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la tasa de mortalidad es m&#225;s alta en el primer a&#241;o<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0205"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>&#44; pero parecer existir una tendencia a seguir aumentando durante los 10<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>a&#241;os posteriores<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0210"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>&#46; Las fracturas osteopor&#243;ticas tambi&#233;n est&#225;n relacionadas con el riesgo de una nueva fractura posterior<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0215"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>&#44; y estas fracturas posteriores est&#225;n asociadas con un aumento adicional del riesgo de mortalidad durante 5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>a&#241;os&#46;</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Varios estudios longitudinales tambi&#233;n han relacionado la osteoporosis con un aumento de la mortalidad &#40;espec&#237;ficamente un exceso de mortalidad con la fractura de cadera&#41;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0220"><span class="elsevierStyleSup">14-17</span></a>&#44; y se conoce que la incidencia y la prevalencia de las fracturas de cadera var&#237;an de una zona geogr&#225;fica a otra<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0240"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a>&#46;</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Algunos estudios prospectivos han encontrado asociaci&#243;n entre la baja densidad mineral &#243;sea &#40;DMO&#41; y la mortalidad en mujeres ancianas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0220"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>&#46; As&#237;&#44; en pacientes con un descenso en la DMO en el radio proximal se vio que ten&#237;an un aumento del riesgo de 1&#44;19 ajustado por edad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0220"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>&#46;</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El objetivo de este estudio es analizar los antecedentes de fractura&#44; el papel del FRAX y los datos densitom&#233;tricos como determinantes de mortalidad en mayores de 60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>a&#241;os f&#237;sicamente activos a 15<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>a&#241;os&#46;</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">Material y m&#233;todos</span><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Estudio longitudinal prospectivo a 15<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>a&#241;os&#46; Durante los a&#241;os 2003-2004 se seleccion&#243; una muestra de individuos que acud&#237;an al programa &#171;Gent gran en marxa&#187;&#44; promovido por el Consell Insular de Mallorca&#44; que ten&#237;a como objetivo mejorar la salud y la calidad de vida de un grupo de personas mayores mediante el desarrollo de una serie de actividades &#40;danza&#44; gimnasia&#44; entre otras&#41;&#44; as&#237; como evaluar el estado de salud y sus posibilidades f&#237;sicas &#40;estudio cardiovascular&#44; potencia muscular&#44; diagn&#243;stico de osteoporosis&#44; entre otros estudios&#41;&#46; En ese momento se invit&#243; a participar en el estudio a todas las personas que asistieron a los centros de ancianos participantes durante el per&#237;odo del estudio&#44; y las que aceptaron fueron remitidas a un centro para realizar las entrevistas y la densitometr&#237;a&#46; Los datos de esta fase ya han sido publicados<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a>&#46; Para este estudio de mortalidad se incluyeron solo los individuos con m&#225;s de 60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>a&#241;os en la visita basal&#46;</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En 2019&#44; a los 15<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>a&#241;os de la encuesta&#44; se contact&#243; telef&#243;nicamente con los sujetos mayores de 60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>a&#241;os para constatar el estado vital y&#44; en caso de seguir vivos&#44; para interrogarles sobre posibles fracturas en el intervalo de tiempo &#40;cualquier localizaci&#243;n&#41;&#46; En caso de no poder contactar con alg&#250;n sujeto&#44; se consult&#243; la historia m&#233;dica para obtener tanto la fecha de muerte como la historia de fracturas &#40;el servicio de salud de las Islas Baleares dispone de informaci&#243;n centralizada&#41;&#46; Las historias cl&#237;nicas estaban en formato electr&#243;nico&#44; ya que se dispone de historia electr&#243;nica desde 2011 &#40;con digitalizaci&#243;n de los datos previos&#41;&#46;</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La osteoporosis se defini&#243; seg&#250;n los criterios densitom&#233;tricos de la OMS&#44; es decir&#44; la osteoporosis estaba presente cuando el resultado de la DMO mostraba una puntuaci&#243;n T<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2&#44;5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>DE en la columna lumbar o el cuello femoral&#46; La osteopenia se defini&#243; como una puntuaci&#243;n T entre &#8722;2&#44;5 y &#8722;1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>DE&#46; Se utiliz&#243; una unidad DXA Norland&#174;&#44; modelo XR-46&#44; para realizar la DMO de la columna lumbar y el cuello femoral&#44; previamente calibrada y con el mantenimiento y las calibraciones adecuadas por parte del proveedor&#46; La densitometr&#237;a fue realizada por un t&#233;cnico cualificado que hab&#237;a sido previamente entrenado en la unidad de densitometr&#237;a&#44; posicionamiento del paciente y soporte inform&#225;tico&#46; Se utilizaron los valores de referencia de NHANES<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>III&#46; La poblaci&#243;n de referencia&#44; tanto para hombres como para mujeres&#44; procede de la Tercera Encuesta Nacional de Examen de la Salud y la Nutrici&#243;n &#40;NHANES<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>III&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a>&#46;</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En la encuesta basal&#44; todos los participantes hab&#237;an completado una visita cl&#237;nica en la que se recogi&#243;&#58; edad&#44; sexo&#44; morfotipo&#44; tama&#241;o y peso&#44; historial de fractura de cadera materna &#40;no se dispon&#237;a del historial de fracturas de cadera paterna&#41;&#44; historial de fractura de Colles&#44; fractura de cadera o cualquier fractura osteopor&#243;tica previa&#44; hipertiroidismo&#44; diabetes mellitus&#44; enfermedad de Parkinson&#44; historial de enfermedad cerebrovascular&#46; Otras variables recogidas fueron&#58; h&#225;bito de fumar &#40;no activo vs activo&#41; y de beber alcohol &#40;nada vs nada&#41;&#44; exposici&#243;n al sol &#40;evitaci&#243;n vs cualquier exposici&#243;n&#41;&#44; actividad f&#237;sica &#40;ning&#250;n ejercicio&#47;actividad planificada vs cualquier actividad f&#237;sica planificada&#41;&#44; n&#250;mero de horas de pie&#44; historial de ingesta de corticoides o benzodiacepinas&#46; En las mujeres tambi&#233;n se recogieron variables ginecol&#243;gicas&#44; como antecedentes de c&#225;ncer de mama&#44; embarazo&#44; lactancia&#44; menopausia precoz &#40;antes de los 42<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>a&#241;os&#41;&#44; ooforectom&#237;a previa&#44; ingesta de anticonceptivos orales y a&#241;os de menstruaci&#243;n&#46;</p><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">An&#225;lisis estad&#237;stico</span><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se describi&#243; la muestra de an&#225;lisis y se estudiaron posibles diferencias en las caracter&#237;sticas basales entre sujetos fallecidos y no fallecidos&#46; Para ello se realizaron pruebas de diferencia de medias y de proporciones &#40;Mann-Whitney y chi cuadrado&#41; en funci&#243;n de la naturaleza y de la distribuci&#243;n de las variables&#46;</p><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La asociaci&#243;n entre la puntuaci&#243;n del FRAX&#44; los datos densitom&#233;tricos y la mortalidad&#44; recogida al cabo del tiempo&#44; se analiz&#243; mediante modelos de regresi&#243;n log&#237;stica bi y multivariante&#46; La variable dependiente de estos modelos fue el fallecimiento &#40;s&#237;&#47;no&#41;&#44; y como variables independientes se introdujeron los datos de T-score adem&#225;s de las caracter&#237;sticas basales y de las posibles variables de confusi&#243;n&#46; En los modelos multivariantes se introdujeron las variables con sentido cl&#237;nico o con un valor p en el bivariante &#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;25&#46; A partir de un modelo saturado&#44; se crearon modelos con eliminaci&#243;n sucesiva de las variables con menor contribuci&#243;n&#44; y tambi&#233;n se utiliz&#243; un procedimiento de regresi&#243;n por pasos&#46; Como modelo final se eligi&#243; el m&#225;s parsimonioso &#40;menor n&#250;mero de variables&#41;&#44; con mayor sentido cl&#237;nico y con valores m&#225;s bajos en los criterios de informaci&#243;n &#40;AIC y BIC&#41;&#46;</p></span></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Resultados</span><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En la primera fase del proyecto se obtuvieron datos de 731 individuos&#44; mientras que en esta segunda fase se pudieron obtener datos de 561 individuos &#40;lo que supone un 76&#44;7&#37; de respuesta a los 15<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>a&#241;os&#59; mayoritariamente eran mujeres &#40;82&#37;&#41; y la mediana de edad en aquel momento era de 68 a&#241;os&#46;</p><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las principales diferencias basales observadas entre individuos fallecidos y no fallecidos tras el periodo de 15<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>a&#241;os se observan en los datos densitom&#233;tricos y valores del FRAX&#44; as&#237; como en los antecedentes de alg&#250;n tipo de fractura &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>&#41;&#46; En cuanto a comorbilidades&#44; como factores de riesgo cardiovascular&#44; no se encontraron diferencias entre ambos grupos&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a> muestra las medidas de asociaci&#243;n de todas las variables estudiadas con la mortalidad&#46; Los &#250;nicos par&#225;metros asociados al fallecimiento fueron los datos de T-score y el antecedente de fractura en cualquier localizaci&#243;n &#40;OR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;50&#59; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;0001 y 2&#44;44&#59; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;033&#41; &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Discusi&#243;n</span><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">De los resultados obtenidos se desprende que el antecedente de fractura supone un aumento del riesgo de muerte del doble a los 15<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>a&#241;os respecto a los pacientes sin antecedente&#46; Este dato se ha obtenido de una poblaci&#243;n potencialmente sana&#44; ya que acud&#237;a a un centro de d&#237;a donde realizaban actividad f&#237;sica&#46; En la misma direcci&#243;n apunta el resultado del T-score&#44; en donde un peor resultado en la DMO tambi&#233;n se asocia con un aumento de la mortalidad&#46;</p><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En los resultados obtenidos&#44; ni los factores de riesgo cardiovascular incluidos ni otras comorbilidades interrogadas en el cuestionario se relacionaron con la mortalidad&#44; pero s&#237; se detect&#243; un aumento del riesgo con la variable de antecedentes de fractura en cualquier localizaci&#243;n&#44; lo que se relaciona directamente con la calidad del hueso&#46;</p><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Tradicionalmente la osteoporosis ha sido considerada un fen&#243;meno menor asociado al envejecimiento&#59; sin embargo&#44; en los &#250;ltimos a&#241;os esa idea se ha ido modificando&#44; hasta reconocerla como uno de los principales factores de riesgo en la g&#233;nesis de fracturas&#44; de gran morbilidad&#44; impacto sociosanitario y tal y como reafirman nuestros resultados de la mortalidad&#46;</p><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las fracturas de cadera y vertebrales est&#225;n asociadas a un aumento significativo&#44; inmediato y a largo plazo del riesgo de mortalidad<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">7-10</span></a>&#46; En el caso de la fractura de cadera la tasa de mortalidad es m&#225;s alta en el primer a&#241;o<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">21</span></a>&#44; y ya se ha publicado que pod&#237;a seguir aumentando hasta los 10<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>a&#241;os<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0210"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>&#46; En un estudio de casos y controles se encontr&#243; que la mortalidad posterior a la fractura vertebral aument&#243; hasta 10<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>a&#241;os en mujeres y a 3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>a&#241;os en hombres<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0260"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a>&#46; Las fracturas osteopor&#243;ticas tambi&#233;n est&#225;n relacionadas con el riesgo de una fractura posterior<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0215"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>&#46; En nuestro caso&#44; a los 15<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>a&#241;os encontramos que un antecedente de fractura en cualquier localizaci&#243;n&#44; aumentaba tambi&#233;n el riesgo de mortalidad de manera significativa &#40;OR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2&#44;44 &#91;1&#44;07&#59; 5&#44;57&#93;&#59; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;033&#41;&#46;</p><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">No obstante&#44; otros autores tambi&#233;n apuntan que la osteoporosis sin fractura estar&#237;a asociada a mortalidad&#46; Recientemente&#44; Cai et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0265"><span class="elsevierStyleSup">23</span></a> han presentado un estudio en poblaci&#243;n estadounidense donde la presencia de osteoporosis femoral se relacionaba con un mayor riesgo de mortalidad por todas las causas&#46; As&#237; mismo se encontr&#243; el papel protector de una buena DMO en el f&#233;mur para reducir el riesgo de mortalidad por c&#225;ncer en hombres y enfermedades card&#237;acas en mujeres&#46; Estos autores no encontraron asociaci&#243;n entre la DMO de columna lumbar y el riesgo de mortalidad&#46; En mujeres de edad avanzada ya se hab&#237;a establecido que una baja DMO en el cuello femoral ser&#237;a un posible predictor del aumento de la mortalidad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0270"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a>&#46; En un estudio donde se inclu&#237;an pacientes de 65<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>a&#241;os o m&#225;s<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0275"><span class="elsevierStyleSup">25</span></a> encontraron que los pacientes que ten&#237;an unos resultados de la DMO en el cuartil m&#225;s bajo en la cadera mostraron un aumento del 110&#37; en la mortalidad por todas las causas&#44; en comparaci&#243;n con el cuartil m&#225;s alto&#46;</p><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Lo que llama la atenci&#243;n en nuestro estudio es que la DMO est&#233; por delante de otros factores en asociaci&#243;n con la mortalidad&#44; como los factores de riesgo cardiovascular&#46; Una baja DMO est&#225; relacionada con m&#250;ltiples factores&#44; como por ejemplo la nutrici&#243;n<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0280"><span class="elsevierStyleSup">26</span></a>&#44; el metabolismo del calcio<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0285"><span class="elsevierStyleSup">27</span></a>&#44; los niveles estrog&#233;nicos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0290"><span class="elsevierStyleSup">28</span></a> y los xenoestr&#243;genos ambientales<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0295"><span class="elsevierStyleSup">29</span></a>&#44; as&#237; como factores gen&#233;ticos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0300"><span class="elsevierStyleSup">30</span></a>&#44; que pudieran a su vez estar relacionados con mortalidad y que no fueron directamente recogidos&#46; Otra explicaci&#243;n podr&#237;a venir de la poblaci&#243;n seleccionada en s&#237;&#44; con m&#225;s actividad f&#237;sica de la esperada por ser la fuente de la muestra un lugar donde se realizaba actividad f&#237;sica programada&#44; con lo que podr&#237;an tener&#44; de manera te&#243;rica&#44; un mejor control de otros factores relacionados con un aumento de la mortalidad&#46;</p><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este trabajo no est&#225; exento de limitaciones&#46; Una de ellas es la calidad de los datos&#44; ya que se recogieron mediante un cuestionario&#44; pudiendo darse alg&#250;n sesgo de medida o error en la recogida por errores de interpretaci&#243;n de los pacientes &#40;a este respecto&#44; cabe se&#241;alar la mayor cantidad de fracturas de cadera que en otras localizaciones&#44; quiz&#225; porque estas sean m&#225;s limitantes para los pacientes y las recuerden m&#225;s&#41;&#46; Aunque los cuestionarios recog&#237;an las variables m&#225;s relevantes&#44; para la realizaci&#243;n del FRAX carec&#237;amos de datos de los antecedentes familiares de factura de cadera paterna&#46; As&#237; mismo&#44; no se pudo determinar la causa de la muerte de los individuos incluidos en este trabajo&#46; Se desconoce tambi&#233;n el tratamiento recibido para la osteoporosis en la duraci&#243;n del estudio y no se dispon&#237;a de un test de valoraci&#243;n general validado&#44; como el &#237;ndice de Charlson&#46; Conviene destacar que&#44; al no disponer del seguimiento del 23&#37; de los pacientes a los 15<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>a&#241;os&#44; desconocemos la mortalidad es este grupo&#44; y podr&#237;a suponer un sesgo importante en los resultados&#46;</p><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La fortaleza fundamental de este trabajo radica en que la DMO podr&#237;a pasar a considerarse un nuevo biomarcador de mortalidad&#44; al menos en poblaci&#243;n mayor de 65<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>a&#241;os y f&#237;sicamente activa&#46; Tambi&#233;n conviene destacar que se ha realizado seguimiento de todos los pacientes&#44; sin p&#233;rdidas&#44; que ayudan a avalar la solidez de los resultados&#46;</p><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por tanto&#44; teniendo en cuenta estos resultados&#44; parece necesario que se deba tener el valor de la DMO para calcular el riesgo de mortalidad a largo plazo &#40;15<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>a&#241;os&#41;&#44; pudiendo pasar a utilizarse como un biomarcador asequible y factible a realizar en determinados grupos poblacionales&#46;</p></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Conflicto de intereses</span><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran no tener ning&#250;n conflicto de intereses&#46;</p></span></span>"
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">No exitus&#40;n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>529&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Edad &#40;a&#241;os&#41;</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">68 &#40;65-72&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">69 &#40;65-72&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">68 &#40;65&#44;5-72&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Sexo mujer</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">462 &#40;82&#44;3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">433 &#40;81&#44;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">29 &#40;90&#44;6&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Peso</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">65 &#40;58-72&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">65 &#40;58-71&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">65&#44;5 &#40;59&#44;5-72&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Actividad f&#237;sica</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>No<span class="elsevierStyleBold">&#47;</span>Leve&#44; moderada&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">358 &#40;63&#44;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">340 &#40;64&#44;3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">18 &#40;56&#44;2&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Intensa&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">203 &#40;36&#44;2&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">189 &#40;35&#44;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">14 &#40;43&#44;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">IMC<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">26&#44;1 &#40;23&#44;8-28&#44;6&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">26&#44;1 &#40;23&#44;9 - 28&#44;6&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">26&#44;2 &#40;24&#44;0-28&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Consumo de alcohol&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">71 &#40;12&#44;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">69 &#40;13&#44;0&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">2 &#40;6&#44;2&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">HTA&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">29 &#40;5&#44;17&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">28 &#40;5&#44;3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1 &#40;3&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Diabetes&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">66 &#40;11&#44;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">62 &#40;11&#44;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">4 &#40;12&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Dislipemia&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">155 &#40;27&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">146 &#40;27&#44;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">9 &#40;30&#44;0&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Ictus previo&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">10 &#40;1&#44;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">9 &#40;1&#44;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1 &#40;3&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Corticoides&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">24 &#40;4&#44;3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">23 &#40;4&#44;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1 &#40;3&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">H&#225;bito tab&#225;quico&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">37 &#40;6&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">37 &#40;6&#44;6&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">T-score &#40;cuello&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8722;1&#44;3 &#40;&#8722;1&#44;9 a &#8722;0&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8722;1&#44;2 &#40;&#8722;1&#44;9 a &#8722;0&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8722;2&#44;1 &#40;&#8722;2&#44;4 a &#8722;1&#44;9&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">b</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">DMO &#40;cuello&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;7 &#40;0&#44;6-0&#44;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;7 &#40;0&#44;6-0&#44;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;6 &#40;0&#44;6-0&#44;7&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">b</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">FRAX cuello femoral &#40;sin DMO&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;3 &#40;0&#44;6-3&#44;2&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;2 &#40;0&#44;5-3&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">3&#44;2 &#40;1&#44;4-9&#44;9&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">b</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">FRAX total &#40;sin DMO&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">5&#44;1 &#40;3-9&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">4&#44;8 &#40;2&#44;8-8&#44;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">8&#44;55 &#40;4&#44;85-17<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">b</span></a>&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">FRAX total &#40;con DMO&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">4&#44;9 &#40;3-8&#44;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">4&#44;9 &#40;2&#44;9-8&#44;3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">9&#44;6 &#40;4&#44;5-18&#44;5&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">b</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">FRAX total &#40;con T-score&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8722;1&#44;9 &#40;&#8722;2&#44;4 a &#8722;1&#44;3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8722;1&#44;9 &#40;&#8722;2&#44;4 a &#8722;1&#44;3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8722;2&#44;5 &#40;&#8722;2&#44;85 a &#8722;1&#44;7&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">b</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">DXA columna<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;8 &#40;0&#44;7-0&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;8 &#40;0&#44;7-0&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;8 &#40;0&#44;7-0&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">Fx cadera &#40;madre&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">77 &#40;13&#44;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">69 &#40;13&#44;0&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">8 &#40;25&#44;0&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t">Fx cadera&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">46 &#40;8&#44;2&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">41 &#40;7&#44;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">5 &#40;15&#44;6&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Fx vertebral&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">4 &#40;0&#44;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">3 &#40;0&#44;6&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1 &#40;3&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Fx humeral&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">7 &#40;1&#44;2&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">5 &#40;0&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">2 &#40;6&#44;2&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">b</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Fx Colles&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">9 &#40;1&#44;6&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">8 &#40;1&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1 &#40;3&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Otras fracturas&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">39 &#40;6&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">32 &#40;6&#44;0&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">7 &#40;21&#44;9&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">b</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Antecedentes fx<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0015"><span class="elsevierStyleSup">c</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">87 &#40;15&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">77 &#40;14&#44;6&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">10 &#40;31&#44;2&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">b</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></tbody></table>
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Variable&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">BivarianteOR &#91;IC 95&#37;&#93; &#40;p&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">MultivarianteOR &#91;IC 95&#37;&#93; &#40;p&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">Edad&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">1&#44;00 &#91;0&#44;94&#59; 1&#44;06&#93; &#40;0&#44;969&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;99 &#91;0&#44;92&#59; 1&#44;06&#93; &#40;0&#44;851&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">Sexo mujer&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">2&#44;14 &#91;0&#44;63&#59; 7&#44;18&#93; &#40;0&#44;217&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">IMC&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">1&#44;00 &#91;0&#44;91&#59; 1&#44;12&#93; &#40;0&#44;853&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">Actividad f&#237;sica intensa<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0020"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;40 &#91;0&#44;68-2&#44;88&#93; &#40;0&#44;361&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Consumo de alcohol&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;44 &#91;010&#59; 1&#44;90&#93; &#40;0&#44;274&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">HTA&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;59 &#91;0&#44;08&#59; 4&#44;38&#93; &#40;0&#44;595&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Diabetes&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;07 &#91;0&#44;36&#59; 3&#44;16&#93; &#40;0&#44;897&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">Dislipemia&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;11 &#91;0&#44;50&#59; 2&#44;49&#93; &#40;0&#44;790&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Ictus previo&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;87 &#91;0&#44;23&#59; 15&#44;18&#93; &#40;0&#44;561&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Corticoides&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;71 &#91;0&#44;09&#59; 5&#44;14&#93; &#40;0&#44;740&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">T-score &#40;cuello&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;53 &#91;0&#44;38&#59; 0&#44;74&#93; &#40;&#60; 0&#44;0001&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;50 &#91;0&#44;36&#59; 0&#44;72&#93; &#40;&#60; 0&#44;0001&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">DMO &#40;cuello&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;002 &#91;0&#44;00&#59; 0&#44;05&#93; &#40;&#60; 0&#44;0001&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">FRAX total &#40;sin DMO&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;10 &#91;1&#44;05&#59; 1&#44;14&#93; &#40;&#60; 0&#44;0001&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">FRAX cuello &#40;sin DMO&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;18 &#91;1&#44;10&#59; 1&#44;26&#93; &#40;&#60; 0&#44;0001&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">FRAX total &#40;con DMO&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;12 &#91;1&#44;07&#59; 1&#44;17&#93; &#40;&#60; 0&#44;0001&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">FRAX &#40;con T-score&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;54 &#91;0&#44;36&#59; 0&#44;82&#93; &#40;0&#44;004&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Fx cadera &#40;madre&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">2&#44;22 &#91;0&#44;96&#59; 5&#44;14&#93; &#40;0&#44;062&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">2&#44;06 &#91;0&#44;85&#59; 5&#44;03&#93; &#40;0&#44;110&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Fx cadera&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">2&#44;20 &#91;0&#44;80&#59; 6&#44;02&#93; &#40;0&#44;124&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Fx vertebral&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">5&#44;65 &#91;057&#59; 55&#44;96&#93; &#40;0&#44;138&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Fx humeral&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">6&#44;98 &#91;1&#44;30&#59; 37&#44;50&#93; &#40;0&#44;023&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Fx Colles&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">2&#44;10 &#91;0&#44;25&#59; 17&#44;33&#93; &#40;0&#44;491&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Otras fracturas&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">4&#44;34 &#91;1&#44;75&#59; 10&#44;81&#93; &#40;0&#44;002&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Antecedentes fx &#40;cualquier localizaci&#243;n&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">2&#44;66 &#91;1&#44;21&#59; 5&#44;85&#93; &#40;0&#44;014&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">2&#44;44 &#91;1&#44;07&#59; 5&#44;57&#93; &#40;0&#44;033&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Constante&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
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Vol. 18. Núm. 8.
Páginas 459-463 (octubre 2022)
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1788
Vol. 18. Núm. 8.
Páginas 459-463 (octubre 2022)
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Salud ósea y predictores de mortalidad a 15 años en una población físicamente activa
Bone Health and Predictors of 15-Year Mortality in a Physically Active Population
Visitas
1788
Antonio Juana,
Autor para correspondencia
ajuan@hsll.es

Autor para correspondencia.
, Guillem Fronterab, Ana Paula Cachedaa, Mónica Ibáñeza, Javier Narváezc,d, Bartolomé Maríe, Joan Miquel Nollac,d
a Servicio de Reumatología, Hospital Universitari Son Llàtzer, Palma de Mallorca, España
b Unidad de Investigación, Hospital Universitari de Son Espases, Palma de Mallorca, España
c Servicio de Reumatología, Hospital Universitari de Bellvitge, Hospitalet de Llobregat, Barcelona, España
d IDIBELL, Hospitalet de Llobregat, Barcelona, España
e Unidad de Medicina de Deporte, Institut de Serveis Socials i Esportius, Consell de Mallorca, Palma de Mallorca, España
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Estadísticas
Resumen
Objetivo

Analizar determinantes de mortalidad a 15años en relación con la salud ósea en una población de mayores de 60años y físicamente activos.

Métodos

Estudio longitudinal prospectivo. A los 15años de participar en un programa de envejecimiento activo, y de los que se disponía de datos de salud ósea, se contactó telefónicamente con los participantes para constatar el estado vital y conocer si en ese intervalo de tiempo habían tenido alguna fractura, y para determinar la asociación entre la puntuación basal del FRAX, los datos densitométricos y la mortalidad al cabo del tiempo.

Resultados

Se incluyeron 561 individuos mayores de 60años, de los que el 82% eran mujeres. Solo se encontraron diferencias en las características basales entre el grupo que falleció a los 15años y el grupo que siguió con vida en los datos densitométricos y en los valores del FRAX, así como en el antecedente de algún tipo de fractura. Las únicas variables que se relacionaron con el riesgo de mortalidad fueron los datos basales del T-score densitométricos (OR=0,50; p<0,001) y el antecedente de fractura en cualquier localización (OR=2,44; p<0,033).

Conclusiones

El valor de la densidad mineral ósea podría considerarse como un biomarcador útil para calcular el riesgo de mortalidad en mayores de 60años con una vida físicamente activa.

Palabras clave:
Osteoporosis
Densidad mineral ósea
Mortalidad
Abstract
Objective

To analyse determinants of mortality at 15years in a population over 60years of age and physically active.

Methods

This is a prospective longitudinal study. After 15years of participating in an active aging programme, participants were contacted by telephone to verify their state of health and to determine whether in that time they had had any fractures.

Results

A total of 561 individuals over 60years of age were included, 82% of whom were women. Only differences in densitometric data, FRAX values and history of previous fracture at baseline characteristics were found between the group that died at 15years and the group that remained alive. The only variables that were related to mortality risk were the basal data of the densitometric T-score (OR=.50, P<.001) and history of fracture in any location (OR=2.44, P<.033).

Conclusions

The value of bone mineral density could be considered as a useful biomarker to calculate the risk of mortality in people over 60years old with a physically active lifestyle.

Keywords:
Osteoporosis
Bone mineral density
Mortality
Texto completo
Introducción

La osteoporosis es la enfermedad metabólica ósea más frecuente, y su prevalencia aumenta con la edad. La fractura osteoporótica y las subsiguientes fracturas en personas mayores son un creciente problema de salud pública1-4, con una alta mortalidad5,6. Las fracturas de cadera y vertebrales se asocian con un aumento significativo, inmediato y a largo plazo del riesgo de mortalidad7-10. En el caso de una fractura de cadera, la tasa de mortalidad es más alta en el primer año11, pero parecer existir una tendencia a seguir aumentando durante los 10años posteriores12. Las fracturas osteoporóticas también están relacionadas con el riesgo de una nueva fractura posterior13, y estas fracturas posteriores están asociadas con un aumento adicional del riesgo de mortalidad durante 5años.

Varios estudios longitudinales también han relacionado la osteoporosis con un aumento de la mortalidad (específicamente un exceso de mortalidad con la fractura de cadera)14-17, y se conoce que la incidencia y la prevalencia de las fracturas de cadera varían de una zona geográfica a otra18.

Algunos estudios prospectivos han encontrado asociación entre la baja densidad mineral ósea (DMO) y la mortalidad en mujeres ancianas14. Así, en pacientes con un descenso en la DMO en el radio proximal se vio que tenían un aumento del riesgo de 1,19 ajustado por edad14.

El objetivo de este estudio es analizar los antecedentes de fractura, el papel del FRAX y los datos densitométricos como determinantes de mortalidad en mayores de 60años físicamente activos a 15años.

Material y métodos

Estudio longitudinal prospectivo a 15años. Durante los años 2003-2004 se seleccionó una muestra de individuos que acudían al programa «Gent gran en marxa», promovido por el Consell Insular de Mallorca, que tenía como objetivo mejorar la salud y la calidad de vida de un grupo de personas mayores mediante el desarrollo de una serie de actividades (danza, gimnasia, entre otras), así como evaluar el estado de salud y sus posibilidades físicas (estudio cardiovascular, potencia muscular, diagnóstico de osteoporosis, entre otros estudios). En ese momento se invitó a participar en el estudio a todas las personas que asistieron a los centros de ancianos participantes durante el período del estudio, y las que aceptaron fueron remitidas a un centro para realizar las entrevistas y la densitometría. Los datos de esta fase ya han sido publicados19. Para este estudio de mortalidad se incluyeron solo los individuos con más de 60años en la visita basal.

En 2019, a los 15años de la encuesta, se contactó telefónicamente con los sujetos mayores de 60años para constatar el estado vital y, en caso de seguir vivos, para interrogarles sobre posibles fracturas en el intervalo de tiempo (cualquier localización). En caso de no poder contactar con algún sujeto, se consultó la historia médica para obtener tanto la fecha de muerte como la historia de fracturas (el servicio de salud de las Islas Baleares dispone de información centralizada). Las historias clínicas estaban en formato electrónico, ya que se dispone de historia electrónica desde 2011 (con digitalización de los datos previos).

La osteoporosis se definió según los criterios densitométricos de la OMS, es decir, la osteoporosis estaba presente cuando el resultado de la DMO mostraba una puntuación T<2,5DE en la columna lumbar o el cuello femoral. La osteopenia se definió como una puntuación T entre −2,5 y −1DE. Se utilizó una unidad DXA Norland®, modelo XR-46, para realizar la DMO de la columna lumbar y el cuello femoral, previamente calibrada y con el mantenimiento y las calibraciones adecuadas por parte del proveedor. La densitometría fue realizada por un técnico cualificado que había sido previamente entrenado en la unidad de densitometría, posicionamiento del paciente y soporte informático. Se utilizaron los valores de referencia de NHANESIII. La población de referencia, tanto para hombres como para mujeres, procede de la Tercera Encuesta Nacional de Examen de la Salud y la Nutrición (NHANESIII)20.

En la encuesta basal, todos los participantes habían completado una visita clínica en la que se recogió: edad, sexo, morfotipo, tamaño y peso, historial de fractura de cadera materna (no se disponía del historial de fracturas de cadera paterna), historial de fractura de Colles, fractura de cadera o cualquier fractura osteoporótica previa, hipertiroidismo, diabetes mellitus, enfermedad de Parkinson, historial de enfermedad cerebrovascular. Otras variables recogidas fueron: hábito de fumar (no activo vs activo) y de beber alcohol (nada vs nada), exposición al sol (evitación vs cualquier exposición), actividad física (ningún ejercicio/actividad planificada vs cualquier actividad física planificada), número de horas de pie, historial de ingesta de corticoides o benzodiacepinas. En las mujeres también se recogieron variables ginecológicas, como antecedentes de cáncer de mama, embarazo, lactancia, menopausia precoz (antes de los 42años), ooforectomía previa, ingesta de anticonceptivos orales y años de menstruación.

Análisis estadístico

Se describió la muestra de análisis y se estudiaron posibles diferencias en las características basales entre sujetos fallecidos y no fallecidos. Para ello se realizaron pruebas de diferencia de medias y de proporciones (Mann-Whitney y chi cuadrado) en función de la naturaleza y de la distribución de las variables.

La asociación entre la puntuación del FRAX, los datos densitométricos y la mortalidad, recogida al cabo del tiempo, se analizó mediante modelos de regresión logística bi y multivariante. La variable dependiente de estos modelos fue el fallecimiento (sí/no), y como variables independientes se introdujeron los datos de T-score además de las características basales y de las posibles variables de confusión. En los modelos multivariantes se introdujeron las variables con sentido clínico o con un valor p en el bivariante <0,25. A partir de un modelo saturado, se crearon modelos con eliminación sucesiva de las variables con menor contribución, y también se utilizó un procedimiento de regresión por pasos. Como modelo final se eligió el más parsimonioso (menor número de variables), con mayor sentido clínico y con valores más bajos en los criterios de información (AIC y BIC).

Resultados

En la primera fase del proyecto se obtuvieron datos de 731 individuos, mientras que en esta segunda fase se pudieron obtener datos de 561 individuos (lo que supone un 76,7% de respuesta a los 15años; mayoritariamente eran mujeres (82%) y la mediana de edad en aquel momento era de 68 años.

Las principales diferencias basales observadas entre individuos fallecidos y no fallecidos tras el periodo de 15años se observan en los datos densitométricos y valores del FRAX, así como en los antecedentes de algún tipo de fractura (tabla 1). En cuanto a comorbilidades, como factores de riesgo cardiovascular, no se encontraron diferencias entre ambos grupos.

Tabla 1.

Factores basales asociados con mortalidad a 15 años

Características  Total (n=561)  No exitus(n=529)  Exitus(n=32) 
Edad (años)a  68 (65-72)  69 (65-72)  68 (65,5-72) 
Sexo mujer  462 (82,3)  433 (81,8)  29 (90,6) 
Pesoa  65 (58-72)  65 (58-71)  65,5 (59,5-72,5) 
Actividad física       
No/Leve, moderada  358 (63,8)  340 (64,3)  18 (56,2) 
Intensa  203 (36,2)  189 (35,7)  14 (43,7) 
IMCa  26,1 (23,8-28,6)  26,1 (23,9 - 28,6)  26,2 (24,0-28,9) 
Consumo de alcohol  71 (12,7)  69 (13,0)  2 (6,2) 
HTA  29 (5,17)  28 (5,3)  1 (3,1) 
Diabetes  66 (11,8)  62 (11,7)  4 (12,5) 
Dislipemia  155 (27,9)  146 (27,8)  9 (30,0) 
Ictus previo  10 (1,8)  9 (1,7)  1 (3,1) 
Corticoides  24 (4,3)  23 (4,7)  1 (3,1) 
Hábito tabáquico  37 (6,9)  37 (6,6) 
T-score (cuello)a  −1,3 (−1,9 a −0,5)  −1,2 (−1,9 a −0,5)  −2,1 (−2,4 a −1,9)b 
DMO (cuello)a  0,7 (0,6-0,8)  0,7 (0,6-0,8)  0,6 (0,6-0,7)b 
FRAX cuello femoral (sin DMO)a  1,3 (0,6-3,2)  1,2 (0,5-3,1)  3,2 (1,4-9,9)b 
FRAX total (sin DMO)a  5,1 (3-9,1)  4,8 (2,8-8,8)  8,55 (4,85-17b
FRAX total (con DMO)a  4,9 (3-8,7)  4,9 (2,9-8,3)  9,6 (4,5-18,5)b 
FRAX total (con T-score)a  −1,9 (−2,4 a −1,3)  −1,9 (−2,4 a −1,3)  −2,5 (−2,85 a −1,7)b 
DXA columnaa  0,8 (0,7-0,9)  0,8 (0,7-0,9)  0,8 (0,7-0,9) 
Fx cadera (madre)  77 (13,7)  69 (13,0)  8 (25,0) 
Fx cadera  46 (8,2)  41 (7,7)  5 (15,6) 
Fx vertebral  4 (0,7)  3 (0,6)  1 (3,1) 
Fx humeral  7 (1,2)  5 (0,9)  2 (6,2)b 
Fx Colles  9 (1,6)  8 (1,5)  1 (3,1) 
Otras fracturas  39 (6,9)  32 (6,0)  7 (21,9)b 
Antecedentes fxc  87 (15,5)  77 (14,6)  10 (31,2)b 

DMO: densidad mineral ósea; DXA: densitometría; Fx: fractura; HTA: hipertensión arterial; IMC: índice de masa corporal.

a

Indica mediana (p25-p75).

b

p < 0,05.

c

Se agrupan en esta variable el haber tenido una fractura en cualquier localización

Todas las variables expresan n(%), salvo indicación.

La tabla 2 muestra las medidas de asociación de todas las variables estudiadas con la mortalidad. Los únicos parámetros asociados al fallecimiento fueron los datos de T-score y el antecedente de fractura en cualquier localización (OR=0,50; p<0,0001 y 2,44; p=0,033) (tabla 2).

Tabla 2.

Análisis bivariante y multivariante de factores de riesgo de mortalidad en una muestra de personas mayores de 60 años activas tras 15 años de seguimiento

Variable  BivarianteOR [IC 95%] (p)  MultivarianteOR [IC 95%] (p) 
Edad  1,00 [0,94; 1,06] (0,969)  0,99 [0,92; 1,06] (0,851) 
Sexo mujer  2,14 [0,63; 7,18] (0,217)   
IMC  1,00 [0,91; 1,12] (0,853)   
Actividad física intensaa  1,40 [0,68-2,88] (0,361)   
Consumo de alcohol  0,44 [010; 1,90] (0,274)   
HTA  0,59 [0,08; 4,38] (0,595)   
Diabetes  1,07 [0,36; 3,16] (0,897)   
Dislipemia  1,11 [0,50; 2,49] (0,790)   
Ictus previo  1,87 [0,23; 15,18] (0,561)   
Corticoides  0,71 [0,09; 5,14] (0,740)   
T-score (cuello)  0,53 [0,38; 0,74] (< 0,0001)  0,50 [0,36; 0,72] (< 0,0001) 
DMO (cuello)  0,002 [0,00; 0,05] (< 0,0001)   
FRAX total (sin DMO)  1,10 [1,05; 1,14] (< 0,0001)   
FRAX cuello (sin DMO)  1,18 [1,10; 1,26] (< 0,0001)   
FRAX total (con DMO)  1,12 [1,07; 1,17] (< 0,0001)   
FRAX (con T-score)  0,54 [0,36; 0,82] (0,004)   
Fx cadera (madre)  2,22 [0,96; 5,14] (0,062)  2,06 [0,85; 5,03] (0,110) 
Fx cadera  2,20 [0,80; 6,02] (0,124)   
Fx vertebral  5,65 [057; 55,96] (0,138)   
Fx humeral  6,98 [1,30; 37,50] (0,023)   
Fx Colles  2,10 [0,25; 17,33] (0,491)   
Otras fracturas  4,34 [1,75; 10,81] (0,002)   
Antec