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por otro&#46; Ambos modelos utilizan la herramienta FRAX&#174; &#40;<a href="http://www.shef.ac.uk/FRAX/">http&#58;&#47;&#47;www&#46;shef&#46;ac&#46;uk&#47;FRAX&#47;</a>&#41;&#44; pero hay que destacar&#44; como los propios autores comentan&#44; que los umbrales de la NOGG son espec&#237;ficos para poblaci&#243;n del Reino Unido y su utilizaci&#243;n en poblaci&#243;n espa&#241;ola llevar&#237;a a errores considerables en el c&#225;lculo de riesgo de fractura<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">1&#44;7</span></a>&#46; La propia NOGG<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a> concluye <span class="elsevierStyleItalic">&#171;El uso de FRAX</span><span class="elsevierStyleSup">&#174;&#47;ce&#58;italic&#62;</span><span class="elsevierStyleItalic">&#8212;con umbral fijo o dependiente de la edad&#8212; como puerta de entrada a la evaluaci&#243;n&#44; identifica a los individuos de alto riesgo con mayor eficacia que el uso de la densidad mineral &#243;sea &#40;DMO&#41;&#46; Sin embargo&#44; el establecimiento de umbrales de intervenci&#243;n debe ser espec&#237;fico de cada pa&#237;s&#187;</span>&#46; Por tanto&#44; entendemos que han utilizado los umbrales de la NOGG como un modelo &#171;hipot&#233;tico&#187; para as&#237; tener otra referencia en el an&#225;lisis de la eficiencia de la calibraci&#243;n FRIDEX en su muestra<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>&#46;</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El trabajo es muy interesante porque&#44; entre otros aspectos se analiza el comportamiento de la calibraci&#243;n FRIDEX en una comunidad aut&#243;noma &#40;<span class="elsevierStyleSmallCaps">CC</span>&#46;AA&#46;&#41; espa&#241;ola espec&#237;fica&#44; y porque aporta datos que confirman algunos aspectos mejorables en la pr&#225;ctica m&#233;dica actual en el abordaje de la osteoporosis&#46; Por ejemplo&#44; muestra que el 36&#37; de mujeres con fractura por fragilidad previa no reciben tratamiento farmacol&#243;gico &#40;TF&#41; por parte de m&#233;dicos de diferentes especialidades<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">1&#44;8</span></a>&#44; cuando existe un amplio consenso en que se trata de mujeres de alto riesgo de fractura<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">5&#44;6</span></a>&#46; Tambi&#233;n que se indica TF al 31&#44;4&#37; de la muestra&#44; aunque aqu&#237; ser&#237;a interesante conocer la concordancia con el resultado de la densitometr&#237;a &#40;DXA&#41; y qu&#233; ocurre en cada uno de los 2 modelos analizados&#46;</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el aspecto m&#225;s t&#233;cnico nos aparece una duda sobre la figura 1 de Kyriakos et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a> donde la calibraci&#243;n FRIDEX indicar&#237;a TF a 138 mujeres con riesgo alto inicial &#40;FRAX&#174;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7&#44;5&#37;&#41; m&#225;s los 24 casos con osteoporosis en la DXA entre las 77 con riesgo intermedio&#46; Puede interpretarse que los 138 casos pasan directamente al cuadro final sin aplicarles los resultados de la DXA que el modelo FRIDEX s&#237; aconsejar&#237;a<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>&#46; Aunque este aspecto se cita en el redactado&#44; no consta expl&#237;cito cual es el resultado de recalcular FRAX&#174; con el <span class="elsevierStyleItalic">T-score</span> del cuello femoral &#40;CF&#41; en estos 138 casos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>&#46; Tambi&#233;n puede interpretarse que todos ellos vuelven a ser de riesgo alto al ser recalculados con FRAX&#174; y el <span class="elsevierStyleItalic">T-score</span> del CF&#46; Por tanto&#44; pensamos que ser&#237;a relevante esta aclaraci&#243;n por parte de los autores&#46;</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En la cohorte FRIDEX<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a> se observ&#243; que el 21&#44;4&#37; de los casos de riesgo inicialmente elevado &#40;FRAX&#174;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7&#44;5&#37;&#41; pasaron a ser de riesgo no elevado al recalcular FRAX con T-score del CF&#46; En caso de aplicar el mismo porcentaje&#44; el grupo al que el modelo FRIDEX indicar&#237;a un TF se reducir&#237;a del 26&#44;7 al 21&#44;9&#37;&#44; y aconsejar&#237;a llevar estilos de vida saludables al 78&#44;1&#37;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>&#46; Aunque no variar&#237;an las conclusiones sobre el n&#250;mero de DXA que se indicar&#237;an&#44; en el caso de los TF los resultados y conclusiones podr&#237;an verse severamente afectados&#44; tanto en el an&#225;lisis econ&#243;mico como en la concordancia entre modelos &#40;FRIDEX vs&#46; NOGG&#41;&#46; Los autores concluyen que aplicar los umbrales de la calibraci&#243;n FRIDEX de forma generalizada ser&#237;a coste-efectivo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>&#46; Aunque queda por aclarar si su aplicaci&#243;n rutinaria podr&#237;a implicar incluso un mayor ahorro en TF&#46;</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Seg&#250;n la experiencia previa<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">2&#44;8</span></a>&#44; es dif&#237;cil que al solicitar una DXA no aparezcan casos con un FRAX&#174; inicial &#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7&#44;5&#37; y sin osteoporosis densitom&#233;trica en la DXA<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">2&#8211;4</span></a>&#46; Algunos casos pasar&#237;an a ser de riesgo no elevado y&#44; por tanto&#44; no tributarios de TF&#46; En la cohorte FRIDEX<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">2&#44;3</span></a> el ahorro sobre la pr&#225;ctica habitual fue del 28&#37; &#40;3&#37; en la reducci&#243;n en DXA y 25&#37; en la reducci&#243;n de los TF&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>&#46;</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Pensamos que los lectores estar&#225;n interesados en conocer si hay cambios&#44; o si se mantienen los resultados&#44; en el an&#225;lisis coste-efectivo y de concordancia con el coeficiente kappa de Cohen&#46;</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Tambi&#233;n quisi&#233;ramos aprovechar la ocasi&#243;n para animar a otros&#47;as investigadores&#47;as a realizar nuevos an&#225;lisis sobre el comportamiento de la calibraci&#243;n FRIDEX en la determinaci&#243;n del riesgo absoluto de fractura por fragilidad de sus poblaciones&#46;</p></span>"
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Vol. 15. Núm. 5.
Páginas e68-e69 (septiembre - octubre 2019)
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La aplicación de la calibración FRIDEX de la herramienta FRAX® para determinar el riesgo absoluto de fractura osteoporótica en mujeres españolas
The application of the FRIDEX calibration of the FRAX tool to determine the absolute risk of osteoporotic fracture among Spanish women
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Rafael Azagraa,b,c,d,?
Autor para correspondencia
rafael.azagra@uab.cat

Autor para correspondencia.
, Paula Gabriela,b, Amada Aguyée, David Moriñaf,g, en representación de GROIMAP
a Departament de Medicina, Universitat Autònoma de Barcelona, Bellaterra, Barcelona, España
b Centro de Atención Primaria Badia del Valles, Institut Català de la Salut, Badia del Vallés, Barcelona, España
c GROIMAP-USR MN-IDIAP Jordi Gol, CAP Sant Félix, Sabadell, Barcelona, España
d Departament de Medicina, Universitat Internacional de Catalunya Sant Cugat, Barcelona, España
e CAP Vallés Oriental, Institut Català de la Salut, Granollers, Barcelona, España
f Unit of Infections and Cancer (UNIC), Cancer Epidemiology Research Program (CERP), Catalan Institute of Oncology (ICO)-IDIBELL, L’Hospitalet de Llobregat, Barcelona, España
g Departament d’Economia i Història Econòmica, Grups de Recerca d’Àfrica i Amèrica Llatines (GRAAL), Unitat de Fonaments de l’Anàlisi Econòmica, Universitat Autònoma de Barcelona, Sabadell, Barcelona, España
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Sr. Editor:

Hemos leído con interés el artículo de Kyriakos et al.1 publicado recientemente en su revista. En él se hace un análisis coste-efectivo de aplicar los umbrales de intervención de 2 modelos para calcular el riesgo de fractura en el manejo de la osteoporosis. La calibración FRIDEX2, basada en la cohorte del mismo nombre3 y validada en la población española4, por un lado, y los umbrales de la National Osteoporosis Guideline Group (NOGG)5,6, por otro. Ambos modelos utilizan la herramienta FRAX® (http://www.shef.ac.uk/FRAX/), pero hay que destacar, como los propios autores comentan, que los umbrales de la NOGG son específicos para población del Reino Unido y su utilización en población española llevaría a errores considerables en el cálculo de riesgo de fractura1,7. La propia NOGG6 concluye «El uso de FRAX®/ce:italic>—con umbral fijo o dependiente de la edad— como puerta de entrada a la evaluación, identifica a los individuos de alto riesgo con mayor eficacia que el uso de la densidad mineral ósea (DMO). Sin embargo, el establecimiento de umbrales de intervención debe ser específico de cada país». Por tanto, entendemos que han utilizado los umbrales de la NOGG como un modelo «hipotético» para así tener otra referencia en el análisis de la eficiencia de la calibración FRIDEX en su muestra1.

El trabajo es muy interesante porque, entre otros aspectos se analiza el comportamiento de la calibración FRIDEX en una comunidad autónoma (CC.AA.) española específica, y porque aporta datos que confirman algunos aspectos mejorables en la práctica médica actual en el abordaje de la osteoporosis. Por ejemplo, muestra que el 36% de mujeres con fractura por fragilidad previa no reciben tratamiento farmacológico (TF) por parte de médicos de diferentes especialidades1,8, cuando existe un amplio consenso en que se trata de mujeres de alto riesgo de fractura5,6. También que se indica TF al 31,4% de la muestra, aunque aquí sería interesante conocer la concordancia con el resultado de la densitometría (DXA) y qué ocurre en cada uno de los 2 modelos analizados.

En el aspecto más técnico nos aparece una duda sobre la figura 1 de Kyriakos et al.1 donde la calibración FRIDEX indicaría TF a 138 mujeres con riesgo alto inicial (FRAX®=7,5%) más los 24 casos con osteoporosis en la DXA entre las 77 con riesgo intermedio. Puede interpretarse que los 138 casos pasan directamente al cuadro final sin aplicarles los resultados de la DXA que el modelo FRIDEX sí aconsejaría2. Aunque este aspecto se cita en el redactado, no consta explícito cual es el resultado de recalcular FRAX® con el T-score del cuello femoral (CF) en estos 138 casos1. También puede interpretarse que todos ellos vuelven a ser de riesgo alto al ser recalculados con FRAX® y el T-score del CF. Por tanto, pensamos que sería relevante esta aclaración por parte de los autores.

En la cohorte FRIDEX2 se observó que el 21,4% de los casos de riesgo inicialmente elevado (FRAX®=7,5%) pasaron a ser de riesgo no elevado al recalcular FRAX con T-score del CF. En caso de aplicar el mismo porcentaje, el grupo al que el modelo FRIDEX indicaría un TF se reduciría del 26,7 al 21,9%, y aconsejaría llevar estilos de vida saludables al 78,1%1. Aunque no variarían las conclusiones sobre el número de DXA que se indicarían, en el caso de los TF los resultados y conclusiones podrían verse severamente afectados, tanto en el análisis económico como en la concordancia entre modelos (FRIDEX vs. NOGG). Los autores concluyen que aplicar los umbrales de la calibración FRIDEX de forma generalizada sería coste-efectivo1. Aunque queda por aclarar si su aplicación rutinaria podría implicar incluso un mayor ahorro en TF.

Según la experiencia previa2,8, es difícil que al solicitar una DXA no aparezcan casos con un FRAX® inicial =7,5% y sin osteoporosis densitométrica en la DXA2–4. Algunos casos pasarían a ser de riesgo no elevado y, por tanto, no tributarios de TF. En la cohorte FRIDEX2,3 el ahorro sobre la práctica habitual fue del 28% (3% en la reducción en DXA y 25% en la reducción de los TF)2.

Pensamos que los lectores estarán interesados en conocer si hay cambios, o si se mantienen los resultados, en el análisis coste-efectivo y de concordancia con el coeficiente kappa de Cohen.

También quisiéramos aprovechar la ocasión para animar a otros/as investigadores/as a realizar nuevos análisis sobre el comportamiento de la calibración FRIDEX en la determinación del riesgo absoluto de fractura por fragilidad de sus poblaciones.

Bibliografía
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G. Kyriakos, A. Vidal-Casariesgo, L.V. Quiles-Sánchez, J.A. Urosa-Maggi, A. Calleja-Fernández, A. Hernández-Moreno, et al.
Osteoporosis Management in a Real Clinical Setting: Heterogeneity in Intervention Approach and Discrepancy in Treatment Rates when Compared with the NOGG and NOF Guidelines.
Exp Clin Endocrinol Diabetes, 124 (2016), pp. 466-473
Copyright © 2017. Elsevier España, S.L.U. and Sociedad Española de Reumatología y Colegio Mexicano de Reumatología
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