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por otro&#46; Ambos modelos utilizan la herramienta FRAX&#174; &#40;<a href="http://www.shef.ac.uk/FRAX/">http&#58;&#47;&#47;www&#46;shef&#46;ac&#46;uk&#47;FRAX&#47;</a>&#41;&#44; pero hay que destacar&#44; como los propios autores comentan&#44; que los umbrales de la NOGG son espec&#237;ficos para poblaci&#243;n del Reino Unido y su utilizaci&#243;n en poblaci&#243;n espa&#241;ola llevar&#237;a a errores considerables en el c&#225;lculo de riesgo de fractura<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">1&#44;7</span></a>&#46; La propia NOGG<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a> concluye <span class="elsevierStyleItalic">&#171;El uso de FRAX</span><span class="elsevierStyleSup">&#174;&#47;ce&#58;italic&#62;</span><span class="elsevierStyleItalic">&#8212;con umbral fijo o dependiente de la edad&#8212; como puerta de entrada a la evaluaci&#243;n&#44; identifica a los individuos de alto riesgo con mayor eficacia que el uso de la densidad mineral &#243;sea &#40;DMO&#41;&#46; Sin embargo&#44; el establecimiento de umbrales de intervenci&#243;n debe ser espec&#237;fico de cada pa&#237;s&#187;</span>&#46; Por tanto&#44; entendemos que han utilizado los umbrales de la NOGG como un modelo &#171;hipot&#233;tico&#187; para as&#237; tener otra referencia en el an&#225;lisis de la eficiencia de la calibraci&#243;n FRIDEX en su muestra<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>&#46;</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El trabajo es muy interesante porque&#44; entre otros aspectos se analiza el comportamiento de la calibraci&#243;n FRIDEX en una comunidad aut&#243;noma &#40;<span class="elsevierStyleSmallCaps">CC</span>&#46;AA&#46;&#41; espa&#241;ola espec&#237;fica&#44; y porque aporta datos que confirman algunos aspectos mejorables en la pr&#225;ctica m&#233;dica actual en el abordaje de la osteoporosis&#46; Por ejemplo&#44; muestra que el 36&#37; de mujeres con fractura por fragilidad previa no reciben tratamiento farmacol&#243;gico &#40;TF&#41; por parte de m&#233;dicos de diferentes especialidades<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">1&#44;8</span></a>&#44; cuando existe un amplio consenso en que se trata de mujeres de alto riesgo de fractura<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">5&#44;6</span></a>&#46; Tambi&#233;n que se indica TF al 31&#44;4&#37; de la muestra&#44; aunque aqu&#237; ser&#237;a interesante conocer la concordancia con el resultado de la densitometr&#237;a &#40;DXA&#41; y qu&#233; ocurre en cada uno de los 2 modelos analizados&#46;</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el aspecto m&#225;s t&#233;cnico nos aparece una duda sobre la figura 1 de Kyriakos et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a> donde la calibraci&#243;n FRIDEX indicar&#237;a TF a 138 mujeres con riesgo alto inicial &#40;FRAX&#174;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7&#44;5&#37;&#41; m&#225;s los 24 casos con osteoporosis en la DXA entre las 77 con riesgo intermedio&#46; Puede interpretarse que los 138 casos pasan directamente al cuadro final sin aplicarles los resultados de la DXA que el modelo FRIDEX s&#237; aconsejar&#237;a<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>&#46; Aunque este aspecto se cita en el redactado&#44; no consta expl&#237;cito cual es el resultado de recalcular FRAX&#174; con el <span class="elsevierStyleItalic">T-score</span> del cuello femoral &#40;CF&#41; en estos 138 casos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>&#46; Tambi&#233;n puede interpretarse que todos ellos vuelven a ser de riesgo alto al ser recalculados con FRAX&#174; y el <span class="elsevierStyleItalic">T-score</span> del CF&#46; Por tanto&#44; pensamos que ser&#237;a relevante esta aclaraci&#243;n por parte de los autores&#46;</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En la cohorte FRIDEX<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a> se observ&#243; que el 21&#44;4&#37; de los casos de riesgo inicialmente elevado &#40;FRAX&#174;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7&#44;5&#37;&#41; pasaron a ser de riesgo no elevado al recalcular FRAX con T-score del CF&#46; En caso de aplicar el mismo porcentaje&#44; el grupo al que el modelo FRIDEX indicar&#237;a un TF se reducir&#237;a del 26&#44;7 al 21&#44;9&#37;&#44; y aconsejar&#237;a llevar estilos de vida saludables al 78&#44;1&#37;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>&#46; Aunque no variar&#237;an las conclusiones sobre el n&#250;mero de DXA que se indicar&#237;an&#44; en el caso de los TF los resultados y conclusiones podr&#237;an verse severamente afectados&#44; tanto en el an&#225;lisis econ&#243;mico como en la concordancia entre modelos &#40;FRIDEX vs&#46; NOGG&#41;&#46; Los autores concluyen que aplicar los umbrales de la calibraci&#243;n FRIDEX de forma generalizada ser&#237;a coste-efectivo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>&#46; Aunque queda por aclarar si su aplicaci&#243;n rutinaria podr&#237;a implicar incluso un mayor ahorro en TF&#46;</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Seg&#250;n la experiencia previa<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">2&#44;8</span></a>&#44; es dif&#237;cil que al solicitar una DXA no aparezcan casos con un FRAX&#174; inicial &#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7&#44;5&#37; y sin osteoporosis densitom&#233;trica en la DXA<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">2&#8211;4</span></a>&#46; Algunos casos pasar&#237;an a ser de riesgo no elevado y&#44; por tanto&#44; no tributarios de TF&#46; En la cohorte FRIDEX<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">2&#44;3</span></a> el ahorro sobre la pr&#225;ctica habitual fue del 28&#37; &#40;3&#37; en la reducci&#243;n en DXA y 25&#37; en la reducci&#243;n de los TF&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>&#46;</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Pensamos que los lectores estar&#225;n interesados en conocer si hay cambios&#44; o si se mantienen los resultados&#44; en el an&#225;lisis coste-efectivo y de concordancia con el coeficiente kappa de Cohen&#46;</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Tambi&#233;n quisi&#233;ramos aprovechar la ocasi&#243;n para animar a otros&#47;as investigadores&#47;as a realizar nuevos an&#225;lisis sobre el comportamiento de la calibraci&#243;n FRIDEX en la determinaci&#243;n del riesgo absoluto de fractura por fragilidad de sus poblaciones&#46;</p></span>"
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Carta al Editor
La aplicación de la calibración FRIDEX de la herramienta FRAX® para determinar el riesgo absoluto de fractura osteoporótica en mujeres españolas
The application of the FRIDEX calibration of the FRAX tool to determine the absolute risk of osteoporotic fracture among Spanish women
Rafael Azagraa,b,c,d,?
Autor para correspondencia
rafael.azagra@uab.cat

Autor para correspondencia.
, Paula Gabriela,b, Amada Aguyée, David Moriñaf,g, en representación de GROIMAP
a Departament de Medicina, Universitat Autònoma de Barcelona, Bellaterra, Barcelona, España
b Centro de Atención Primaria Badia del Valles, Institut Català de la Salut, Badia del Vallés, Barcelona, España
c GROIMAP-USR MN-IDIAP Jordi Gol, CAP Sant Félix, Sabadell, Barcelona, España
d Departament de Medicina, Universitat Internacional de Catalunya Sant Cugat, Barcelona, España
e CAP Vallés Oriental, Institut Català de la Salut, Granollers, Barcelona, España
f Unit of Infections and Cancer (UNIC), Cancer Epidemiology Research Program (CERP), Catalan Institute of Oncology (ICO)-IDIBELL, L’Hospitalet de Llobregat, Barcelona, España
g Departament d’Economia i Història Econòmica, Grups de Recerca d’Àfrica i Amèrica Llatines (GRAAL), Unitat de Fonaments de l’Anàlisi Econòmica, Universitat Autònoma de Barcelona, Sabadell, Barcelona, España
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por otro&#46; Ambos modelos utilizan la herramienta FRAX&#174; &#40;<a href="http://www.shef.ac.uk/FRAX/">http&#58;&#47;&#47;www&#46;shef&#46;ac&#46;uk&#47;FRAX&#47;</a>&#41;&#44; pero hay que destacar&#44; como los propios autores comentan&#44; que los umbrales de la NOGG son espec&#237;ficos para poblaci&#243;n del Reino Unido y su utilizaci&#243;n en poblaci&#243;n espa&#241;ola llevar&#237;a a errores considerables en el c&#225;lculo de riesgo de fractura<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">1&#44;7</span></a>&#46; La propia NOGG<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a> concluye <span class="elsevierStyleItalic">&#171;El uso de FRAX</span><span class="elsevierStyleSup">&#174;&#47;ce&#58;italic&#62;</span><span class="elsevierStyleItalic">&#8212;con umbral fijo o dependiente de la edad&#8212; como puerta de entrada a la evaluaci&#243;n&#44; identifica a los individuos de alto riesgo con mayor eficacia que el uso de la densidad mineral &#243;sea &#40;DMO&#41;&#46; Sin embargo&#44; el establecimiento de umbrales de intervenci&#243;n debe ser espec&#237;fico de cada pa&#237;s&#187;</span>&#46; Por tanto&#44; entendemos que han utilizado los umbrales de la NOGG como un modelo &#171;hipot&#233;tico&#187; para as&#237; tener otra referencia en el an&#225;lisis de la eficiencia de la calibraci&#243;n FRIDEX en su muestra<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>&#46;</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El trabajo es muy interesante porque&#44; entre otros aspectos se analiza el comportamiento de la calibraci&#243;n FRIDEX en una comunidad aut&#243;noma &#40;<span class="elsevierStyleSmallCaps">CC</span>&#46;AA&#46;&#41; espa&#241;ola espec&#237;fica&#44; y porque aporta datos que confirman algunos aspectos mejorables en la pr&#225;ctica m&#233;dica actual en el abordaje de la osteoporosis&#46; Por ejemplo&#44; muestra que el 36&#37; de mujeres con fractura por fragilidad previa no reciben tratamiento farmacol&#243;gico &#40;TF&#41; por parte de m&#233;dicos de diferentes especialidades<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">1&#44;8</span></a>&#44; cuando existe un amplio consenso en que se trata de mujeres de alto riesgo de fractura<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">5&#44;6</span></a>&#46; Tambi&#233;n que se indica TF al 31&#44;4&#37; de la muestra&#44; aunque aqu&#237; ser&#237;a interesante conocer la concordancia con el resultado de la densitometr&#237;a &#40;DXA&#41; y qu&#233; ocurre en cada uno de los 2 modelos analizados&#46;</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el aspecto m&#225;s t&#233;cnico nos aparece una duda sobre la figura 1 de Kyriakos et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a> donde la calibraci&#243;n FRIDEX indicar&#237;a TF a 138 mujeres con riesgo alto inicial &#40;FRAX&#174;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7&#44;5&#37;&#41; m&#225;s los 24 casos con osteoporosis en la DXA entre las 77 con riesgo intermedio&#46; Puede interpretarse que los 138 casos pasan directamente al cuadro final sin aplicarles los resultados de la DXA que el modelo FRIDEX s&#237; aconsejar&#237;a<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>&#46; Aunque este aspecto se cita en el redactado&#44; no consta expl&#237;cito cual es el resultado de recalcular FRAX&#174; con el <span class="elsevierStyleItalic">T-score</span> del cuello femoral &#40;CF&#41; en estos 138 casos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>&#46; Tambi&#233;n puede interpretarse que todos ellos vuelven a ser de riesgo alto al ser recalculados con FRAX&#174; y el <span class="elsevierStyleItalic">T-score</span> del CF&#46; Por tanto&#44; pensamos que ser&#237;a relevante esta aclaraci&#243;n por parte de los autores&#46;</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En la cohorte FRIDEX<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a> se observ&#243; que el 21&#44;4&#37; de los casos de riesgo inicialmente elevado &#40;FRAX&#174;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7&#44;5&#37;&#41; pasaron a ser de riesgo no elevado al recalcular FRAX con T-score del CF&#46; En caso de aplicar el mismo porcentaje&#44; el grupo al que el modelo FRIDEX indicar&#237;a un TF se reducir&#237;a del 26&#44;7 al 21&#44;9&#37;&#44; y aconsejar&#237;a llevar estilos de vida saludables al 78&#44;1&#37;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>&#46; Aunque no variar&#237;an las conclusiones sobre el n&#250;mero de DXA que se indicar&#237;an&#44; en el caso de los TF los resultados y conclusiones podr&#237;an verse severamente afectados&#44; tanto en el an&#225;lisis econ&#243;mico como en la concordancia entre modelos &#40;FRIDEX vs&#46; NOGG&#41;&#46; Los autores concluyen que aplicar los umbrales de la calibraci&#243;n FRIDEX de forma generalizada ser&#237;a coste-efectivo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>&#46; Aunque queda por aclarar si su aplicaci&#243;n rutinaria podr&#237;a implicar incluso un mayor ahorro en TF&#46;</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Seg&#250;n la experiencia previa<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">2&#44;8</span></a>&#44; es dif&#237;cil que al solicitar una DXA no aparezcan casos con un FRAX&#174; inicial &#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7&#44;5&#37; y sin osteoporosis densitom&#233;trica en la DXA<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">2&#8211;4</span></a>&#46; Algunos casos pasar&#237;an a ser de riesgo no elevado y&#44; por tanto&#44; no tributarios de TF&#46; En la cohorte FRIDEX<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">2&#44;3</span></a> el ahorro sobre la pr&#225;ctica habitual fue del 28&#37; &#40;3&#37; en la reducci&#243;n en DXA y 25&#37; en la reducci&#243;n de los TF&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>&#46;</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Pensamos que los lectores estar&#225;n interesados en conocer si hay cambios&#44; o si se mantienen los resultados&#44; en el an&#225;lisis coste-efectivo y de concordancia con el coeficiente kappa de Cohen&#46;</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Tambi&#233;n quisi&#233;ramos aprovechar la ocasi&#243;n para animar a otros&#47;as investigadores&#47;as a realizar nuevos an&#225;lisis sobre el comportamiento de la calibraci&#243;n FRIDEX en la determinaci&#243;n del riesgo absoluto de fractura por fragilidad de sus poblaciones&#46;</p></span>"
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Información del artículo
ISSN: 1699258X
Idioma original: Español
Datos actualizados diariamente
año/Mes Html Pdf Total
2024 Noviembre 4 5 9
2024 Octubre 54 35 89
2024 Septiembre 82 30 112
2024 Agosto 78 31 109
2024 Julio 53 23 76
2024 Junio 86 35 121
2024 Mayo 92 22 114
2024 Abril 52 45 97
2024 Marzo 53 25 78
2024 Febrero 52 25 77
2024 Enero 29 19 48
2023 Diciembre 31 22 53
2023 Noviembre 57 29 86
2023 Octubre 53 29 82
2023 Septiembre 83 29 112
2023 Agosto 43 12 55
2023 Julio 60 31 91
2023 Junio 84 24 108
2023 Mayo 47 23 70
2023 Abril 32 15 47
2023 Marzo 70 27 97
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2022 Noviembre 56 31 87
2022 Octubre 79 42 121
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2022 Agosto 43 46 89
2022 Julio 35 41 76
2022 Junio 44 30 74
2022 Mayo 58 38 96
2022 Abril 61 40 101
2022 Marzo 29 37 66
2022 Febrero 36 27 63
2022 Enero 37 46 83
2021 Diciembre 32 35 67
2021 Noviembre 29 46 75
2021 Octubre 37 51 88
2021 Septiembre 37 43 80
2021 Agosto 24 47 71
2021 Julio 26 35 61
2021 Junio 23 44 67
2021 Mayo 53 47 100
2021 Abril 117 120 237
2021 Marzo 57 28 85
2021 Febrero 32 19 51
2021 Enero 52 29 81
2020 Diciembre 55 17 72
2020 Noviembre 42 19 61
2020 Octubre 35 21 56
2020 Septiembre 92 32 124
2020 Agosto 104 23 127
2020 Julio 56 26 82
2020 Junio 65 12 77
2020 Mayo 81 23 104
2020 Abril 61 22 83
2020 Marzo 68 29 97
2020 Febrero 2 2 4
2019 Diciembre 3 2 5
2019 Noviembre 3 2 5
2019 Octubre 2 0 2
2019 Septiembre 1 0 1
2019 Mayo 49 55 104
2019 Abril 55 26 81
2019 Marzo 32 36 68
2019 Febrero 28 26 54
2019 Enero 20 22 42
2018 Diciembre 26 41 67
2018 Noviembre 0 17 17
2018 Octubre 0 14 14
2018 Septiembre 0 7 7
2018 Agosto 0 9 9
2018 Julio 0 12 12
2018 Mayo 0 1 1
2018 Marzo 0 16 16
2018 Febrero 0 28 28
2018 Enero 0 15 15
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