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El impacto en la salud p&#250;blica es enorme&#44; debido a la gran morbimortalidad y a la repercusi&#243;n sobre la calidad de vida que suponen las fracturas&#44; adem&#225;s de conducir a un gasto sanitario muy elevado<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0140"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>&#46;</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Actualmente&#44; la atenci&#243;n se centra en la identificaci&#243;n de los pacientes con alto riesgo de fractura osteopor&#243;tica&#44; m&#225;s que en la identificaci&#243;n de aquellos con osteoporosis diagnosticada exclusivamente mediante la medici&#243;n de la densidad mineral &#243;sea &#40;DMO&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>&#46; Esta identificaci&#243;n se realiza con la ayuda de instrumentos &#8212;como la herramienta FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span>&#8212; que&#44; integrando la informaci&#243;n de diferentes factores de riesgo&#44; permiten el c&#225;lculo del riesgo absoluto de fractura en los pr&#243;ximos a&#241;os como m&#233;todo m&#225;s adecuado para decidir la necesidad de pruebas diagn&#243;sticas adicionales o de iniciar un tratamiento espec&#237;fico&#46; Los umbrales de intervenci&#243;n se establecen en funci&#243;n de factores locales&#44; tales como temas de reembolso&#44; la evaluaci&#243;n econ&#243;mica de la salud&#44; la disposici&#243;n a pagar por servicios de salud en la osteoporosis y el acceso a aparatos de absorciometr&#237;a de rayos<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>X de energ&#237;a dual &#40;DXA&#41;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">4&#44;7</span></a>&#46;</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La gu&#237;a brit&#225;nica de la <span class="elsevierStyleItalic">National Osteoporosis Guideline Group</span> &#40;NOGG&#41;&#44; una de las gu&#237;as con mayor influencia internacional&#44; est&#225; basada en este modelo de intervenci&#243;n y ha sido apoyada en el &#225;mbito europeo por la <span class="elsevierStyleItalic">European Society for Clinical and Economic aspects of Osteoporosis and Osteoarthritis</span> &#40;ESCEO&#41; y la <span class="elsevierStyleItalic">International Osteoporosis Foundation</span> &#40;IOF&#41;&#44; aunque muchos pa&#237;ses europeos poseen sus propias gu&#237;as de actitud<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>&#46; En Espa&#241;a de momento no existe ning&#250;n consenso sobre los dinteles de intervenci&#243;n&#59; sin embargo&#44; los investigadores de la cohorte FRIDEX &#40;Factores de RIesgo y DEnsitometr&#237;a por absorci&#243;n dual de rayos<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>X&#41; propusieron recientemente una calibraci&#243;n coste efectiva del FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0160"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>&#46;</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El objetivo de nuestro estudio es evaluar el impacto de la aplicaci&#243;n de la calibraci&#243;n FRIDEX en la pr&#225;ctica cl&#237;nica habitual y evaluar si se traduce en una reducci&#243;n del n&#250;mero de densitometr&#237;as y tratamientos prescritos y por lo tanto en una mejora de la eficiencia de los gastos derivados&#46; Adem&#225;s&#44; se compara con los umbrales de la gu&#237;a NOGG para determinar posibles diferencias&#46;</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">Material y m&#233;todos</span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Dise&#241;o del estudio</span><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se dise&#241;&#243; un estudio transversal realizado en una muestra de mujeres remitidas desde diferentes &#225;mbitos asistenciales &#40;atenci&#243;n primaria y especializada&#41; del &#193;rea de Salud de Le&#243;n para la realizaci&#243;n de una prueba de densitometr&#237;a &#243;sea por DXA axial en la agenda de ma&#241;anas del Complejo Asistencial Universitario de Le&#243;n durante mayo de 2014 y diciembre de 2014&#46;</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Criterios de inclusi&#243;n y exclusi&#243;n</span><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se incluyeron mediante alistamiento consecutivo mujeres entre 40 y 90<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>a&#241;os sin tratamiento previo para la osteoporosis &#40;bisfosfonatos&#44; calcitonina&#44; terapia hormonal sustitutiva&#44; ranelato de estroncio&#44; denosumab&#44; teriparatida&#44; raloxifeno o bazedoxifeno&#41;&#46; Se excluyeron mujeres remitidas para la realizaci&#243;n de una DXA en el seguimiento de cirug&#237;a bari&#225;trica y mujeres diagnosticadas de otra enfermedad metab&#243;lica &#243;sea diferente a la osteoporosis &#40;por ejemplo&#44; osteomalacia&#44; enfermedad de Paget&#41;&#44; mieloma o cualquier c&#225;ncer con afectaci&#243;n &#243;sea&#46;</p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Proceso del estudio</span><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El personal auxiliar de radiolog&#237;a&#44; debidamente entrenado&#44; procedi&#243; a la obtenci&#243;n de la informaci&#243;n cl&#237;nica necesaria mediante un cuestionario estructurado&#46; Adem&#225;s&#44; el mismo personal realiz&#243; las mediciones de exploraci&#243;n f&#237;sicas pertinentes&#46; En todos los casos se procedi&#243; a la revisi&#243;n de la historia antigua del paciente para disminuir los posibles sesgos de informaci&#243;n&#46; Al mes de la prueba se contact&#243; por v&#237;a telef&#243;nica con las mujeres que cumpl&#237;an los criterios de inclusi&#243;n para conocer la actitud post DXA del m&#233;dico responsable&#46;</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los factores de riesgo que se recogieron fueron los incluidos en la herramienta FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>&#46;</p><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las mediciones de la masa &#243;sea fueron realizadas por el mismo personal t&#233;cnico cualificado y con el mismo densit&#243;metro&#46; La t&#233;cnica empleada para la medici&#243;n de la masa &#243;sea fue la DXA&#46; Para ello se utiliz&#243; un densit&#243;metro Lunar Prodigy Primo equipado con el software enCORE Windows-driven &#40;GE Healthcare&#44; Wilmington&#44; MA&#44; EE&#46;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>UU&#46;&#41;&#46;</p></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Evaluaci&#243;n del riesgo de fractura</span><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para calcular el riesgo de fractura de cadera y de fractura principal a los 10<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>a&#241;os se utiliz&#243; la aplicaci&#243;n disponible en la web del FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> para poblaci&#243;n espa&#241;ola y brit&#225;nica y que se encuentra de manera libre en Internet&#58; <a href="http://www.shef.ac.uk/FRAX/">http&#58;&#47;&#47;www&#46;shef&#46;ac&#46;uk&#47;FRAX&#47;</a></p></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0095">Calibraci&#243;n FRIDEX</span><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La cohorte FRIDEX se trata de una cohorte din&#225;mica de mujeres espa&#241;olas de edades entre 40 y 90<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>a&#241;os derivadas para realizar una DXA a criterio del m&#233;dico responsable y fueron seguidas durante 10<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>a&#241;os<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>&#46; Recientemente se ha publicado un modelo calibrado de FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> para poblaci&#243;n espa&#241;ola basado en la cohorte FRIDEX que permite identificar a los grupos de mujeres con bajo y alto riesgo de sufrir fractura por fragilidad en 10<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>a&#241;os y con una valoraci&#243;n coste-efectiva<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0160"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>&#46; El diagrama de decisiones basado en este modelo se puede observar en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">figura 1</a>&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0100">NOGG</span><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La gu&#237;a brit&#225;nica NOGG propone la herramienta FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> para realizar un cribado poblacional y establece 3 categor&#237;as en funci&#243;n del riesgo absoluto de fractura a 10<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>a&#241;os&#58; riesgo alto&#44; riesgo intermedio y riego bajo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>&#46; Bas&#225;ndose en estos resultados y en un an&#225;lisis de coste-efectividad&#44; la NOGG propone un algoritmo de decisi&#243;n diagn&#243;stica y unos umbrales para el inicio de tratamiento farmacol&#243;gico que var&#237;an seg&#250;n la edad &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig&#46; 2</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0105">Comparaci&#243;n de costes</span><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para el an&#225;lisis comparativo de costes se asumieron las directrices de la gu&#237;a NOGG y la calibraci&#243;n FRIDEX&#46; El valor de coste de DXA por unidad imputada se ha tomado de la tarifa que aplica el SACYL para los conciertos&#44; de 58&#44;6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8364; &#40;BOCYL 31&#47;1&#47;2011&#44; disponibles en&#58; <a href="http://bocyl.jcyl.es/boletin.do?fechaBoletin">http&#58;&#47;&#47;bocyl&#46;jcyl&#46;es&#47;boletin&#46;do&#63;fechaBoletin</a>&#61;31&#47;01&#47;2011&#41;&#46; Para calcular el coste medio de un a&#241;o de tratamiento se han utilizado los datos de la publicaci&#243;n del Instituto de Salud Carlos<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>III basado en los f&#225;rmacos m&#225;s frecuentemente utilizados en el tratamiento de la osteoporosis en Espa&#241;a durante el a&#241;o 2010&#44; sin tener en cuenta los suplementos de calcio y&#47;o vitamina<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>D<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0180"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>&#46; El coste medio&#44; en funci&#243;n del perfil de consumo de medicamentos para la osteoporosis en Espa&#241;a&#44; es de 427<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8364;&#47;a&#241;o en el a&#241;o 2010&#46; Para todos los modelos &#40;actitud tomada&#44; NOGG y calibraci&#243;n FRIDEX&#41; se ha imputado el coste de 5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>a&#241;os de tratamiento &#40;2&#46;135<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8364;&#41;&#46;</p></span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0110">An&#225;lisis estad&#237;stico</span><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Basado en estudios previos se calcul&#243; un tama&#241;o muestral de 607 pacientes para poder detectar un 25&#37; de DMO evitables con un nivel de confianza del 95&#37; y un error del 3&#37;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>&#46; Todas las variables recogidas &#40;cualitativas y cuantitativas&#41; fueron introducidas en una base de datos &#40;Microsoft Access&#41; y posteriormente analizadas mediante un paquete estad&#237;stico &#40;SPSS versi&#243;n 15&#46;0 Inc&#46;&#44; Chicago&#44; IL&#44; EE&#46;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>UU&#46;&#41;&#46; Se comprob&#243; la normalidad de los datos cuantitativos con la prueba de Kolmogorov-Smirnov&#59; si segu&#237;an una distribuci&#243;n normal se presentan como media &#40;desviaci&#243;n est&#225;ndar&#44; DE&#41;&#44; y si no era normal&#44; como mediana &#40;rango intercuartil&#44; RIQ&#41;&#46; Los datos categ&#243;ricos se resumen con porcentajes&#46; Para el an&#225;lisis de los datos se emple&#243; la prueba de &#967;<span class="elsevierStyleSup">2</span> para la comparaci&#243;n de proporciones y variables categ&#243;ricas&#44; la prueba de los rangos con signo de Wilcoxon para variables continuas sin distribuci&#243;n normal y la prueba t de Student para datos desapareados o apareados para aquellas con distribuci&#243;n normal&#46; Los intervalos de confianza se calcularon mediante la t&#233;cnica de <span class="elsevierStyleItalic">bootstrapping</span>&#46; Se utiliz&#243; el &#237;ndice kappa de Cohen para evaluar la concordancia entre cada sistema para la intervenci&#243;n diagn&#243;stica y farmacol&#243;gica&#44; y el grado de concordancia se consider&#243; alto cuando el &#237;ndice kappa fue &#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;8 y bueno cuando fue &#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;6&#46; Se consider&#243; estad&#237;sticamente significativo un valor de p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;05&#46; Este trabajo se ajusta a las directrices de la iniciativa STROBE<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0190"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a>&#46;</p></span><span id="sec0055" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0115">Aspectos &#233;ticos</span><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A cada paciente se le explic&#243; con detalle la naturaleza del estudio y se les solicit&#243; el consentimiento informado por v&#237;a oral&#46; El protocolo del estudio fue aprobado por el Comit&#233; de Investigaci&#243;n del centro&#46;</p></span></span><span id="sec0060" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0120">Resultados</span><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Fueron incluidas en el estudio 607 mujeres con una mediana de edad de 59&#44;4 &#40;RIQ<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>14&#41; a&#241;os y con una media de &#237;ndice de masa corporal &#40;IMC&#41; de 26&#44;3 &#40;DE<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4&#44;5&#41; kg&#47;m<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#46; Seg&#250;n la densitometr&#237;a realizada presentaron un T-score de &#8722;1&#44;4 en columna lumbar &#40;DE<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&#44;3&#41;&#44; &#8722;1&#44;4 en cuello femoral &#40;DE<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&#44;3&#41; y &#8722;2&#44;2 en cadera total &#40;DE<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&#44;2&#41;&#46; La prevalencia de los factores de riesgo que est&#225;n incluidos en la herramienta FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> fueron&#44; en orden descendente&#58; osteoporosis secundaria &#40;24&#44;1&#37;&#41;&#44; consumo de tabaco &#40;16&#44;5&#37;&#41;&#44; padres con fractura de cadera &#40;15&#44;2&#37;&#41;&#44; fractura cl&#237;nica previa &#40;12&#44;4&#37;&#41;&#44; tratamiento con corticoides &#40;8&#44;4&#37;&#41;&#44; artritis reumatoide &#40;7&#44;6&#37;&#41; y consumo de alcohol &#40;2&#44;1&#37;&#41;&#46; Al 31&#44;4&#37; de las mujeres de la muestra se les indic&#243; tratamiento por su m&#233;dico responsable despu&#233;s de la valoraci&#243;n de la densitometr&#237;a&#44; mientras que el 36&#37; de las que presentaban como antecedente una fractura por fragilidad no recibieron tratamiento&#46;</p><span id="sec0065" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0125">Aplicaci&#243;n de la calibraci&#243;n FRIDEX</span><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las mujeres del estudio seg&#250;n esta calibraci&#243;n &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig&#46; 1</a>&#41; se dividieron en&#58; 392 en riesgo bajo &#40;64&#44;6&#37;&#41;&#44; 77 en riesgo intermedio &#40;12&#44;7&#37;&#41; y 138 en riesgo alto &#40;22&#44;7&#37;&#41;&#46; La calibraci&#243;n FRIDEX propone realizar una medici&#243;n de la densitometr&#237;a &#243;sea cuando existe riesgo alto e intermedio&#44; es decir&#44; al 35&#44;4&#37; de las mujeres de la muestra del estudio&#46; El 26&#44;7&#37; de las mujeres analizadas precisar&#237;an tratamiento&#46;</p></span><span id="sec0070" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0130">Aplicaci&#243;n de la gu&#237;a NOGG</span><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El empleo de la gu&#237;a NOGG distribuy&#243; las mujeres del estudio en 3 grupos de riesgo &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig&#46; 2</a>&#41;&#58; 322 en riesgo bajo &#40;53&#44;0&#37;&#41;&#44; 194 en riesgo intermedio &#40;32&#44;0&#37;&#41; y 91 en riesgo alto &#40;15&#44;0&#37;&#41;&#46; Solo las del grupo de riesgo intermedio &#40;32&#44;0&#37;&#41; precisar&#237;an una DXA&#46; Seg&#250;n los umbrales de intervenci&#243;n terap&#233;utica&#44; el tratamiento farmacol&#243;gico estar&#237;a indicado en el 21&#44;3&#37; de casos&#46;</p></span><span id="sec0075" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0135">Comparaci&#243;n entre la actitud tomada&#44; la calibraci&#243;n FRIDEX y la gu&#237;a NOGG</span><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El porcentaje de DXA solicitadas entre la gu&#237;a NOGG y la calibraci&#243;n FRIDEX no presenta diferencia estad&#237;sticamente significativa &#40;p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;059&#41;&#46; Sin embargo&#44; presenta una concordancia baja del 0&#44;16 &#40;IC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>95&#37;&#58; 0&#44;09-0&#44;24&#41; seg&#250;n el coeficiente kappa de Cohen&#46; Respeto al tratamiento seg&#250;n la calibraci&#243;n FRIDEX estar&#237;a indicado en el 26&#44;7&#37; de las mujeres&#44; un porcentaje menor que el realmente pautado &#40;31&#44;3&#37;&#44; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&#41; pero superior que el de la gu&#237;a NOGG &#40;21&#44;3&#37;&#44; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&#41;&#46; La concordancia entre la calibraci&#243;n FRIDEX y la actitud terap&#233;utica tomada fue 0&#44;29 &#40;IC 95&#37;&#58; 0&#44;20-0&#44;36&#41;&#44; mientras que con la gu&#237;a NOGG fue 0&#44;39 &#40;IC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>95&#37;&#58; 0&#44;31-0&#44;47&#41;&#46; Las caracter&#237;sticas de las mujeres discordantes se puede observar en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0080" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0140">Comparaci&#243;n de costes</span><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La aplicaci&#243;n de la calibraci&#243;n FRIDEX en nuestra muestra aumentar&#237;a el gasto de tratamientos en las mujeres mayores de 65<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>a&#241;os en un 60&#44;7&#37;&#44; pero se disminuir&#237;a en las mujeres menores de 65<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>a&#241;os en un 74&#44;5&#37;&#44; y adem&#225;s se ahorrar&#237;a un 64&#44;6&#37; de costes de DXA en ambos grupos&#44; y un 14&#44;7&#37; en tratamiento a los 5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>a&#241;os&#46; El balance global ser&#237;a una reducci&#243;n de gastos a los 5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>a&#241;os del 18&#44;8&#37;&#44; equivalente a 352&#44;4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8364;&#47;paciente &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>&#41;&#46; Este ahorro de gastos ser&#237;a mayor con el empleo de la gu&#237;a NOGG&#44; equivalente a una reducci&#243;n de 725&#44;4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8364;&#47;paciente a los 5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>a&#241;os&#44; principalmente por disminuci&#243;n de densitometr&#237;as indicadas y tratamientos pautados en mujeres mayores de 65<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>a&#241;os&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia></span></span><span id="sec0085" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0145">Discusi&#243;n</span><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La aplicaci&#243;n de la calibraci&#243;n del FRIDEX en nuestra muestra resulta en una mejor&#237;a de la eficiencia del manejo de la osteoporosis tanto a nivel diagn&#243;stico como a la hora de indicar tratamiento farmacol&#243;gico&#46; Adem&#225;s reduce los costes en comparaci&#243;n con la pr&#225;ctica cl&#237;nica habitual que se realiza en el &#193;rea de Salud de Le&#243;n&#46;</p><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el an&#225;lisis de costes se han incluido los costes directos de las DXA y los tratamientos farmacol&#243;gicos a 5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>a&#241;os que asignan las gu&#237;as de acuerdo con el coste de DXA en Castilla y Le&#243;n y el perfil de tratamiento real en Espa&#241;a<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>&#46; No se incluyeron en el an&#225;lisis costes directos e indirectos relacionados con las fracturas&#46; En resumen&#44; utilizar los umbrales de la calibraci&#243;n FRIDEX en nuestra muestra permitir&#237;a ahorrar 37&#44;4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8364;&#47;paciente en DXA y 314&#44;6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8364;&#47;paciente en el gasto farmacol&#243;gico&#46; El gasto total &#40;DXA y tratamientos&#41; disminuir&#237;a a los 5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>a&#241;os un 18&#44;8&#37; respeto al criterio tomado en nuestra &#225;rea&#46; Al contrario&#44; la gu&#237;a NOGG reducir&#237;a un 35&#44;0&#37; los gastos totales a 5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>a&#241;os&#46; Esto se traduce a un ahorro en nuestra muestra de 39&#44;9<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8364;&#47;paciente en DXA y 685&#44;4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8364;&#47;paciente en tratamientos a 5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>a&#241;os&#46; En el propio estudio FRIDEX el coste global disminuye un 28&#44;7&#37; comparado con la estrategia tradicional basada en la DXA para detectar el mismo n&#250;mero de mujeres que tuvieron fracturas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0160"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>&#46;</p><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Cuando se compara la propuesta de coste-efectividad del FRIDEX con los umbrales de la gu&#237;a NOGG para poblaci&#243;n del Reino Unido se observa que ambas recomendaciones reducen el n&#250;mero de DXA solicitadas y el de tratamientos pautados cuando se comparan con la actitud tomada en nuestra &#225;rea&#46; Sin embargo&#44; el nivel de concordancia entre ellas es bajo&#46; De este modo&#44; aunque el n&#250;mero absoluto de DXA y tratamientos que indican no difiere mucho&#44; las personas a las que se dirigen son diferentes&#46; La calibraci&#243;n FRIDEX recomienda la medici&#243;n de la DMO a personas m&#225;s mayores y con un IMC m&#225;s elevado&#44; mientras que la NOGG se dirige principalmente a personas con m&#225;s factores de riesgo cl&#237;nicos&#46; La propuesta FRIDEX identifica m&#225;s casos de osteoporosis tanto a nivel lumbar como en cadera respecto a la NOGG&#46; Similarmente&#44; a la hora de indicar tratamiento la gu&#237;a NOGG tratar&#237;a m&#225;s personas j&#243;venes con factores de riesgo y la calibraci&#243;n FRIDEX personas de edad m&#225;s avanzada y a m&#225;s casos de personas con osteoporosis a nivel lumbar&#46; Las gu&#237;as de pr&#225;ctica cl&#237;nica deber&#237;an integrar de la mejor manera posible la informaci&#243;n de los modelos predictivos de riesgo de fractura para poder identificar los individuos que m&#225;s se beneficiar&#237;an de una densitometr&#237;a &#243;sea con el objetivo de evaluar el riesgo con m&#225;s precisi&#243;n&#44; lo que conllevar&#237;a a la mejor selecci&#243;n de candidatos para tratamiento antirresortivo&#46;</p><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La gu&#237;a NOGG y la calibraci&#243;n FRIDEX se basan en la herramienta FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span>&#44; la &#250;nica que tiene en cuenta la esperanza de vida y las diferencias epidemiol&#243;gicas entre los pa&#237;ses<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>&#46; Los umbrales que propone la calibraci&#243;n FRIDEX tienen su inter&#233;s&#44; ya que se basan en poblaci&#243;n espa&#241;ola y en estudios de coste efectividad con consideraciones nacionales&#44; por lo que ser&#237;a m&#225;s recomendable el uso de dichos umbrales que los brit&#225;nicos&#46; Por el otro lado&#44; la gu&#237;a NOGG es la que mejores resultados presenta&#44; pero no est&#225; validada para poblaci&#243;n espa&#241;ola&#46; Su diferencia es que el umbral de intervenci&#243;n no es fijo sino variable seg&#250;n la edad&#44; un par&#225;metro que tiene su importancia a la hora de hacer estudios de coste-efectividad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>&#46; Sin embargo&#44; en varios estudios se ha objetivado que la gu&#237;a NOGG presenta dificultades a la hora de prevenir fracturas por fragilidad&#44; ya que por ejemplo las personas ancianas deben tener un riesgo muy elevado para ser candidatas a tratamiento&#44; a pesar de que los estudios demuestran que el tratamiento en esos pacientes es coste-efectivo con umbrales menores<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0200"><span class="elsevierStyleSup">17&#44;18</span></a>&#46; Para hacer una correcta evaluaci&#243;n del coste-efectividad de una gu&#237;a se deben valorar los ahorros tanto a corto plazo &#8212;disminuci&#243;n de densitometr&#237;a &#243;seas y tratamientos pautados&#8212; como a largo plazo&#44; con los ahorros relacionados con la prevenci&#243;n de fracturas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0210"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a>&#46; As&#237;&#44; gu&#237;as como la NOGG&#44; que son coste-efectivas a corto plazo&#44; puede que no lo sean a largo plazo&#44; ya que presentan el inconveniente de identificar peor los pacientes de alto riesgo por lo menos a la hora de indicar tratamiento<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0205"><span class="elsevierStyleSup">18&#44;20</span></a>&#46; Todo eso hace necesario la realizaci&#243;n de estudios nacionales con el fin de identificar los umbrales de intervenci&#243;n donde se maximizan los beneficios de tratamiento tanto a corto como a largo plazo al mismo tiempo que se limitan los riesgos y costes que acompa&#241;an el tratamiento considerando siempre lo que la sociedad est&#225; dispuesta a pagar&#46; En Espa&#241;a de momento no existen umbrales validados de alto riesgo de fractura seg&#250;n FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span>&#46; Adem&#225;s&#44; proporcionar un valor de riesgo de fractura &#250;nico&#44; cuando la incidencia de fracturas de cadera puede ser de hasta el doble seg&#250;n la comunidad aut&#243;noma&#44; podr&#237;a no ser lo m&#225;s adecuado<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0220"><span class="elsevierStyleSup">21</span></a>&#46; Hasta obtener esos umbrales la propuesta de la calibraci&#243;n FRIDEX puede tener su papel&#44; ya que presenta una mejor&#237;a de la eficiencia del manejo de osteoporosis e identifica mejor la osteoporosis densitom&#233;trica en nuestro medio que la gu&#237;a brit&#225;nica NOGG&#46;</p><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El presente estudio revela las implicaciones de la utilizaci&#243;n de la gu&#237;a NOGG y de la calibraci&#243;n FRIDEX en la eficiencia diagn&#243;stica y terap&#233;utica de la osteoporosis en la pr&#225;ctica cl&#237;nica habitual&#44; demostrando una importante heterogeneidad en las recomendaciones sobre el abordaje de la osteoporosis que puede influir en la toma de decisiones en nuestro medio&#46; Sin embargo&#44; presenta algunas limitaciones que cabe comentar&#46; En primer lugar&#44; la muestra puede presentar sesgos de selecci&#243;n y de referencia&#44; ya que est&#225; formada por individuos remitidos para realizaci&#243;n de una DXA a criterio de un facultativo&#44; lo que podr&#237;a afectar los resultados&#44; ya que los individuos han tenido alg&#250;n tipo de selecci&#243;n previa y la muestra puede no ser totalmente representativa de la poblaci&#243;n general&#44; comprometiendo su validez externa&#46; Sin embargo&#44; esta particularidad no afectar&#237;a a los an&#225;lisis comparativos entre las diferentes gu&#237;as&#46; En segundo lugar&#44; la versi&#243;n espa&#241;ola de FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> presenta debilidades como es la infraestimaci&#243;n del riesgo de fractura mayor<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0225"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a>&#46; La falta de datos epidemiol&#243;gicos robustos espa&#241;oles respecto la incidencia de fracturas osteopor&#243;ticas mayores se ha abordado mediante la aplicaci&#243;n del ratio sueco de fracturas de cadera&#47;fracturas mayores&#46; Sin embargo&#44; los datos epidemiol&#243;gicos espa&#241;oles de fracturas de cadera y de fracturas no vertebrales y no femorales indican que&#44; si bien la incidencia de fracturas de cadera en Suecia es aproximadamente 2 veces superior que en Espa&#241;a&#44; la incidencia del &#250;ltimo grupo es relativamente similar<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0225"><span class="elsevierStyleSup">22&#44;11</span></a>&#46; Esta infraestimaci&#243;n de riesgo fue una de las razones por la que se decidi&#243; el uso del FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> brit&#225;nico a la hora de emplear los umbrales de decisi&#243;n de la NOGG en nuestro estudio&#44; teniendo en cuenta tambi&#233;n la diferencia en el c&#225;lculo de riesgo que presentan<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0225"><span class="elsevierStyleSup">22&#44;23</span></a>&#46; El uso de la calibraci&#243;n brit&#225;nica del FRAX<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> duplica el riesgo en comparaci&#243;n con la versi&#243;n espa&#241;ola<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0230"><span class="elsevierStyleSup">23</span></a>&#46; Como resultado&#44; el uso de la versi&#243;n espa&#241;ola conducir&#237;a a una infraestimaci&#243;n adicional del riesgo de fractura cuando se utilizan los umbrales NOGG&#46; En tercer lugar&#44; la gu&#237;a NOGG est&#225; validada para poblaci&#243;n diferente a la espa&#241;ola&#44; con lo que puede tener diferentes caracter&#237;sticas &#40;prevalencia de factores de riesgo&#44; incidencia de fractura&#44; etc&#46;&#41; y compromete la validaci&#243;n externa&#44; por lo que sus resultados deben ser considerados con precauci&#243;n a la hora de extrapolarlos&#46; Una cuarta limitaci&#243;n es que no se valor&#243; la presencia de fracturas vertebrales silentes que podr&#237;a afectar las decisiones terap&#233;uticas seg&#250;n las gu&#237;as&#46;</p></span><span id="sec0090" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0150">Conclusiones</span><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La calibraci&#243;n FRIDEX y la gu&#237;a NOGG presentan una heterogeneidad considerable&#44; lo que pueda dar lugar a variabilidades importantes entre el n&#250;mero y perfil de individuos que se les recomienda la realizaci&#243;n de una DXA como a los que se decide tratamiento&#46; El empleo de alguna de ellas en nuestra pr&#225;ctica cl&#237;nica habitual aumentar&#237;a la eficiencia del manejo de la osteoporosis y se asociar&#237;a a una reducci&#243;n significativa del gasto&#44; aunque son necesarios m&#225;s estudios que permitan identificar los umbrales de intervenci&#243;n nacionales que maximicen el costo-beneficio&#46;</p></span><span id="sec0095" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0155">Responsabilidades &#233;ticas</span><span id="sec0100" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0160">Protecci&#243;n de personas y animales</span><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran que los procedimientos seguidos se conformaron a las normas &#233;ticas del comit&#233; de experimentaci&#243;n humana responsable y de acuerdo con la Asociaci&#243;n M&#233;dica Mundial y la Declaraci&#243;n de Helsinki&#46;</p></span><span id="sec0105" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0165">Confidencialidad de los datos</span><p id="par0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran que han seguido los protocolos de su centro de trabajo sobre la publicaci&#243;n de datos de pacientes&#46;</p></span><span id="sec0110" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0170">Derecho a la privacidad y consentimiento informado</span><p id="par0150" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores han obtenido el consentimiento informado de los pacientes y&#47;o sujetos referidos en el art&#237;culo&#46; Este documento obra en poder del autor de correspondencia&#46;</p></span></span><span id="sec0115" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0175">Con&#64258;icto de intereses</span><p id="par0155" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran no tener ning&#250;n con&#64258;icto de intereses&#46;</p></span></span>"
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                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " colspan="3" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Indicaci&#243;n de DXA</th><th class="td" title="table-head  " colspan="3" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Indicaci&#243;n de tratamiento</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head  " align="" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">NOGG s&#237;&#44; FRIDEX no&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">NOGG no&#44; FRIDEX s&#237;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">NOGG s&#237;&#44; FRIDEX no&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">NOGG no&#44; FRIDEX s&#237;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Casos &#40;n&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">103&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">124&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">50&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">87&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8212;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Edad &#40;a&#241;os&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">53&#44;9 &#40;5&#44;6&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">70&#44;8 &#40;9&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#60; 0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">53&#44;7 &#40;5&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">74&#44;4 &#40;6&#44;6&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#60; 0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Peso &#40;kg&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">64&#44;7 &#40;11&#44;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">64&#44;2 &#40;10&#44;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">NS&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">62&#44;2 &#40;10&#44;3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">65&#44;2 &#40;10&#44;3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#60; 0&#44;05&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Talla &#40;cm&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">159&#44;7 &#40;7&#44;0&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">154&#44;8 &#40;8&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#60; 0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">158&#44;5 &#40;8&#44;0&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">153&#44;4 &#40;6&#44;6&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#60; 0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">IMC &#40;kg&#47;m<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">25&#44;4 &#40;4&#44;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">26&#44;9 &#40;4&#44;3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#60; 0&#44;002&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">24&#44;8 &#40;3&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">27&#44;7 &#40;3&#44;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#60; 0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">H&#225;bito tab&#225;quico&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">24 &#40;23&#44;3&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">10 &#40;8&#44;1&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;004&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">19 &#40;33&#44;9&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">3 &#40;3&#44;3&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#60; 0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Consumo de alcohol&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">5 &#40;4&#44;9&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0 &#40;0&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">NS&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">2 &#40;4&#44;0&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1 &#40;1&#44;2&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#60; 0&#44;05&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Corticoides&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">13 &#40;12&#44;6&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">10 &#40;8&#44;1&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#60; 0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">6 &#40;12&#44;0&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">9 &#40;10&#44;3&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">NS&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Osteoporosis secundaria&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">45 &#40;43&#44;7&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">23 &#40;18&#44;5&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#60; 0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">10 &#40;20&#44;0&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">28 &#40;32&#44;2&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#60; 0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Artritis reumatoide&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">9 &#40;7&#44;1&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">8 &#40;6&#44;5&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">NS&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">5 &#40;10&#44;0&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">9 &#40;10&#44;3&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">NS&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Padres con fractura de cadera&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">37 &#40;35&#44;9&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">19 &#40;15&#44;3&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#60; 0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">16 &#40;32&#44;0&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">14 &#40;16&#44;1&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;013&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Sin factores de riesgo cl&#237;nicos&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">5 &#40;4&#44;8&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">35 &#40;28&#44;2&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#60; 0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0 &#40;0&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">32 &#40;36&#44;8&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#60; 0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">T-score zona lumbar&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;1&#44;1 &#40;1&#44;4&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;1&#44;7 &#40;1&#44;4&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#60; 0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;1&#44;6 &#40;1&#44;4&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;1&#44;4 &#40;1&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">NS&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">T-score cuello femoral&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;1&#44;0 &#40;0&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;1&#44;7 &#40;0&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#60; 0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;1&#44;7 &#40;0&#44;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;1&#44;6 &#40;0&#44;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">NS&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">T-score cadera total&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;1&#44;3 &#40;1&#44;0&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;2&#44;0 &#40;1&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#60; 0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;1&#44;9 &#40;1&#44;0&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;1&#44;9 &#40;1&#44;0&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">NS&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Osteoporosis lumbar&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">16 &#40;15&#44;5&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">38 &#40;30&#44;7&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;009&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">11 &#40;22&#44;0&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">27 &#40;31&#44;0&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#60; 0&#44;05&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Osteoporosis cuello femoral&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">5 &#40;4&#44;9&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">20 &#40;16&#44;1&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;007&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">4 &#40;8&#44;0&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">7 &#40;8&#44;1&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">NS&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Osteoporosis cadera total&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">16 &#40;15&#44;5&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">59 &#40;47&#44;6&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#60; 0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">16 &#40;32&#44;0&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">42 &#40;48&#44;3&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;034&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></tbody></table>
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                  \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head  " align="" valign="top" scope="col">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " colspan="2" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Muestra</th><th class="td" title="table-head  " colspan="2" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Calibraci&#243;n FRIDEX</th><th class="td" title="table-head  " colspan="2" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Diferencia costes FRIDEX-Muestra</th><th class="td" title="table-head  " colspan="2" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Gu&#237;a NOGG</th><th class="td" title="table-head  " colspan="2" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Diferencia de costes NOGG-Muestra</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head  " align="" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">n&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">&#8364;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">n&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">&#8364;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">&#8364;&#47;paciente&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">n&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">&#8364;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">&#8364;&#47;paciente&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " colspan="11" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">DXA</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8804; 65 a&#241;os&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">410&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">24&#46;026&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">52&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">3&#46;047&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;87&#44;3&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;51&#44;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">120&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">7&#46;032&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;70&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;41&#44;4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62; 65 a&#241;os&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">197&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">11&#46;544&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">163&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">9&#46;552&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;17&#44;3&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;10&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">74&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">4&#46;322&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;62&#44;6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;36&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Todas</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">607&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">35&#46;570&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">215&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">12&#46;599&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;64&#44;6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;37&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">194&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">11&#46;354&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;68&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;39&#44;9&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " colspan="11" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " colspan="11" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Tratamiento</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8804; 65 a&#241;os&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">106&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">226&#46;310&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">27&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">57&#46;645&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;74&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;1&#46;591&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">73&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">155&#46;855&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;31&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;664&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62; 65 a&#241;os&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">84&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">179&#46;340&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">135&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">288&#46;225&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#43;60&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#43;1&#46;296&#44;3&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">56&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">119&#46;560&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;33&#44;3&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;711&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Todas</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">190&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">405&#46;650&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">162&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">345&#46;870&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;14&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;314&#44;6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">129&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">275&#46;415&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;32&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;685&#44;4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " colspan="11" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " colspan="11" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Valor total</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">441&#46;220&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">358&#46;469&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;18&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;352&#44;4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">286&#46;769&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;35&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;725&#44;4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></tbody></table>
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Vol. 13. Núm. 5.
Páginas 258-263 (septiembre - octubre 2017)
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Vol. 13. Núm. 5.
Páginas 258-263 (septiembre - octubre 2017)
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Estudio comparativo de la aplicación de la calibración FRIDEX y de la guía NOGG en el manejo de la osteoporosis en la práctica clínica habitual
A comparative study between the implementation of the FRIDEX calibration and the NOGG guideline in the management of osteoporosis in routine clinical practice
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Georgios Kyriakosa,b,
Autor para correspondencia
giorgos6@yahoo.com

Autor para correspondencia.
, Alfonso Vidal-Casariegoa, Lourdes Victoria Quiles-Sánchezc, Alicia Calleja-Fernándeza, Dalia Ávila-Turciosa, Juan Andrés Urosa-Maggia, María D. Ballesteros-Pomara, Isidoro Cano-Rodrígueza
a Sección de Endocrinología y Nutrición, Complejo Asistencial Universitario de León, León, España
b Departamento de Ciencias Biomédicas, Universidad de León, León, España
c Centro de Salud Jesús Marín, Molina de Segura, Murcia, España
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Tabla 1. Características de las mujeres discordantes entre la guía NOGG y la calibración FRIDEX a la hora de recomendar una DXA e indicar tratamiento antirresortivo
Tabla 2. Comparación de costes entre la actitud en el Área de Salud de León y la aplicación de la calibración FRIDEX y la guía NOGG
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Resumen
Objetivo

En España, el estudio FRIDEX ha aportado recientemente unos umbrales de riesgo coste-efectivos para el manejo de la osteoporosis. El objetivo del estudio es evaluar el impacto de su aplicación en la práctica clínica habitual, comparándola también con los umbrales de la National Osteoporosis Guidelines Group (NOGG).

Material y métodos

Estudio transversal realizado en mujeres remitidas a una unidad de densitometría ósea. El riesgo absoluto de presentar una fractura mayor o de cadera se calculó mediante la fórmula FRAX® española y británica para poder emplear los umbrales de intervención de la calibración FRIDEX y de la guía NOGG, respectivamente. Se descartaron mujeres con tratamiento antirresortivo.

Resultados

Fueron incluidas 607 mujeres con una mediana de edad de 59,4 (RIQ=14) años. El 31,4% recibieron tratamiento después de la densitometría ósea. El empleo de la calibración FRIDEX indicaría una densitometría ósea al 35,4% y tratamiento al 26,7%, lo que supondría una reducción de gastos a los 5años del 18,8%. Según la guía NOGG precisarían densitometría ósea el 32% y tratamiento el 21,3%, siendo el ahorro de un 35% a los 5años respeto a la actitud habitual. La concordancia de la guía NOGG y del FRIDEX según el coeficiente kappa de Cohen fue baja tanto a nivel diagnóstico (0,16 [IC95%: 0,09-0,24]) como terapéutico (0,39 [IC95%: 0,31-0,47]).

Conclusiones

La aplicación de la calibración FRIDEX y de la guía NOGG aumentaría la eficiencia del manejo de la osteoporosis, aunque su concordancia es baja, indicando tratamiento en diferentes perfiles de mujeres.

Palabras clave:
FRIDEX
NOGG
Osteoporosis
FRAX®
Abstract
Objective

The recent FRIDEX calibration proposed cost-effectiveness thresholds for the Spanish population. The aim of our study is to evaluate the impact of its application in routine clinical practice and to compare its thresholds with those of the National Osteoporosis Guideline Group (NOGG).

Material and methods

Cross-sectional study in women referred to a bone densitometry unit who were not receiving antiresorptive therapy. The absolute risk of major fracture or hip fracture was calculated with the Spanish and British formulas of the FRAX® tool using the intervention thresholds of the FRIDEX calibration and the NOGG guideline, respectively.

Results

The study included 607 women with a median age of 59.4 (IQR=14) years. Treatment was initiated in 31.4% after bone mineral densitometry. With the application of the FRIDEX calibration, bone mineral density testing would have been indicated in 35.4% of the sample and treatment in 26.7%, reducing costs by 18.8% over a 5-year period. The NOGG guideline would have recommended testing in 32% and treatment in 21.3% of the participants, resulting in a reduction in costs of 35% over 5years, when compared with the standard approach. Agreement between the FRIDEX calibration and the NOGG guideline, as defined by Cohen's kappa coefficient, was low in terms of both diagnostic (0.16 [95%CI, 0.09-0.24]) and therapeutic indications (0.39 [95%CI, 0.31-0.47]).

Conclusions

The application of the FRIDEX calibration and the NOGG guideline improves efficiency in the management of osteoporosis, although the level of agreement between the two is low.

Keywords:
FRIDEX
NOGG
Osteoporosis
FRAX®
Texto completo
Introducción

En todo el mundo, alrededor de 200 millones de individuos padecen osteoporosis y cada año se producen 1,7 millones de fracturas de cadera por osteoporosis1. En España se ha estimado que en los próximos 10años se producirán 714.000 fracturas osteoporóticas, la mayor parte en mujeres mayores de 70años2. Sin embargo, muchos casos de osteoporosis no se diagnostican e incluso frecuentemente no reciben tratamiento aunque se haya producido una fractura3,4. El impacto en la salud pública es enorme, debido a la gran morbimortalidad y a la repercusión sobre la calidad de vida que suponen las fracturas, además de conducir a un gasto sanitario muy elevado5.

Actualmente, la atención se centra en la identificación de los pacientes con alto riesgo de fractura osteoporótica, más que en la identificación de aquellos con osteoporosis diagnosticada exclusivamente mediante la medición de la densidad mineral ósea (DMO)6. Esta identificación se realiza con la ayuda de instrumentos —como la herramienta FRAX®— que, integrando la información de diferentes factores de riesgo, permiten el cálculo del riesgo absoluto de fractura en los próximos años como método más adecuado para decidir la necesidad de pruebas diagnósticas adicionales o de iniciar un tratamiento específico. Los umbrales de intervención se establecen en función de factores locales, tales como temas de reembolso, la evaluación económica de la salud, la disposición a pagar por servicios de salud en la osteoporosis y el acceso a aparatos de absorciometría de rayosX de energía dual (DXA)4,7.

La guía británica de la National Osteoporosis Guideline Group (NOGG), una de las guías con mayor influencia internacional, está basada en este modelo de intervención y ha sido apoyada en el ámbito europeo por la European Society for Clinical and Economic aspects of Osteoporosis and Osteoarthritis (ESCEO) y la International Osteoporosis Foundation (IOF), aunque muchos países europeos poseen sus propias guías de actitud8. En España de momento no existe ningún consenso sobre los dinteles de intervención; sin embargo, los investigadores de la cohorte FRIDEX (Factores de RIesgo y DEnsitometría por absorción dual de rayosX) propusieron recientemente una calibración coste efectiva del FRAX®9.

El objetivo de nuestro estudio es evaluar el impacto de la aplicación de la calibración FRIDEX en la práctica clínica habitual y evaluar si se traduce en una reducción del número de densitometrías y tratamientos prescritos y por lo tanto en una mejora de la eficiencia de los gastos derivados. Además, se compara con los umbrales de la guía NOGG para determinar posibles diferencias.

Material y métodosDiseño del estudio

Se diseñó un estudio transversal realizado en una muestra de mujeres remitidas desde diferentes ámbitos asistenciales (atención primaria y especializada) del Área de Salud de León para la realización de una prueba de densitometría ósea por DXA axial en la agenda de mañanas del Complejo Asistencial Universitario de León durante mayo de 2014 y diciembre de 2014.

Criterios de inclusión y exclusión

Se incluyeron mediante alistamiento consecutivo mujeres entre 40 y 90años sin tratamiento previo para la osteoporosis (bisfosfonatos, calcitonina, terapia hormonal sustitutiva, ranelato de estroncio, denosumab, teriparatida, raloxifeno o bazedoxifeno). Se excluyeron mujeres remitidas para la realización de una DXA en el seguimiento de cirugía bariátrica y mujeres diagnosticadas de otra enfermedad metabólica ósea diferente a la osteoporosis (por ejemplo, osteomalacia, enfermedad de Paget), mieloma o cualquier cáncer con afectación ósea.

Proceso del estudio

El personal auxiliar de radiología, debidamente entrenado, procedió a la obtención de la información clínica necesaria mediante un cuestionario estructurado. Además, el mismo personal realizó las mediciones de exploración físicas pertinentes. En todos los casos se procedió a la revisión de la historia antigua del paciente para disminuir los posibles sesgos de información. Al mes de la prueba se contactó por vía telefónica con las mujeres que cumplían los criterios de inclusión para conocer la actitud post DXA del médico responsable.

Los factores de riesgo que se recogieron fueron los incluidos en la herramienta FRAX®10.

Las mediciones de la masa ósea fueron realizadas por el mismo personal técnico cualificado y con el mismo densitómetro. La técnica empleada para la medición de la masa ósea fue la DXA. Para ello se utilizó un densitómetro Lunar Prodigy Primo equipado con el software enCORE Windows-driven (GE Healthcare, Wilmington, MA, EE.UU.).

Evaluación del riesgo de fractura

Para calcular el riesgo de fractura de cadera y de fractura principal a los 10años se utilizó la aplicación disponible en la web del FRAX® para población española y británica y que se encuentra de manera libre en Internet: http://www.shef.ac.uk/FRAX/

Calibración FRIDEX

La cohorte FRIDEX se trata de una cohorte dinámica de mujeres españolas de edades entre 40 y 90años derivadas para realizar una DXA a criterio del médico responsable y fueron seguidas durante 10años11. Recientemente se ha publicado un modelo calibrado de FRAX® para población española basado en la cohorte FRIDEX que permite identificar a los grupos de mujeres con bajo y alto riesgo de sufrir fractura por fragilidad en 10años y con una valoración coste-efectiva9. El diagrama de decisiones basado en este modelo se puede observar en la figura 1.

Figura 1.

Aplicación de los umbrales de riesgo FRIDEX en nuestra muestra.

DMO: densidad mineral ósea; FRIDEX: Factores de RIesgo y DEnsitometría por absorción dual de rayosX.

(0.16MB).
NOGG

La guía británica NOGG propone la herramienta FRAX® para realizar un cribado poblacional y establece 3 categorías en función del riesgo absoluto de fractura a 10años: riesgo alto, riesgo intermedio y riego bajo12. Basándose en estos resultados y en un análisis de coste-efectividad, la NOGG propone un algoritmo de decisión diagnóstica y unos umbrales para el inicio de tratamiento farmacológico que varían según la edad (fig. 2).

Figura 2.

Aplicación del algoritmo diagnóstico y terapéutico de la NOGG en nuestra muestra.

DMO: densidad mineral ósea; NOGG: National Osteoporosis Guideline Group.

(0.13MB).
Comparación de costes

Para el análisis comparativo de costes se asumieron las directrices de la guía NOGG y la calibración FRIDEX. El valor de coste de DXA por unidad imputada se ha tomado de la tarifa que aplica el SACYL para los conciertos, de 58,6€ (BOCYL 31/1/2011, disponibles en: http://bocyl.jcyl.es/boletin.do?fechaBoletin=31/01/2011). Para calcular el coste medio de un año de tratamiento se han utilizado los datos de la publicación del Instituto de Salud CarlosIII basado en los fármacos más frecuentemente utilizados en el tratamiento de la osteoporosis en España durante el año 2010, sin tener en cuenta los suplementos de calcio y/o vitaminaD13. El coste medio, en función del perfil de consumo de medicamentos para la osteoporosis en España, es de 427€/año en el año 2010. Para todos los modelos (actitud tomada, NOGG y calibración FRIDEX) se ha imputado el coste de 5años de tratamiento (2.135€).

Análisis estadístico

Basado en estudios previos se calculó un tamaño muestral de 607 pacientes para poder detectar un 25% de DMO evitables con un nivel de confianza del 95% y un error del 3%14. Todas las variables recogidas (cualitativas y cuantitativas) fueron introducidas en una base de datos (Microsoft Access) y posteriormente analizadas mediante un paquete estadístico (SPSS versión 15.0 Inc., Chicago, IL, EE.UU.). Se comprobó la normalidad de los datos cuantitativos con la prueba de Kolmogorov-Smirnov; si seguían una distribución normal se presentan como media (desviación estándar, DE), y si no era normal, como mediana (rango intercuartil, RIQ). Los datos categóricos se resumen con porcentajes. Para el análisis de los datos se empleó la prueba de χ2 para la comparación de proporciones y variables categóricas, la prueba de los rangos con signo de Wilcoxon para variables continuas sin distribución normal y la prueba t de Student para datos desapareados o apareados para aquellas con distribución normal. Los intervalos de confianza se calcularon mediante la técnica de bootstrapping. Se utilizó el índice kappa de Cohen para evaluar la concordancia entre cada sistema para la intervención diagnóstica y farmacológica, y el grado de concordancia se consideró alto cuando el índice kappa fue >0,8 y bueno cuando fue >0,6. Se consideró estadísticamente significativo un valor de p<0,05. Este trabajo se ajusta a las directrices de la iniciativa STROBE15.

Aspectos éticos

A cada paciente se le explicó con detalle la naturaleza del estudio y se les solicitó el consentimiento informado por vía oral. El protocolo del estudio fue aprobado por el Comité de Investigación del centro.

Resultados

Fueron incluidas en el estudio 607 mujeres con una mediana de edad de 59,4 (RIQ=14) años y con una media de índice de masa corporal (IMC) de 26,3 (DE=4,5) kg/m2. Según la densitometría realizada presentaron un T-score de −1,4 en columna lumbar (DE=1,3), −1,4 en cuello femoral (DE=1,3) y −2,2 en cadera total (DE=1,2). La prevalencia de los factores de riesgo que están incluidos en la herramienta FRAX® fueron, en orden descendente: osteoporosis secundaria (24,1%), consumo de tabaco (16,5%), padres con fractura de cadera (15,2%), fractura clínica previa (12,4%), tratamiento con corticoides (8,4%), artritis reumatoide (7,6%) y consumo de alcohol (2,1%). Al 31,4% de las mujeres de la muestra se les indicó tratamiento por su médico responsable después de la valoración de la densitometría, mientras que el 36% de las que presentaban como antecedente una fractura por fragilidad no recibieron tratamiento.

Aplicación de la calibración FRIDEX

Las mujeres del estudio según esta calibración (fig. 1) se dividieron en: 392 en riesgo bajo (64,6%), 77 en riesgo intermedio (12,7%) y 138 en riesgo alto (22,7%). La calibración FRIDEX propone realizar una medición de la densitometría ósea cuando existe riesgo alto e intermedio, es decir, al 35,4% de las mujeres de la muestra del estudio. El 26,7% de las mujeres analizadas precisarían tratamiento.

Aplicación de la guía NOGG

El empleo de la guía NOGG distribuyó las mujeres del estudio en 3 grupos de riesgo (fig. 2): 322 en riesgo bajo (53,0%), 194 en riesgo intermedio (32,0%) y 91 en riesgo alto (15,0%). Solo las del grupo de riesgo intermedio (32,0%) precisarían una DXA. Según los umbrales de intervención terapéutica, el tratamiento farmacológico estaría indicado en el 21,3% de casos.

Comparación entre la actitud tomada, la calibración FRIDEX y la guía NOGG

El porcentaje de DXA solicitadas entre la guía NOGG y la calibración FRIDEX no presenta diferencia estadísticamente significativa (p=0,059). Sin embargo, presenta una concordancia baja del 0,16 (IC95%: 0,09-0,24) según el coeficiente kappa de Cohen. Respeto al tratamiento según la calibración FRIDEX estaría indicado en el 26,7% de las mujeres, un porcentaje menor que el realmente pautado (31,3%, p<0,001) pero superior que el de la guía NOGG (21,3%, p<0,001). La concordancia entre la calibración FRIDEX y la actitud terapéutica tomada fue 0,29 (IC 95%: 0,20-0,36), mientras que con la guía NOGG fue 0,39 (IC95%: 0,31-0,47). Las características de las mujeres discordantes se puede observar en la tabla 1.

Tabla 1.

Características de las mujeres discordantes entre la guía NOGG y la calibración FRIDEX a la hora de recomendar una DXA e indicar tratamiento antirresortivo

  Indicación de DXAIndicación de tratamiento
  NOGG sí, FRIDEX no  NOGG no, FRIDEX sí  NOGG sí, FRIDEX no  NOGG no, FRIDEX sí 
Casos (n)  103  124    50  87  — 
Edad (años)  53,9 (5,6)  70,8 (9,1)  < 0,001  53,7 (5,1)  74,4 (6,6)  < 0,001 
Peso (kg)  64,7 (11,7)  64,2 (10,8)  NS  62,2 (10,3)  65,2 (10,3)  < 0,05 
Talla (cm)  159,7 (7,0)  154,8 (8,1)  < 0,001  158,5 (8,0)  153,4 (6,6)  < 0,001 
IMC (kg/m225,4 (4,7)  26,9 (4,3)  < 0,002  24,8 (3,9)  27,7 (3,7)  < 0,001 
Hábito tabáquico  24 (23,3%)  10 (8,1%)  0,004  19 (33,9%)  3 (3,3%)  < 0,001 
Consumo de alcohol  5 (4,9%)  0 (0%)  NS  2 (4,0%)  1 (1,2%)  < 0,05 
Corticoides  13 (12,6%)  10 (8,1%)  < 0,001  6 (12,0%)  9 (10,3%)  NS 
Osteoporosis secundaria  45 (43,7%)  23 (18,5%)  < 0,001  10 (20,0%)  28 (32,2%)  < 0,001 
Artritis reumatoide  9 (7,1%)  8 (6,5%)  NS  5 (10,0%)  9 (10,3%)  NS 
Padres con fractura de cadera  37 (35,9%)  19 (15,3%)  < 0,001  16 (32,0%)  14 (16,1%)  0,013 
Sin factores de riesgo clínicos  5 (4,8%)  35 (28,2%)  < 0,001  0 (0%)  32 (36,8%)  < 0,001 
T-score zona lumbar  −1,1 (1,4)  −1,7 (1,4)  < 0,001  −1,6 (1,4)  −1,4 (1,5)  NS 
T-score cuello femoral  −1,0 (0,9)  −1,7 (0,9)  < 0,001  −1,7 (0,7)  −1,6 (0,8)  NS 
T-score cadera total  −1,3 (1,0)  −2,0 (1,1)  < 0,001  −1,9 (1,0)  −1,9 (1,0)  NS 
Osteoporosis lumbar  16 (15,5%)  38 (30,7%)  0,009  11 (22,0%)  27 (31,0%)  < 0,05 
Osteoporosis cuello femoral  5 (4,9%)  20 (16,1%)  0,007  4 (8,0%)  7 (8,1%)  NS 
Osteoporosis cadera total  16 (15,5%)  59 (47,6%)  < 0,001  16 (32,0%)  42 (48,3%)  0,034 

DMO: densidad mineral ósea; DXA: absorciometría de rayosX de energía dual; FRIDEX: Factores de RIesgo y DEnsitometría por absorción dual de rayosX; IMC: índice de masa corporal; NOGG: National Osteoporosis Guideline Group.

Comparación de costes

La aplicación de la calibración FRIDEX en nuestra muestra aumentaría el gasto de tratamientos en las mujeres mayores de 65años en un 60,7%, pero se disminuiría en las mujeres menores de 65años en un 74,5%, y además se ahorraría un 64,6% de costes de DXA en ambos grupos, y un 14,7% en tratamiento a los 5años. El balance global sería una reducción de gastos a los 5años del 18,8%, equivalente a 352,4€/paciente (tabla 2). Este ahorro de gastos sería mayor con el empleo de la guía NOGG, equivalente a una reducción de 725,4€/paciente a los 5años, principalmente por disminución de densitometrías indicadas y tratamientos pautados en mujeres mayores de 65años.

Tabla 2.

Comparación de costes entre la actitud en el Área de Salud de León y la aplicación de la calibración FRIDEX y la guía NOGG

  MuestraCalibración FRIDEXDiferencia costes FRIDEX-MuestraGuía NOGGDiferencia de costes NOGG-Muestra
  €  €  €/paciente  €  €/paciente 
DXA
≤ 65 años  410  24.026  52  3.047  −87,3  −51,2  120  7.032  −70,7  −41,4 
> 65 años  197  11.544  163  9.552  −17,3  −10,1  74  4.322  −62,6  −36,7 
Todas  607  35.570  215  12.599  −64,6  −37,8  194  11.354  −68,1  −39,9 
Tratamientoa
≤ 65 años  106  226.310  27  57.645  −74,5  −1.591,1  73  155.855  −31,1  −664,7 
> 65 años  84  179.340  135  288.225  +60,7  +1.296,3  56  119.560  −33,3  −711,7 
Todas  190  405.650  162  345.870  −14,7  −314,6  129  275.415  −32,1  −685,4 
Valor total
    441.220    358.469  −18,8  −352,4    286.769  −35,0  −725,4 
a

Coste medio de tratamientos antirresortivos a los 5 años.

DXA: absorciometría de rayosX de energía dual; FRIDEX: Factores de RIesgo y DEnsitometría por absorción dual de rayosX; NOGG: National Osteoporosis Guideline Group.

Discusión

La aplicación de la calibración del FRIDEX en nuestra muestra resulta en una mejoría de la eficiencia del manejo de la osteoporosis tanto a nivel diagnóstico como a la hora de indicar tratamiento farmacológico. Además reduce los costes en comparación con la práctica clínica habitual que se realiza en el Área de Salud de León.

En el análisis de costes se han incluido los costes directos de las DXA y los tratamientos farmacológicos a 5años que asignan las guías de acuerdo con el coste de DXA en Castilla y León y el perfil de tratamiento real en España11. No se incluyeron en el análisis costes directos e indirectos relacionados con las fracturas. En resumen, utilizar los umbrales de la calibración FRIDEX en nuestra muestra permitiría ahorrar 37,4€/paciente en DXA y 314,6€/paciente en el gasto farmacológico. El gasto total (DXA y tratamientos) disminuiría a los 5años un 18,8% respeto al criterio tomado en nuestra área. Al contrario, la guía NOGG reduciría un 35,0% los gastos totales a 5años. Esto se traduce a un ahorro en nuestra muestra de 39,9€/paciente en DXA y 685,4€/paciente en tratamientos a 5años. En el propio estudio FRIDEX el coste global disminuye un 28,7% comparado con la estrategia tradicional basada en la DXA para detectar el mismo número de mujeres que tuvieron fracturas9.

Cuando se compara la propuesta de coste-efectividad del FRIDEX con los umbrales de la guía NOGG para población del Reino Unido se observa que ambas recomendaciones reducen el número de DXA solicitadas y el de tratamientos pautados cuando se comparan con la actitud tomada en nuestra área. Sin embargo, el nivel de concordancia entre ellas es bajo. De este modo, aunque el número absoluto de DXA y tratamientos que indican no difiere mucho, las personas a las que se dirigen son diferentes. La calibración FRIDEX recomienda la medición de la DMO a personas más mayores y con un IMC más elevado, mientras que la NOGG se dirige principalmente a personas con más factores de riesgo clínicos. La propuesta FRIDEX identifica más casos de osteoporosis tanto a nivel lumbar como en cadera respecto a la NOGG. Similarmente, a la hora de indicar tratamiento la guía NOGG trataría más personas jóvenes con factores de riesgo y la calibración FRIDEX personas de edad más avanzada y a más casos de personas con osteoporosis a nivel lumbar. Las guías de práctica clínica deberían integrar de la mejor manera posible la información de los modelos predictivos de riesgo de fractura para poder identificar los individuos que más se beneficiarían de una densitometría ósea con el objetivo de evaluar el riesgo con más precisión, lo que conllevaría a la mejor selección de candidatos para tratamiento antirresortivo.

La guía NOGG y la calibración FRIDEX se basan en la herramienta FRAX®, la única que tiene en cuenta la esperanza de vida y las diferencias epidemiológicas entre los países10. Los umbrales que propone la calibración FRIDEX tienen su interés, ya que se basan en población española y en estudios de coste efectividad con consideraciones nacionales, por lo que sería más recomendable el uso de dichos umbrales que los británicos. Por el otro lado, la guía NOGG es la que mejores resultados presenta, pero no está validada para población española. Su diferencia es que el umbral de intervención no es fijo sino variable según la edad, un parámetro que tiene su importancia a la hora de hacer estudios de coste-efectividad16. Sin embargo, en varios estudios se ha objetivado que la guía NOGG presenta dificultades a la hora de prevenir fracturas por fragilidad, ya que por ejemplo las personas ancianas deben tener un riesgo muy elevado para ser candidatas a tratamiento, a pesar de que los estudios demuestran que el tratamiento en esos pacientes es coste-efectivo con umbrales menores17,18. Para hacer una correcta evaluación del coste-efectividad de una guía se deben valorar los ahorros tanto a corto plazo —disminución de densitometría óseas y tratamientos pautados— como a largo plazo, con los ahorros relacionados con la prevención de fracturas19. Así, guías como la NOGG, que son coste-efectivas a corto plazo, puede que no lo sean a largo plazo, ya que presentan el inconveniente de identificar peor los pacientes de alto riesgo por lo menos a la hora de indicar tratamiento18,20. Todo eso hace necesario la realización de estudios nacionales con el fin de identificar los umbrales de intervención donde se maximizan los beneficios de tratamiento tanto a corto como a largo plazo al mismo tiempo que se limitan los riesgos y costes que acompañan el tratamiento considerando siempre lo que la sociedad está dispuesta a pagar. En España de momento no existen umbrales validados de alto riesgo de fractura según FRAX®. Además, proporcionar un valor de riesgo de fractura único, cuando la incidencia de fracturas de cadera puede ser de hasta el doble según la comunidad autónoma, podría no ser lo más adecuado21. Hasta obtener esos umbrales la propuesta de la calibración FRIDEX puede tener su papel, ya que presenta una mejoría de la eficiencia del manejo de osteoporosis e identifica mejor la osteoporosis densitométrica en nuestro medio que la guía británica NOGG.

El presente estudio revela las implicaciones de la utilización de la guía NOGG y de la calibración FRIDEX en la eficiencia diagnóstica y terapéutica de la osteoporosis en la práctica clínica habitual, demostrando una importante heterogeneidad en las recomendaciones sobre el abordaje de la osteoporosis que puede influir en la toma de decisiones en nuestro medio. Sin embargo, presenta algunas limitaciones que cabe comentar. En primer lugar, la muestra puede presentar sesgos de selección y de referencia, ya que está formada por individuos remitidos para realización de una DXA a criterio de un facultativo, lo que podría afectar los resultados, ya que los individuos han tenido algún tipo de selección previa y la muestra puede no ser totalmente representativa de la población general, comprometiendo su validez externa. Sin embargo, esta particularidad no afectaría a los análisis comparativos entre las diferentes guías. En segundo lugar, la versión española de FRAX® presenta debilidades como es la infraestimación del riesgo de fractura mayor22. La falta de datos epidemiológicos robustos españoles respecto la incidencia de fracturas osteoporóticas mayores se ha abordado mediante la aplicación del ratio sueco de fracturas de cadera/fracturas mayores. Sin embargo, los datos epidemiológicos españoles de fracturas de cadera y de fracturas no vertebrales y no femorales indican que, si bien la incidencia de fracturas de cadera en Suecia es aproximadamente 2 veces superior que en España, la incidencia del último grupo es relativamente similar22,11. Esta infraestimación de riesgo fue una de las razones por la que se decidió el uso del FRAX® británico a la hora de emplear los umbrales de decisión de la NOGG en nuestro estudio, teniendo en cuenta también la diferencia en el cálculo de riesgo que presentan22,23. El uso de la calibración británica del FRAX® duplica el riesgo en comparación con la versión española23. Como resultado, el uso de la versión española conduciría a una infraestimación adicional del riesgo de fractura cuando se utilizan los umbrales NOGG. En tercer lugar, la guía NOGG está validada para población diferente a la española, con lo que puede tener diferentes características (prevalencia de factores de riesgo, incidencia de fractura, etc.) y compromete la validación externa, por lo que sus resultados deben ser considerados con precaución a la hora de extrapolarlos. Una cuarta limitación es que no se valoró la presencia de fracturas vertebrales silentes que podría afectar las decisiones terapéuticas según las guías.

Conclusiones

La calibración FRIDEX y la guía NOGG presentan una heterogeneidad considerable, lo que pueda dar lugar a variabilidades importantes entre el número y perfil de individuos que se les recomienda la realización de una DXA como a los que se decide tratamiento. El empleo de alguna de ellas en nuestra práctica clínica habitual aumentaría la eficiencia del manejo de la osteoporosis y se asociaría a una reducción significativa del gasto, aunque son necesarios más estudios que permitan identificar los umbrales de intervención nacionales que maximicen el costo-beneficio.

Responsabilidades éticasProtección de personas y animales

Los autores declaran que los procedimientos seguidos se conformaron a las normas éticas del comité de experimentación humana responsable y de acuerdo con la Asociación Médica Mundial y la Declaración de Helsinki.

Confidencialidad de los datos

Los autores declaran que han seguido los protocolos de su centro de trabajo sobre la publicación de datos de pacientes.

Derecho a la privacidad y consentimiento informado

Los autores han obtenido el consentimiento informado de los pacientes y/o sujetos referidos en el artículo. Este documento obra en poder del autor de correspondencia.

Conflicto de intereses

Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.

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