>. En este estudio se analiza la fiabilidad del SLAM, SLEDAI y BILAG, y su validez de constructor; por un lado, se calculó la correlación entre cada índice y los demás (que osciló entre 0,81 y 0,97) y, por otro, calculando la correlación de cada uno de ellos con la VGM en una EVA de 0 a 10 (r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,76-0,96). En un intento de evaluar no solo la validez de constructo, sino también la sensibilidad al cambio, Gladman et al. diseñan un estudio en el que 8 pacientes, con 3 visitas por paciente, son evaluados por 8 reumatólogos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0140"><span class="elsevierStyleSup">28</span></a>. La correlación entre estos 3 índices osciló entre 0,35 y 0,61. Respecto a la sensibilidad al cambio, solo el SLEDAI fue capaz de diferenciar entre visitas mediante el análisis de variancia. Estos resultados están basados en el cambio medio de cada índice y, por tanto, es difícil evaluar la relevancia clínica de este cambio observado en cada paciente. Unos años más tarde, Fortin et al. realizan un estudio para valorar la sensibilidad al cambio mediante distintos métodos y utilizando como criterio externo la valoración del cambio realizada por el médico en una LS de 5 puntos, que va de «mucho mejor» a «mucho peor»<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0200"><span class="elsevierStyleSup">40</span></a>. Los 3 índices mostraron ser sensibles al cambio, el SLAM con mejores resultados. Los autores interpretan que esta pequeña diferencia puede ser debida a que el SLAM permite dar valores crecientes según la gravedad mientras que el SLEDAI tiene una puntuación fija para cada ítem.</p><p id="par0220" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En otro estudio del mismo año, Ward et al. evaluaron la validez de constructo y la sensibilidad al cambio del SLAM, SLEDAI, LAI, BILAG y el ECLAM<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0205"><span class="elsevierStyleSup">41</span></a>. Todos estos índices resultaron válidos para medir la actividad de la enfermedad en pacientes con LES. El SLAM es el que capturaba mejor la percepción del paciente (r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,22; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,0001). La correlación entre el cambio en cada uno de los índices y el cambio en la valoración del médico fueron en orden decreciente: LAI r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,75; ECLAM r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,65; BILAG r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,61; SLAM r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,54 y el SLEDAI r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,52, todos con una p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,0001. El índice que mostró mayor sensibilidad al cambio medido por la SRM y usando la VGM como referencia fue el LAI (SRM<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,74) y el más pequeño, el SLEDAI (SRM<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,48).</p><p id="par0225" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En un intento por desarrollar un índice que evaluara la respuesta al tratamiento, en 2004 Wollastron et al. compararon el cambio en 2 índices validados, el BILAG y el SLEDAI, con el cambio en la actividad de la enfermedad evaluado por un médico experto en lupus usando una LS de 7 puntos (1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mejoría importante y 7<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>empeoramiento respecto a actividad basal)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0005"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>. El CCI de la valoración del médico en los 4 grupos de evaluadores osciló entre 0,25 y 0,46. El cambio de basal a 3 meses del SLEDAI tuvo una buena correlación con el cambio del BILAG (r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,75, IC del 95%, 0,63-0,83). La conclusión de este estudio fue que, mientras los índices compuestos son comparables entre ellos, existe una gran variabilidad en la valoración realizada por los médicos, incluso entre médicos con gran experiencia con pacientes con lupus.</p></span><span id="sec0070" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0130">Índices para evaluar daño en el lupus eritematoso sistémico</span><span id="sec0075" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0135">Systemic Lupus International Collaborating clinics/American College of Rheumatology-Damage Index</span><p id="par0230" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Desarrollado en 1996 por un grupo de colaboración internacional (grupo SLICC) y adoptado por el CAR<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0210"><span class="elsevierStyleSup">42</span></a>. En este primer estudio, se desarrolló el índice y se evaluó su validez aparente y de contenido. Se generó una lista de variables que podrían reflejar daño en pacientes con LES y se llegó a un consenso sobre qué variables debían ser incluidas en un índice para evaluar daño irreversible. En otro estudio del mismo año y por los mismos autores, se evaluó la fiabilidad interobservador mediante 10 pacientes a los que reumatólogos de 5 países distintos aplicaron este índice<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0215"><span class="elsevierStyleSup">43</span></a>. Los autores concluyeron en este estudio que médicos de distintos países evalúan el daño en pacientes con LES de forma muy similar.</p><p id="par0235" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El SDI evalúa daño irreversible en pacientes con lupus sin tener en cuenta la causa que lo produce. Incluye 42 ítems que miden la afectación de 12 dominios con una puntuación máxima de 46 puntos. Cada ítem es evaluado como presente o ausente con la posibilidad de puntuar un 2 o 3 en caso de eventos recurrentes, como por ejemplo puede ser el caso de un accidente cerebrovascular.</p><p id="par0240" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La definición de daño en pacientes con LES es un cambio irreversible en un órgano o sistema que ha ocurrido desde el inicio del LES y está presente al menos durante los últimos 6 meses. En el momento del diagnóstico, la puntuación debería ser 0 por definición.</p><p id="par0245" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El SDI lo completa el médico en la visita basal al entrar en un ECA. Tiene una consistencia interna moderada (α de Cronbach<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,41). En un intento por evaluar la validez de constructo, Stoll et al. compararon el SDI con el BILAG y con una puntuación de la medicación del pacientes, en ambos casos con muy baja correlación (0,19 para el BILAG y 0,33 para el índice de medicación)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>.</p><p id="par0255" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Cuando el SDI es completado por otro médico al revisar de forma retrospectiva la historia clínica del paciente, también muestra buena fiabilidad interobservador<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0220"><span class="elsevierStyleSup">44</span></a>. Los valores de SDI aumentan con la evolución de la enfermedad de forma similar en pacientes de distintos países y, además, es una herramienta que predice mortalidad en pacientes con LES<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0225"><span class="elsevierStyleSup">45,46</span></a>.</p></span><span id="sec0080" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0140">Lupus Damage Index Questionnaire</span><p id="par0260" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El LDIQ fue descrito por Costenbader et al. en 2010, en un intento de desarrollar una medida de daño irreversible basada en el SDI pero completada por el propio paciente para ser utilizada en práctica clínica o en estudios epidemiológicos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0235"><span class="elsevierStyleSup">47</span></a>. En este estudio hay una primera etapa de desarrollo del índice donde se evalúa la validez aparente y de contenido con un grupo de 37 pacientes y 7 reumatólogos, y posteriormente, una validación más elaborada a nivel multicéntrico. Para evaluar la validez de criterio se utiliza como estándar de oro el SDI, dando como resultado una sensibilidad del 53,3%, una especificidad del 94,6% y un grado de acuerdo entre las 2 medidas del 93,2%. Para evaluar la validez de constructo, se calculó la correlación entre LDIQ y SDI (coeficiente de correlacion de Spearman<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,48, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001).</p><p id="par0265" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El LDIQ consta de 56 preguntas para evaluar cada dominio incluido en el SDI y está diseñado para ser administrado como una encuesta. Sus versiones en español, portugués y francés han sido validadas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0240"><span class="elsevierStyleSup">48</span></a>.</p></span><span id="sec0085" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0145">Brief Index of Lupus Damage</span><p id="par0270" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El BILD fue descrito en 2011 por Yazdany et al. como una medida de daño en pacientes con LES para ser usada en estudios poblacionales<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">49</span></a>. Al igual que el LDIQ, lo completa el propio paciente pero es una versión más corta que incluye solo 28 preguntas. La validez de criterio del BILD se examinó mediante su correlación con otro instrumento que también mide daño, como es el SDI, y que se puede considerar como el estándar de oro (r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,64, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001). La validez de constructo se evaluó comparando las características demográficas y clínicas de los pacientes divididos en los 4 cuartiles del BILD. Los pacientes con valores más altos para el BILD fueron mayores, con mayor duración de la enfermedad y con mayor actividad de la enfermedad.</p></span></span></span><span id="sec0090" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0150">Discusión</span><p id="par0275" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para medir la actividad de la enfermedad y el daño irreversible en pacientes con LES necesitamos una medida compuesta cuantitativa que tenga una aceptable validación. Diseñar estas medidas compuestas supone un reto, dada la afectación multisistémica en el LES y su extensa variabilidad. En el momento actual, existen múltiples herramientas con mayor o menor grado de validación, aunque ninguna ha sido aceptada como la única medida recomendada a nivel internacional. La elección de la medida más apropiada en cada caso dependerá fundamentalmente del contexto en el que se vaya a utilizar y la pregunta que se quiera responder en términos de evaluación de la enfermedad.</p><p id="par0280" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A grandes rasgos, existen 2 tipos de índices de actividad, los que funcionan como medidas globales (como el ECLAM, SLAM, SLEDAI y LAI) y los que dan una puntuación específica para cada órgano o sistema (BILAG).</p><p id="par0285" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los índices globales se consideran útiles para comparar cohortes de pacientes con LES, ya que son más sencillos de aplicar y, por tanto, más útiles en estudios poblacionales. También se pueden utilizar para definir criterios de inclusión en ECA o criterios de respuesta a un tratamiento. Pero estos índices no dan información sobre el grado de actividad en un órgano específico, para lo que serían más útiles los índices por órgano/sistema.</p><p id="par0290" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En cuanto a su viabilidad, la mayoría de estos índices son complejos y requieren información de la historia clínica y la exploración física. El índice que requiere más tiempo es el BILAG y los más sencillos de aplicar, el LAI y el SLAQ. La consistencia interna fue solo evaluada en el BILAG y el SLAQ, siendo mayor en este último. Respecto a la fiabilidad interobservador, el índice que mostró un mayor CCI fue el SLEDAI (ICC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,79). La fiabilidad interobservador fue evaluada de una forma muy heterogénea entre los distintos estudios, haciendo muy difícil la comparación entre los índices. Este aspecto de la validación no es necesario en los índices realizados por el paciente.</p><p id="par0295" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La validez de constructo fue la parte de la validación más estudiada para la mayoría de los índices con similares resultados. Es difícil establecer un estándar de oro que sirva de referencia para evaluar la actividad de la enfermedad. Para evaluar la validez de criterio, en algunos estudios se describe como estándar de oro el cambio de tratamiento y en otros la VGM. Utilizar la VGM como estándar de oro tiene ciertos problemas, ya que diversos estudios han demostrado que existe un grado de acuerdo entre médicos muy bajo a la hora de valorar la actividad de la enfermedad en pacientes con LES<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0005"><span class="elsevierStyleSup">1,27</span></a>. Otros estudios emplean como estándar de oro otro índice ya descrito en la literatura, con el que se compara el nuevo índice evaluado. La mayoría de los índices se correlacionan de forma aceptable entre sí<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0110"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a>.</p><p id="par0300" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por último, el índice que muestra una mayor sensibilidad al cambio es el ECLAM.</p><p id="par0305" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Algunos aspectos importantes que se deben tener en cuenta es que en los índices de actividad solo se deben puntuar aspectos que están directamente relacionados con la enfermedad. El SLAM y el BILAG recogen manifestaciones que aparezcan en el último mes, mientras los demás recogen manifestaciones ocurridas en los últimos 10 días. Algunos índices incluyen variables de laboratorio y es importante tener en cuenta que hay pacientes con LES activo que no presentan alteraciones analíticas. Por ejemplo, solo el 60% de los pacientes tendrán anticuerpos anti-dsADN positivos durante la evolución de su enfermedad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">50</span></a>.</p><p id="par0310" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Una crítica sobre estos índices podría ser que la mayoría de ellos han sido validados en el contexto de cohortes de larga duración en lugar de en ECA<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">51</span></a>. Aun así, en 1998, uno de los objetivos de trabajo de OMERACT fue definir de forma preliminar las variables mínimas que debían incluirse en la evaluación de los pacientes con LES, tanto en ECA como en cohortes longitudinales de larga duración, y estas fueron actividad de la enfermedad, daño, calidad de vida y toxicidad/efectos adversos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0260"><span class="elsevierStyleSup">52</span></a>.</p><p id="par0315" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El concepto de daño en el LES se ha convertido en una medida de desenlace importante, ya que no solo predice mortalidad, también capacidad funcional y utilización de recursos sanitarios<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0265"><span class="elsevierStyleSup">53-55</span></a>. En esta revisión, 3 medidas de daño han sido identificadas, una que completa el médico, el SDI, y 2 que completa el paciente, LDIQ y BILD. Las 2 medidas de daño autoadministradas mostraron una buena correlación con la medida del médico considerada como estándar de oro.</p><p id="par0320" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En conclusión, la mayoría de los índices compuestos para valorar la actividad de la enfermedad en pacientes con LES han sido validados y son comparables entre sí. Aunque son complejos a la hora de ser aplicados en la práctica clínica, estos índices facilitan la recogida de información clínica relevante de forma cuantitativa y EULAR recomienda su uso para monitorizar a los pacientes<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0280"><span class="elsevierStyleSup">56</span></a>. El uso de índices compuestos para evaluar tanto la actividad, como el daño estructural, ayudaría en práctica clínica a guiar las decisiones terapéuticas de la forma más objetiva posible<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">51</span></a>. Por otro lado, la VGM exhibe una gran variabilidad, incluso entre médicos con una larga experiencia tratando a pacientes con LES, con lo cual no es una herramienta ideal para valorar la actividad.</p><p id="par0325" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Tanto el BILAG como el SLEDAI son los índices que tienen una validación más completa y los que más se usan en ECA y estudios de cohortes. El ECLAM tiene la ventaja de ser el más sencillo de calcular y el SLAM es el más sensible al cambio, ya que es el único que permite dar una puntuación mayor a mayor gravedad. El SLAQ es un índice que completa el paciente y exhibe una buena correlación con el SLAM, del que deriva, por lo puede suponer una buena alternativa para consultas en las que se puede dedicar menos tiempo por paciente o para estudios poblacionales.</p></span><span id="sec0115" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0155">Responsabilidades éticas</span><span id="sec0120" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0160">Protección de personas y animales</span><p id="par0355" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran que para esta investigación no se han realizado experimentos en seres humanos ni en animales.</p></span><span id="sec0125" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0165">Confidencialidad de los datos</span><p id="par0360" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran que en este artículo no aparecen datos de pacientes.</p></span><span id="sec0130" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0170">Derecho a la privacidad y consentimiento informado</span><p id="par0365" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores han obtenido el consentimiento informado de los pacientes y/o sujetos referidos en el artículo. Este documento obra en poder del autor de correspondencia.</p></span></span><span id="sec0095" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0175">Financiación</span><p id="par0330" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este estudio ha sido financiado por la Fundación Española de Reumatología.</p></span><span id="sec0100" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0180">Conflicto de intereses</span><p id="par0335" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Iñigo Rúa-Figueroa ha tenido contratos con GSK y ha asistido a cursos/congresos patrocinado por GSK y MSD.</p><p id="par0340" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los demás autores declaran no tener ningún conflicto de interés.</p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:12 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "xres364256" "titulo" => array:5 [ 0 => "Resumen" 1 => "Objetivos" 2 => "Métodos" 3 => 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class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Se realizó una revisión sistemática para identificar estudios de validación de índices de actividad y daño en pacientes con LES. De cada instrumento se recogió información sobre cada aspecto de la validación, como la viabilidad, la fiabilidad, la validez y la sensibilidad al cambio utilizando un formulario ad hoc.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0020">Resultados</span><p id="spar0015" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Se incluyeron 38 estudios de validación de 6 índices compuestos para la evaluación de actividad (BILAG, ECLAM, SLAM, SLEDAI, LAI y SLAQ) y 3 índices para la evaluación de daño (SLICC/ACR-DI, LDIQ y BILD). De estos instrumentos, solo el SLAQ, el LDIQ y el BILD son autoadministrados. En relación con los parámetros de fiabilidad, solo se evaluó la consistencia interna de 3 índices (BILAG, SLAQ y SDI); con resultados para el α de Cronbach de 0,35 a 0,87. La fiabilidad intraobservador fue examinada mediante el coeficiente de correlación intraclase para el BILAG, con un resultado de 0,48 (IC del 95%, 0,23-0,81) y mediante análisis de variancia para el SLAM-R (0,78), SLEDAI (0,33) y el LAI (0,81). La fiabilidad interobservador fue evaluada mediante coeficientes de correlación para el ECLAM (0,90-0,93), el SLAM (0,86) y el MEX-SLEDAI (0,87-0,89). Respecto a las dimensiones de validez, la validez de constructo se evaluó mediante medidas de convergencia con otros instrumentos, en concreto con la valoración global del medico, mostrando resultados similares entre todos los índices (0,48-0,75). Por último, la sensibilidad al cambio se evaluó en todos los índices, excepto el LAI, SDI y LDIQ, obteniendo resultados de respuesta media estandarizada de 0,12 a 0,75.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0025">Conclusiones</span><p id="spar0020" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">A pesar de los múltiples índices validados para la evaluación de pacientes con LES, no se ha encontrado suficiente evidencia para determinar cuál es el más apropiado. Los índices BILAG y SLEDAI, con moderada fiabilidad y poca sensibilidad al cambio, son los 2 índices con una validación más completa y los más empleados.</p>" ] "en" => array:2 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "<span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0035">Objectives</span><p id="spar0025" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">To determine the most appropriate indices to evaluate the disease activity and damage in patients with sytemic lupus erythematosus (SLE).</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0040">Methods</span><p id="spar0030" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">A systematic literature search was performed to identify validation studies of indices used to evaluate disease activity and damage. We collected information for each instrument on every aspect of validation including feasibility, reliability, validity and sensitivity to change using ad hoc forms.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0045">Results</span><p id="spar0035" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">A total of 38 articles were included addressing the validation of 6 composite indices to evaluate disease activity (BILAG, ECLAM, SLAM, SLEDAI, LAI and SLAQ); and 3 indices to evaluate damage (SLICC/ACE-DI, LDIQ and BILD). Only the SLAQ, LIDIQ and the BILD were self-administered. Feasibility and internal consistency was only studied in 3 indices (BILAG, SLAQ and SDI) with a Cronbach's α ranging from 0.35 to 0.87. The intra-observer reliability was examined by the intraclass correlation coefficient for BILAG with a result of 0.48 (95%CI: 0,23-0,81) and using analysis of variance for SLAM-R (0,78), SLEDAI (0,33) and the LAI (0,81). The inter-observer feasibility was evaluated using the correlation coefficient for ECLAM (0,90-0,93), the SLAM (0,86) and MEX-SLEDAI (0,97-0,89). The construct validity was examined by means of convergence with other instruments, specifically with global assessment by the physician, with similar results between indices (0,48-0,75). Lastly, responsiveness was tested in all indices except LAI, SDI and LDIQ, with a standardized response mean ranging from 0.12 to 0.75.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0050">Conclusions</span><p id="spar0040" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Although multiple instruments have been validated for use in SLE it was not possible to find direct evidence of which is the most appropriate. BILAG and SLEDAI, with moderate feasibility and low responsiveness, are the 2 indices with a most complete validation and more extensively used</p>" ] ] "apendice" => array:1 [ 0 => array:1 [ "seccion" => array:1 [ 0 => array:4 [ "apendice" => "<p id="par0350" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><elsevierMultimedia ident="upi0005"></elsevierMultimedia></p>" "etiqueta" => "Anexo A" "titulo" => "Material suplementario" "identificador" => "sec0110" ] ] ] ] "multimedia" => array:6 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "fig0005" "etiqueta" => "Figura 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr1.jpeg" "Alto" => 1281 "Ancho" => 1667 "Tamanyo" => 121008 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0045" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Artículos recuperados gracias a la estrategia de búsqueda y resultado de la selección.</p>" ] ] 1 => array:7 [ "identificador" => "tbl0005" "etiqueta" => "Tabla 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:1 [ "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Término \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Aspectos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Técnica de análisis \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Viabilidad (feasibility) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Tiempo empleado. Claridad de elementos (sencillo). Aceptado por pacientes y usuarios \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Estudio piloto (30 pacientes) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Fiabilidad (reliability). Grado con el que el instrumento mide con precisión: sin error. Fiable, preciso y libre de error (error sistemático/sesgo y error aleatorio) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Consistencia interna: evalúa si los ítems que miden un mismo atributo presentan homogeneidad entre ellos. Depende del número de ítems y su correlación entre ellos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">α de Cronbach (0-1): se interpreta como un coeficiente de correlación \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">F. intraobservador o test-retest; mide la estabilidad de las puntuaciones otorgadas por el mismo evaluador en los mismos sujetos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">CCI (coef. de correlación intraclase): cuantitativas kappa de Cohen: cualitativas \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">F. interobservador o error de medición: mide el grado de acuerdo entre 2 o más evaluadores \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Error estándar de medida, mínimo cambio detectable límites de acuerdo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Validez (validity). Capacidad para medir aquello para lo que se ha diseñado \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Lógica o aparente (face validity): grado en que parece que un índice mide lo que quiere medir \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Opinión de expertos sobre la relevancia y comprensibilidad: redacción de preguntas \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">De contenido: si contempla todos los aspectos relacionados con el concepto de estudio. Muestra representativa de los ítems \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Panel de expertos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">De constructo: refleja el concepto a medir o la capacidad del instrumento para medir adecuadamente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Estructural: análisis factorial. Test de Ho: correlaciones. Validación transcultural \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">V. de criterio: comparando con un método de referencia ya descrito y validado \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Estándar de oroV. continuas: correlaciones o curvas ROC. V. dicotómicas: sensibilidad y especificidad \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Sensibilidad al cambio (responsiveness) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Capacidad para medir cambios. Intrínseca y extrínseca \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Múltiples métodos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab546549.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0050" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Guía para interpretar los resultados sobre los aspectos de la validación</p>" ] ] 2 => array:7 [ "identificador" => "tbl0010" "etiqueta" => "Tabla 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0060" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">BILAG: British Isles Lupus Assessment group; C: complemento; CCI: coeficiente de correlación intraclase; ECLAM: European Consensus Lupus Activity Measurement; EO: estándar de oro; LDIQ: Lupus Damage Index Questionnaire; SDI: Systemic Damage Index; SLAM: Systemic Lupus Activity Index; SLAQ: Systemic Lupus Activity questionnaire; SLEDAI: Systemic Lupus Erythematosus Disease Activity Measure; tto: tratamiento; VGM: valoración global del médico; VGP: valoración global del paciente.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Primer autor y año \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Tipo de estudio y participantes \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">INDICE \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Aspectos de la validación evaluados \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Comentarios \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Symmons 1988<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0020"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Estudio multicéntrico (5 centros de Reino Unido e Irlanda) sobre síntomas que precisan tratamiento \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">BILAG \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Validez aparente: se comparó la puntuación con decisiones reales de tratamiento \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Descripción y validación preliminar \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Hay 1993<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0025"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Estudio multicéntrico con 82 pacientes \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">BILAG versión 3 (glosario explicativo) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Fiabilidad; validez de criterio (EO<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>decisión de tratamiento); validez de constructo (ESR, dsADN) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">La mayoría de los pacientes inactivos o poco activos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Stoll 1996<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0030"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Estudio transversal de 141 pacientes \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">BILAG \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Consistencia interna y validez de constructo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">BILAG vs. VGM \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Isenberg 2000<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0055"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Descripción narrativa \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Programa informático sobre el BILAG \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Utilización del British Lupus Integrated Program \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Presentación del programa informático \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Gordon 2003<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0035"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">250 pacientes con LES en consulta de rutina \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">BILAG para definir «brote lúpico» \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Validez de criterio para la definición de «brote» (EO<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>decisión de tratamiento) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Buena validez para evaluar brote severo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Isenberg 2005<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0060"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2 tandas de ejercicios con pacientes reales (8 pacientes/8 médicos) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">BILAG 2004, actualización de versiones previas \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Fiabilidad: CCI entre médicos por órgano/sistema y grado de acuerdo entre médicos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Todos los evaluadores fueron miembros del BILAG \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Yee 2007<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Estudio multicéntrico y transversal de 369 pacientes \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">BILAG 2004 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Validez de criterio y de constructo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">EO: cambio en el tto \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Cresswell 2009<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0075"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Estudio multicéntrico y transversal de 369 pacientes \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Escala numérica para el BILAG \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Comparación entre 3 escalas mediante curvas ROC \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Estudio transversal: no tiene en cuenta actividad previa \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Yee 2009<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Estudio longitudinal multicéntrico \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">BILAG 2004 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Sensibilidad al cambio \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Difícil diferenciar actividad y daño \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Nasiri 2010<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Estudio transversal de 100 pacientes \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">BILAG \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Validez de constructo Hipótesis: si ↑ BILAG entonces ↑ VSG, dsADN y ↑ complemento \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Algunos pacientes con LES tienen un perfil serológico normal \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Vitali 1992<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0090"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Estudio multicéntrico con 704 pacientes \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">ECLAM \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Validez aparente y de contenido \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Validación inicial \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Bencivelli 1992<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0095"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Estudio multicéntrico de 75 pacientes \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">ECLAM \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Validez de constructo y de criterio (EO: VGM) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">La VGM mostró poca fiabilidad \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Vitali 1999<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0105"><span class="elsevierStyleSup">21</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Comparación: sistema manual/computarizado \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">ECLAM \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Validez de criterio \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Correlaciones entre los 2 sistemas \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Mosca 2000<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0100"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Revisión de 64 historias clínicas \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">ECLAM \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">ECLAM directo vs. calculado revisando historias clínicas \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Los médicos sabían que se revisarían \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Petri 1992<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">37</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">150 pacientes con LES. Subgrupo de 6 evaluados por 9 médicos (fiabilidad) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">UCSF/JHU LAI \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Fiabilidad y validez de constructo (VGM) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Estudio transversal \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Bombardier 1992<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0120"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">574 historias evaluadas por 14 reumatólogos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">SLEDAI \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Desarrollo inicial del índice, fiabilidad y validez aparente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Validación inicial \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Guzmán 1992<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">27</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">39 pacientes en un centro (3 visitas) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">MEX-SLEDAI \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Comparación con SLEDAI. Fiabilidad y validez de constructo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Sin variables de laboratorio, menor coste \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Chang 2002<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145"><span class="elsevierStyleSup">29</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Post hoc análisis de un ECA multicéntrico \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">SLEDAI y SLAM-R \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Sensibilidad al cambio \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Cambios relevantes para médico y paciente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Gladman 2002<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0130"><span class="elsevierStyleSup">26</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Cohorte de 960 pacientes \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">SLEDAI-2K \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Validez de constructo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Referencia: SLEDAI \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Uribe 2004<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">33</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">93 pacientes (3 hospitales) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">SLAM-R, MEX-SLEDAI y SLEDAI modificado \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Validez de constructo y de criterio (EO<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>SLEDAI-2K) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Ref. V. constructo: VGM (↑ variabilidad) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Touma 2011<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0160"><span class="elsevierStyleSup">32</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Estudio transversal de 298 pacientes \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Respuesta del 50% del SLEDAI \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Validez aparente, de contenido y de constructo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Estudio transversal \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Bae 2001<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0115"><span class="elsevierStyleSup">23</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">30 pacientes evaluados por 2 médicos/2 visitas \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">SLAM-R \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Fiabilidad y validez de constructo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Médicos inexpertos con SLAM-R \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Karlson 2003<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0190"><span class="elsevierStyleSup">38</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">93 pacientes evaluados en una consulta de LES \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">SLAQ \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Validez de constructo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Pacientes asintomáticos con alteraciones de lab. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Yazdany 2008<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">39</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Cohorte observacional \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">SLAQ \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Fiabilidad, validez de constructo y sensibilidad al cambio \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Cohorte con alto nivel educativo vs. población general \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Gladman 1996<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0210"><span class="elsevierStyleSup">42</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">42 casos por 19 médicos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">SDI \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Validez aparente y de contenido \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Validación inicial \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Gladman 1997<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0215"><span class="elsevierStyleSup">43</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">10 pacientes por 6-10 médicos de 5 países \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">SDI \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Fiabilidad interobservador \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Variabilidad entre observadores mediante ANOVA \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Stoll 1997<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">141 pacientes en un solo centro \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">SDI \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Consistencia interna y validez de constructo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Compara SDI con BILAG y puntuación de medicación \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Gladman 2000<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0225"><span class="elsevierStyleSup">45</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1.297 pacientes en estudio multicéntrico \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">SDI \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Validez aparente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Evalúa asociación a mortalidad \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Costenbader 2010<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0235"><span class="elsevierStyleSup">47</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Estudio multicéntrico con 569 pacientes y 14 reumatólogos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">LDIQ \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Validez aparente, de contenido, de criterio y de constructo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">EO: respuesta de los médicos en el SDI \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Yazdany 2011<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">49</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">81 pacientes de 2 hospitales universitarios \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">BILD \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Validez aparente, de criterio y de constructo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Alta aceptación por los pacientes \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Gladman 1992<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0285"><span class="elsevierStyleSup">57</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">7 pacientes evaluados por 4 a 7 reumatólogos de distintos países \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Comparación entre BILAG, SLAM y SLEDAI \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Validez de constructo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Médicos de distintos países evalúan la actividad similar a pesar del índice \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Gladman 1994<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0140"><span class="elsevierStyleSup">28</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">8 pacientes con 3 visitas evaluados por 8 médicos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Comparación entre BILAG, SLAM y SLEDAI \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Validez de constructo y sensibilidad al cambio \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Sensibilidad al cambio basada en el cambio medio de cada índice \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Liang 1989<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0110"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">25 pacientes evaluados por 2 reumatólogos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Compara: SLAM BILAG y SLEDAI \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Fiabilidad y validez de constructo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Los 2 evaluadores del mismo centro \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Fortin 2000<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0200"><span class="elsevierStyleSup">40</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">96 pacientes \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Comparación entre SLAM y SLEDAI \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Sensibilidad al cambio \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Utilizan 5 métodos distintos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Ward 2000<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0205"><span class="elsevierStyleSup">41</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Estudio prospectivo con 20 pacientes \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">SLAM, BILAG, SLEDAI, LAI, y ECLAM \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Validez de constructo y sensibilidad al cambio \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Baja correlación entre los índices y VGP \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Wollaston 2004<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0005"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">80 casos evaluados por 20 expertos en LES (miembros de SLICC) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">BILAG y SLEDAI vs. la valoración del médico \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Fiabilidad y validez de constructo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Comparación con la VGM, que mostró gran variabilidad \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Griffiths 2005<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">51</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Revisión narrativa \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Descripción de la mayoría de índices \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Isenberg 2011<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">16 pacientes evaluados por 16 reumatólogos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Comparación:BILAG2004, SELENA y la VGM en la evaluación de brote \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Fiabilidad intraobservador \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Peor concordancia en el brote moderado \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Romero-Diaz 2011<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0085"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Revisión narrativa \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Descripción que incluye la mayoría de índices \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Actualización de la versión de 2003 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab546546.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0055" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Características de los estudios incluidos</p>" ] ] 3 => array:7 [ "identificador" => "tbl0015" "etiqueta" => "Tabla 3" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:1 [ "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Estudio \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Razones de exclusión \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Liang, 1991 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Descripción narrativa sobre los índices validados hasta el momento \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Stoll, 1996 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Evaluación del SLICC como predictor de mortalidad \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Gladman, 1999 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Descripción narrativa del desarrollo del SLICC/ACR Damage Index \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Silvestris, 1999 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Revisión en italiano \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Ward, 2000 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Escala para valorar el estado de salud deseado por el paciente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Mosca, 2006 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Revisión narrativa sobre las implicaciones de remisión en pacientes con LES \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Mattson, 2008 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Validación de una escala de fatiga en LES \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Ruperto, 2011 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Encuesta tipo Delphi entre expertos para llegar a un consenso para la definición de brote lúpico \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Lai, 2011 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Validación de una escala de fatiga para pacientes con LES \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Jolly, 2012 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Instrumento para medir la calidad de vida en pacientes con LES \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Julian, 2012 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Evaluación de una herramienta para valorar el deterioro cognitivo en pacientes con AR y LES \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab546547.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0065" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Estudios excluidos y razones de exclusión</p>" ] ] 4 => array:7 [ "identificador" => "tbl0020" "etiqueta" => "Tabla 4" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:3 [ "leyenda" => "<p id="spar0075" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">AUC: área debajo la curva; CCI: coeficiente de correlación intraclase; ECA: ensayo clínico aleatorizado E: especificidad; EF: exploración física; EO: estándar de oro; ESM: error estándar de medida; HC: historia clínica; Intero: interobservadores; Intrao: intraobservadores; LA: límites de acuerdo; LHR+: razón de verosimilitud positiva; LHR–: razón de verosimilitud negativa; LS: escala Likert; MCD: mínimo cambio detectable; NE: no evaluado; r: coeficiente de correlación Pearson; rho: coeficiente de correlación Spearman; RME: respuesta media estandarizada; S: sensibilidad; VGM: valoración global por el médico; VGP: valoración global por el paciente; VPN: valor predictivo negativo; VPP: valor predictivo positivo.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Nombre del instrumento \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">ViabilidadTiempo empleado, claridad y aceptación \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " colspan="3" align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Fiabilidad</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " colspan="3" align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Validez</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Sensibilidad al cambio \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Aplicabilidad \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Consistencia interna: α Cronbach \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Intrao test-retest: CCI/Cohen kappa \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Intero. error de medición: ESM/MDC/LA \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Validez aparente: relevante y comprensible \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Validez de constructo:1. Estructural2. Test de Ho3. Cross-cultural \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Validez de criterio: Estándar de oro (correlaciones/AUC: variables continuas y S/E: dicotómicas) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Capacidad para detectar cambios: múltiples métodos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="10" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Índices para evaluar actividad de la enfermedad</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">British Isles Lupus Assessment Group (BILAG) BILAG 2004<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0060"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Precisa una HC y EF completa. 5-20<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>min \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">α = 0,35<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0030"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">kappa<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,79-0,97<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0025"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a> CCI<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,48 (IC del 95%, 0,23-0,81)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0060"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>Kappa evaluación brote lúpico<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>BILAG<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,54SELENA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,21VGM<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,18 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">NE \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Se comparó la puntuación con decisiones reales de tratamiento en un grupo de pacientes<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0020"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Asociación con ↑ VSG, dsADN, SLEDAI y ↓ C3/C4<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>VGP rho<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,50 y VGM rho<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,43<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0030"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>↑ VSG: OR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2,9, ↑ dsADN: OR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2,7 SLEDAI > 4: OR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>20 ↓ C3: OR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>5 ↓ C4: OR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4,2<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">BILAG «A» score: S<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>87% y E<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>99%VPP<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>80% (> dosis de esteroides e IS)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0025"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a> EO/cambio medicación: OR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>19,3, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,01S<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>81%, E<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>91,9%, VPP<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>56,8% y VPP<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>93,6%<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">RME (VGM)<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,68<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0205"><span class="elsevierStyleSup">41</span></a>Un aumento en el BILAG se asocia a un aumento del tratamiento<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">EntrenamientoRecomendaciones específicas para ECA y multicéntricos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">European Consensus Lupus Activity Measurement (ECLAM)<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0090"><span class="elsevierStyleSup">18,20,41</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Precisa una HC y EF 5-10 minSencillo de calcular \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">NE \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">NE \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Coef. de correlación<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,90-0,93<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0100"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Variables que mejor se correlación con la VGM \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Correlación con SLAM, SLEDAI y BILAG <span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,72 a 0,78<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0205"><span class="elsevierStyleSup">41</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">EO/VGM: r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,69Similar a: BILAG<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,63SLAM<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,61SLEDAI<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,66 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">RME (VGM)<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,75<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0205"><span class="elsevierStyleSup">41</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Precisa cierto entrenamiento \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Systemic Lupus Activity Measure (SLAM)<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0110"><span class="elsevierStyleSup">22,23,28,40</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Precisa una HC y EF 10-15<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>min \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">NE \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">NE \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,86 <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0110"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">NE \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">SLE índices<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,81-0,97VGM<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,76-0,96<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0110"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a>BILAG<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,79<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">50</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">NE \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">RME (VGM)<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,62<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0205"><span class="elsevierStyleSup">41</span></a>RME (LS)Mejor: –0,88Peor: 0,61<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0200"><span class="elsevierStyleSup">40</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Precisa entrenamiento \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">SLAM-R<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0115"><span class="elsevierStyleSup">23</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">NE \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">NE \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,78 mediante ANOVA \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,78 mediante ANOVA \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">NE \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">VGM r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,87dsADN r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,51C3 r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>–0,60C4 r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>–0,29 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">EO: SLEDAI-2K<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">33</span></a>: S<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>73%E<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>33% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">RME (VGM) M: –0,47; p = 0,65RME (VGP): M: –0,31; p = 0,48<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145"><span class="elsevierStyleSup">29</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Incluye manifestaciones subjetivas: fatiga, artralgia y mialgias \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Systemic Lupus Erythematosus Disease Activity Measure (SLEDAI)<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0120"><span class="elsevierStyleSup">24,28</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Requiere HC, EF y análisis. 10 a 20 min \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">NE \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Análisis de variancia, coef. correlación<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,33<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">37</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Intrao<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,66-0,99 Intero<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,60-0,80<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0120"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a>Intero<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,47<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">37</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">NE \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">VGM r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,64-0,79<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0120"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a>VGM rho<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,55<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">37</span></a>BILAG rho<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,76SLAM rho<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,73<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0285"><span class="elsevierStyleSup">57</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">NE \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">RME (VGM)<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,48<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0205"><span class="elsevierStyleSup">41</span></a>RME (VGM)<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,66RME (VGP)<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,05<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145"><span class="elsevierStyleSup">29</span></a>RME (LS)<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,57<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0200"><span class="elsevierStyleSup">40</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">SLEDAI-2K<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0130"><span class="elsevierStyleSup">26</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Ídem \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">NE \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">NE \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">NE \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">NE \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">SLEDAI rho<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,97<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0130"><span class="elsevierStyleSup">26</span></a> SLAM-R rho<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,59 VGM rho<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,68<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">33</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">NE \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">NE \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">MEX-SLEDAI<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">27</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Se completa en 16,9 min \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">NE \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">NE \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Spearman Intero<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,87-0,89 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">NE \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">VGM rho<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,68SLEDAI rho<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,77<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">27</span></a>SLAM-R rho<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,75VGM rho<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,54<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">33</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">EO: SLEDAI-2K<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">33</span></a>S<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>58% y E<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>93% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Método de Guyatt (gráfica) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">UCSF/JHU Lupus Activity Index (LAI)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">37</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1 min \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">NE \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Análisis de variancia, coef. correlación<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Intrao<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,81<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">37</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Intero<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,89<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">37</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">NE \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">LAI/VGM<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,64<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">37</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">NE \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">NE \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Systemic Lupus Activity questionnaire (SLAQ)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a><a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0190"><span class="elsevierStyleSup">38,39</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Lo completa el propio paciente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">α = 0,87 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">NE \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">NE \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">NE \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">SLAM (no lab) rho<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,62, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001VGM rho<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,73SF-36 rho<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,66 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">NE \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">RME<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,12 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Desarrollado para estudios epidemiológicos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="10" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="10" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Índices para evaluar daño acumulado</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Systemic Lupus International Collaborating Clinics Damage Index (SLICC-DI; SDI)<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0210"><span class="elsevierStyleSup">42,43,45,58</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Se necesita una HC y EF. Aprox. 15<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>min (según complejidad) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">α = 0,41<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">CCI<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,553 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">10 pacientes y 6-10 médicos de 5 países<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0215"><span class="elsevierStyleSup">43</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">NE \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">BILAG rho<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,19Tratamiento rho<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,33<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">NE \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">NE \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Seguir recomendaciones de algún miembro del SLICC \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Lupus Damage Index Questionnaire (LDIQ)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0235"><span class="elsevierStyleSup">47</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Lo completa el paciente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">NE \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">NE \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">NE \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Variables incluidas en SDI \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">LDIQ/SDI rho<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,48 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">EO: SDI: S<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>53,3% y E<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>94,6% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">NE \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Brief Index of Lupus Damage (BILD)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">49</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Lo completa el paciente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">NE \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">NE \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">NE \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Variables incluidas en SDI \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Características demográficas y clínicas por cuartiles \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">BILD/SDI rho<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,64LDIQ/SDI rho<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,54 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">NE \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Alta aceptación por los pacientes \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab546548.png" ] ] ] "notaPie" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "tblfn0005" "etiqueta" => "a" "nota" => "<p class="elsevierStyleNotepara" id="npar0005">Lo completa el paciente.</p>" ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0070" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Aspectos de validación para índice de actividad de la enfermedad y daño</p>" ] ] 5 => array:5 [ "identificador" => "upi0005" "tipo" => "MULTIMEDIAECOMPONENTE" "mostrarFloat" => false "mostrarDisplay" => true "Ecomponente" => array:2 [ "fichero" => "mmc1.pdf" "ficheroTamanyo" => 128528 ] ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0005" "bibliografiaReferencia" => array:58 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0005" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => 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año/Mes | Html | Total | |
---|---|---|---|
2024 Noviembre | 64 | 7 | 71 |
2024 Octubre | 2502 | 249 | 2751 |
2024 Septiembre | 3081 | 312 | 3393 |
2024 Agosto | 2499 | 243 | 2742 |
2024 Julio | 2313 | 274 | 2587 |
2024 Junio | 2031 | 302 | 2333 |
2024 Mayo | 2304 | 341 | 2645 |
2024 Abril | 2279 | 298 | 2577 |
2024 Marzo | 2129 | 239 | 2368 |
2024 Febrero | 1901 | 216 | 2117 |
2024 Enero | 2846 | 233 | 3079 |
2023 Diciembre | 1743 | 227 | 1970 |
2023 Noviembre | 2436 | 289 | 2725 |
2023 Octubre | 2461 | 291 | 2752 |
2023 Septiembre | 2200 | 266 | 2466 |
2023 Agosto | 2005 | 249 | 2254 |
2023 Julio | 2003 | 257 | 2260 |
2023 Junio | 2379 | 308 | 2687 |
2023 Mayo | 2429 | 313 | 2742 |
2023 Abril | 1626 | 282 | 1908 |
2023 Marzo | 2599 | 465 | 3064 |
2023 Febrero | 2025 | 323 | 2348 |
2023 Enero | 1394 | 294 | 1688 |
2022 Diciembre | 1098 | 281 | 1379 |
2022 Noviembre | 2008 | 365 | 2373 |
2022 Octubre | 1837 | 376 | 2213 |
2022 Septiembre | 1983 | 441 | 2424 |
2022 Agosto | 1269 | 396 | 1665 |
2022 Julio | 1048 | 354 | 1402 |
2022 Junio | 1056 | 446 | 1502 |
2022 Mayo | 1263 | 573 | 1836 |
2022 Abril | 1194 | 460 | 1654 |
2022 Marzo | 1358 | 584 | 1942 |
2022 Febrero | 954 | 483 | 1437 |
2022 Enero | 804 | 371 | 1175 |
2021 Diciembre | 784 | 324 | 1108 |
2021 Noviembre | 1112 | 467 | 1579 |
2021 Octubre | 1174 | 565 | 1739 |
2021 Septiembre | 1063 | 541 | 1604 |
2021 Agosto | 706 | 347 | 1053 |
2021 Julio | 759 | 339 | 1098 |
2021 Junio | 777 | 446 | 1223 |
2021 Mayo | 769 | 405 | 1174 |
2021 Abril | 1850 | 927 | 2777 |
2021 Marzo | 1110 | 537 | 1647 |
2021 Febrero | 764 | 324 | 1088 |
2021 Enero | 651 | 238 | 889 |
2020 Diciembre | 681 | 248 | 929 |
2020 Noviembre | 781 | 272 | 1053 |
2020 Octubre | 694 | 268 | 962 |
2020 Septiembre | 914 | 329 | 1243 |
2020 Agosto | 829 | 314 | 1143 |
2020 Julio | 851 | 316 | 1167 |
2020 Junio | 995 | 366 | 1361 |
2020 Mayo | 1013 | 363 | 1376 |
2020 Abril | 953 | 353 | 1306 |
2020 Marzo | 990 | 335 | 1325 |
2020 Febrero | 996 | 321 | 1317 |
2020 Enero | 877 | 261 | 1138 |
2019 Diciembre | 688 | 210 | 898 |
2019 Noviembre | 806 | 258 | 1064 |
2019 Octubre | 1101 | 289 | 1390 |
2019 Septiembre | 995 | 365 | 1360 |
2019 Agosto | 908 | 298 | 1206 |
2019 Julio | 733 | 298 | 1031 |
2019 Junio | 745 | 294 | 1039 |
2019 Mayo | 850 | 378 | 1228 |
2019 Abril | 924 | 343 | 1267 |
2019 Marzo | 730 | 320 | 1050 |
2019 Febrero | 501 | 220 | 721 |
2019 Enero | 430 | 184 | 614 |
2018 Diciembre | 499 | 98 | 597 |
2018 Noviembre | 578 | 25 | 603 |
2018 Octubre | 513 | 96 | 609 |
2018 Septiembre | 525 | 124 | 649 |
2018 Agosto | 562 | 164 | 726 |
2018 Julio | 268 | 77 | 345 |
2018 Junio | 0 | 1 | 1 |
2018 Mayo | 30 | 23 | 53 |
2018 Abril | 500 | 357 | 857 |
2018 Marzo | 515 | 210 | 725 |
2018 Febrero | 351 | 202 | 553 |
2018 Enero | 229 | 150 | 379 |
2017 Diciembre | 233 | 115 | 348 |
2017 Noviembre | 357 | 124 | 481 |
2017 Octubre | 364 | 113 | 477 |
2017 Septiembre | 332 | 75 | 407 |
2017 Agosto | 350 | 79 | 429 |
2017 Julio | 280 | 78 | 358 |
2017 Junio | 331 | 92 | 423 |
2017 Mayo | 444 | 56 | 500 |
2017 Abril | 547 | 42 | 589 |
2017 Marzo | 612 | 68 | 680 |
2017 Febrero | 655 | 78 | 733 |
2017 Enero | 282 | 34 | 316 |
2016 Diciembre | 377 | 49 | 426 |
2016 Noviembre | 540 | 52 | 592 |
2016 Octubre | 519 | 76 | 595 |
2016 Septiembre | 535 | 87 | 622 |
2016 Agosto | 582 | 80 | 662 |
2016 Julio | 248 | 54 | 302 |
2016 Abril | 1 | 0 | 1 |
2015 Diciembre | 2 | 0 | 2 |
2015 Noviembre | 1 | 85 | 86 |
2015 Octubre | 1 | 109 | 110 |
2015 Septiembre | 3 | 0 | 3 |
2015 Agosto | 2 | 0 | 2 |
2015 Julio | 163 | 31 | 194 |
2015 Junio | 229 | 58 | 287 |
2015 Mayo | 257 | 82 | 339 |
2015 Abril | 277 | 61 | 338 |
2015 Marzo | 208 | 47 | 255 |
2015 Febrero | 185 | 34 | 219 |
2015 Enero | 153 | 33 | 186 |
2014 Diciembre | 129 | 30 | 159 |
2014 Noviembre | 184 | 43 | 227 |
2014 Octubre | 246 | 72 | 318 |
2014 Septiembre | 203 | 77 | 280 |
2014 Agosto | 72 | 62 | 134 |